在Python3.7标准环境下运行Django的Google上的冷启动时间

Question

在Python3.7标准环境下，我在Google引擎上运行一个基于Django的web应用程序。当使用该应用程序时，请求通常需要大约500 is，这是完全可以接受的。然而，当应用程序有一段时间(几分钟)没有被访问时，日志显示实例已经关闭，下一个请求需要进行加载，大约需要20秒。

我显然不能让用户在加载页面之前等待20秒。在本地设置上测试时，服务器需要几秒钟来加载环境变量，然后调试服务器几乎立即加载。

我认为我的代码没有问题，因为一旦发生了“冷启动”，一切都会运行得很快，所以请求不是在等待数据库读取之类的东西。

有什么选择可以优化django冷启动的谷歌应用引擎？

到目前为止，我已经将实例类增加到了F4，并根据本指南指定了枪手的数量。理论上，我可以去F4_1G，但这是最高的可用实例，而且它似乎没有解决冷启动问题。

我唯一能想到的减缓实例启动的方法是，在我的app.yaml中，设置了32个环境变量(主要是API凭据)。这是否是启动时间较长的主要原因？如果是这样的话，是否有一种安全的选择可以不使用环境变量而向Django提供API凭据呢？

谢谢

Answer 1

比较GAE与本地机器的性能并不真正相关，请参阅为什么(使用JDBC)从插入记录比从我的个人计算机插入记录花费更长的时间？

您在本地看到的这些秒不只是加载局部变量(如果您不确信，您可以实际测量它并在日志消息中显示它)，大部分时间用于导入所有所需的库并设置django框架(或者是应用程序的其他东西)，您需要对它进行分析，以确定到底发生了什么，如果可以做/what来显着地改进它，则需要对其进行分析。

尽量减少冷启动时间影响的典型方法是：

• 可伸缩性信任 -让一个最小的实例在任何时候运行
• 热身要求 (但它们不是100%的有效率)