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Openclaw创建内容工作流
有一台闲置的服务器，一直作为我的测试机来跑一些demo，近期正好openclaw比较火，于是想着装一个，并且让它帮助我写一些内容，丰富网站的内容。 安装openclaw根据官网提供的安装命令进行安装即可，系统不同，选择不同的执行命令，这里我是通过linux进行安装的。 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash启动配置openclaw onboard --install-daemon根据提示一步一步进行设置即可。 创建工作流首先测试是否真的接入了openclaw，从飞书给它发一个消息，看到如下回复，那么恭喜你已经成功了。让openclaw创建一个写作的工作流。 至此简单的内容工作流已经创建完成了，你可以根据自己的需求让它修改自己的工作流，不断的优化提示词，直到它变得更加完善。
26320编辑于 2026-03-30 OpenClaw 稳定出活的秘密：12 套工作流模板
你可以把 OpenClaw 想成一个新来的实习生。 正文每段不超过 5 行 必带：标题、封面建议、配图建议、转发文案 模板 2：教程改稿增强 保留原结构和观点 只做表达增强、逻辑衔接、案例补充 不擅自改商业结论 输出“改动说明 + 改后全文” 模板 3：OpenClaw 模板 12：多 Agent 协作编排 先拆分子任务边界 定义输入输出格式 给合并规则和冲突处理逻辑 明确失败重试策略 五、给你一版可直接粘贴的 AGENTS.md（公众号创作版） ❝下面这版专门适合“OpenClaw
46610编辑于 2026-03-30深度解析 “Openclaw 这类龙虾Agent Skill” 工作流背后的核心奥秘
一个优秀的 Agent 架构绝非简单的“Prompt + 接口”，而是需要一套严密的 “Agent Skill 工作流”。 •需要外部工具/可复用工作流： 触发技能调用逻辑。•复杂任务 -> 多步规划： 面对无法直达的目标，系统进入执行规划阶段，甚至调用子智能体（Subagent）。 结论：构建闭环，迈向通用智能的下一阶段 “Agent Skill 工作流”展示了一个严密的逻辑闭环：从精准的意图理解出发，经过高效的路由决策，在渐进式加载的资源优化下，通过 ReAct 规划与多维度工具执行
75510编辑于 2026-03-13- 来自专栏技术人生黄勇
微信 AI 工作流又进一步：WorkBuddy 打通 OpenClaw
可以从上图看到，跟之前企微接入（微信接入｜企业微信官方插件支持 OpenClaw 3步快速接入（实操版））的方式类似，不直接在好友对话列表中，在“客服消息”的二级菜单中。 养了虾，还不知道怎么让它干活的朋友可以参考： 让OpenClaw替你打工：每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测（实战教程&踩坑） 让你的OpenClaw替你打工：从0到1跑通小红书运营全流程（实战教程 给 OpenClaw 装上 Agent-Reach，就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书 OpenClaw 最受欢迎的10个技能和5个实用场景 给 OpenClaw 接入10000
1.6K30编辑于 2026-03-16 OpenClaw + n8n 实战：如何构建“零信任”自动化工作流？
自动化工作流的隐形炸弹 使用 n8n 搭建自动化流程时，最令人不安的不是流程跑不通，而是半夜醒来担心 API Key 泄露。 n8n 与 OpenClaw 的交互层面建立纵深防御。 实测数据显示，OpenClaw 与 n8n 之间的 15.2 MB 日均流量全部在内网传输，未暴露于公网。 2. 进阶：AI 驱动的异常检测 对于高价值工作流，可以进一步引入智能化审计。通过腾讯云日志服务（CLS）采集 n8n 执行日志，并对接混元大模型进行行为分析。 : "High", reason: "..."}} """ 安全没有终点，但通过轻量服务器的基础隔离、KMS 密钥管理以及 n8n 的逻辑层防护，个人开发者完全可以在 10 分钟内构建出企业级的零信任工作流
94730编辑于 2026-03-06OpenClaw SubAgent指南：构建确定性多智能体工作流的架构实践
对于需要可靠自动化工作流的企业开发者、AI架构师及DevOps团队，理解OpenClaw SubAgent的技术边界与确定性编排方案，是构建生产级多智能体系统的关键。 一、OpenClaw SubAgent核心机制：父子委托架构解析OpenClaw SubAgent（子智能体）是OpenClaw多智能体系统中基础且常用的协作机制，其本质是一种一对多的父-子委托关系。 人机回环：昂贵操作需人工批准，失败需人工复核（延迟增加）突破性方案：开发者通过贡献Lobster（OpenClaw的工作流引擎）的子工作流循环支持，实现了YAML声明式编排——LLM负责创造性工作，YAML 设计工作流时需注意：- 并行度规划：若需4个项目×3个角色，将立即触及并发上限- 深度控制：Orchestrator模式需要深度2，但深度2的子智能体无法继续生成子代- 超时设置：为每个SubAgent 通过结合Lobster的YAML编排消除LLM不确定性，开发者可将SubAgent从"演示原型"提升为"企业级工作流引擎"。
72820编辑于 2026-04-08构建你的专属Jarvis：OpenClaw技能组合与自动化工作流实战
构建你的专属Jarvis：OpenClaw技能组合与自动化工作流实战重新定义AI助手：从对话到自动化执行的范式转变第一次在本地跑通OpenClaw时，我盯着终端里那个闪烁的光标，心里想的全是"这不就是个更聪明的命令行吗 这种体验让我意识到，OpenClaw的天花板不在于它本身有多聪明，而在于我们愿意花多少精力去构建它的"技能组合"。 核心技能分类解读：哪些技能真正值得安装在动手组合技能之前，我们需要先理解OpenClaw技能的本质。 这种"优雅降级"的思路能大幅提升工作流的稳定性。最后是关于资源管理的提醒。OpenClaw的技能在本地执行时是会消耗系统资源的，特别是那些涉及文件扫描、命令执行或API调用的技能。 落地建议：从最小可行到持续演进如果你准备开始构建自己的OpenClaw自动化体系，我的建议是"从小处着手，快速迭代"。不要一开始就想着设计一个覆盖所有场景的宏大工作流，而是从你最痛的那个点开始。
1.2K10编辑于 2026-02-11OpenClaw + CodeBuddy + Token Plan：打造2026年最具性价比的AI开发全栈工作流
引言：AI开发者的理想工作流长什么样？ 今天就来手把手教你搭建这套工作流。 一、工作流架构全景展开代码语言：TXTAI代码解释┌─────────────────────────────────────────────────────┐│你的日常开发场景│├────────── ┬──────────┬────────────┬───────────────────┤│IDE编程│命令行操作│远程指令│云端7×24运行││CodeBuddy│CodeBuddy│OpenClaw 开始搭建你的AI工作流：https://cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan
1.1K10编辑于 2026-03-27- 来自专栏玩转Lighthouse
玩转OpenClaw｜如何访问OpenClaw WebUI
方式 1（推荐）：通过应用管理面板安全访问 OpenClaw WebUI方式 2：通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI方式 1（推荐）：通过应用管理面板安全访问 OpenClaw 步骤 1：进入应用管理登录腾讯云控制台，定位至已部署 OpenClaw 的轻量应用服务器。进入该实例的“应用管理”页面，点击“安全开启OpenClaw面板”按钮。 步骤 2：确认面板开启设置系统将弹出“开启OpenClaw面板”对话框。 步骤 4：登录 OpenClaw 面板点击页面下方的"立即访问"按钮，浏览器将打开 OpenClaw WebUI 登录页面。 方式 2：通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI本方法通过建立本地终端的 SSH 隧道来安全访问 OpenClaw WebUI，适合熟悉命令行工具及拥有一定开发基础的用户。
28.4K16108编辑于 2026-03-30 n8n x OpenClaw 实战：如何开发自定义节点扩展工作流？
在企业级工作流编排中，为了实现稳定、可控、可扩展的自动化流程，开发自定义节点（Custom Node）是必经之路。 本文将从环境搭建、技术选型到代码实现，拆解如何通过 TypeScript 为 n8n 扩展 OpenClaw 专用能力。 »OpenClaw 专属优惠购买入口：https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot« 推荐配置如下，足以支撑 n8n 实例、OpenClaw : 'OpenClaw Anti-Fraud', name: 'openClaw', group: ['transform'], version: 1, defaults 逻辑内聚：直接在节点内完成阈值判断（riskScore > 80），减少了工作流中不必要的条件分支节点，提升可读性。
57620编辑于 2026-03-09- 来自专栏玩转Lighthouse
玩转OpenClaw｜云上OpenClaw接入元宝
如果此时此刻你还不了解OpenClaw（原名Clawdbot，中文俗称"龙虾"），或是了解但还没有开始部署OpenClaw，建议您先参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南来完成OpenClaw 如果暂时还没有部署OpenClaw，建议：如果您希望新购一台 Lighthouse 服务器来安装运行OpenClaw，可以前往腾讯云Lighthouse产品的购买页选购，或者前往腾讯云OpenClaw专属活动进行优惠下单 详细的部署和配置OpenClaw流程可参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南。 为OpenClaw配置通道：手动配置在关联已有OpenClaw的页面内，复制方式2：手动配置处提供的AppKey和AppSecret： 我们前往Lighthouse控制台，找到已部署OpenClaw的轻量应用服务器 欢迎交流欢迎扫码加入OpenClaw交流群，和大家共同解锁、交流、探讨云上OpenClaw的各类实用、有趣玩法。
9.8K114编辑于 2026-03-16 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转OpenClaw｜OpenClaw(Clawdbot)快速接入iMessage指南
本教程将详细指导你完成 OpenClaw与 iMessage 的接入配置，获得最丝滑的 OpenClaw 体验，新手可直接跟随操作。 如果出现权限错误，请打开「系统设置-隐私与安全-左下角➕-添加“短信”与“终端”」安装 OpenClaw参考OpenClaw官方文档的指引（点击前往），在macOS系统中安装OpenClaw。 打开OpenClaw命令行配置工具打开macOS终端（Terminal），输入 openclaw onboard 命令，开始配置OpenClaw。 openclaw onboard配置OpenClaw同意免责声明运行上面的命令后，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择Yes就行。 前台启动 OpenClaw 网关网关是 OpenClaw 与 iMessage 通信的核心，启动网关后，即可完成 OpenClaw 与 iMessage 的接入，示例使用 18789 端口（可根据需求修改端口号
14.6K144编辑于 2026-02-19 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转OpenClaw｜安装OpenClaw Skills及实践指南
如果说OpenClaw+大模型的组合让我们拥有了一个具有智能的AI助理，那么Skills则是它的"手和脚"。基于Skills可以为我们已经部署好的OpenClaw进一步扩展能力边界。 视频教程： 腾讯云Lighthouse安装OpenClaw Skills及实践场景说明： 如果此时此刻你还没有部署属于自己的OpenClaw，那么我强烈建议你参考 玩转OpenClaw｜云上OpenClaw 此处体验的效果基于QQBot来展示，如果想要将自己的OpenClaw接入QQBot，可以参考玩转OpenClaw｜云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入QQ指南。 方式一：直接通过OpenClaw对话来删除类似通过OpenClaw对话安装Skills，删除也同样可以让OpenClaw代为执行。 说明已经删除成功了： 加入交流群欢迎扫码加入OpenClaw交流群，和大家共同解锁、交流云上OpenClaw的各类实用、有趣玩法。
65.4K5857编辑于 2026-03-05 openclaw 安装
据说openclaw的安装方法价值800，所以尝试了下。 首先打开github链接https://github.com/openclaw/openclaw 或者官方文档https://docs.openclaw.ai/help 我们直接根据文档提示来安装。 % pnpm add -g openclaw@latest 尝试测试是否安装成功 % openclaw --version openclaw: Node.js v22.12+ is required ( % openclaw --version 2026.3.2 然后开始向导安装 % openclaw onboard --install-daemon OpenClaw 2026.3.2 (85377a2 Keep that tab to control OpenClaw.
99210编辑于 2026-03-18云上Openclaw（Clawdbot）快速接入腾讯云智能体开发平台ADP指南
openclaw plugins install adp-openclaw 3. 出现如下结果说明安装成功。 4. 使用如下命令增加 OpenClaw 的通道配置。 第五步：在腾讯云智能体开发平台ADP中调用OpenClaw您可以在 Multi-Agent 模式或工作流模式中使用该插件。以下以 Multi-Agent 模式为例：1. 在工作流中使用 Lighthouse OpenClaw Connector 简述如果您需要更精细的业务流程控制，也可以在单工作流模式中使用。 在工作流画布中，添加 “插件” 节点。 2. 选择 Lighthouse OpenClaw Connector 插件的 InvokeOpenClaw。 3. 调试工作流
1.9K10编辑于 2026-02-11- 来自专栏玩转Lighthouse
🔥玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入QQ指南
如果此时此刻您还不了解OpenClaw（原名Clawdbot，中文名俗称“龙虾”），或是了解但还没有开始部署OpenClaw，建议您先参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南来完成 OpenClaw接入腾讯QQ之前的部署操作。 详细的部署和配置OpenClaw流程可参考云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南。 例如您需要为OpenClaw配置支持理解分析图片的模型，才能让OpenClaw通过QQ机器人接收图片并且进行分析。 例如您需要为OpenClaw配置支持生成图片的模型，才能让OpenClaw生成图片并通过QQ机器人发送图片。
632.8K75201编辑于 2026-03-12 - 来自专栏玩转Lighthouse
🔥🔥🔥玩转OpenClaw｜使用OpenClaw一键部署Hermes
如果你之前部署过OpenClaw或者有其他的Claw类Agent, 可以使用本教程让OpenClaw帮你部署Hermes Agent。 配置飞书的教程获取飞书相关配置, 在OpenClaw中输入 即可完成配置注意: 4.15之前的用户名是lighthouse, 如果是之前购买的机器, 请将下面的agentuser改成 lighthouseStep 读取： 路径：/root/.openclaw/openclaw.json 读取 agents.defaults.model.primary 作为模型名 读取 models.providers 下的 baseUrl , 测试下来OpenClaw都能自己解决.更多资源Hermes Agent 官方文档Hermes Agent GitHub 仓库MiniMax 开放平台玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse 快速部署云上Hermes Agent玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入飞书指南
1.5K34编辑于 2026-04-16 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
从 9 天等待到 5 分钟部署：OpenClaw v2026.3.x 如何让一个人拥有团队的交付能力
两者共同指向一个正在兑现的预言——AI Agent 工作流的插件化时代，正在让"一个人拥有团队的交付能力"从口号变为可操作的现实。 v2026.3.2 引入的 openclaw doctor 和 openclaw config validate 诊断命令，让工作流的调试成本大幅下降——以前出了问题你可能需要手动排查日志，现在一条命令就可以做完整的健康检查 更深层的收益是工作流的可复用性。当一个工作流被封装成 Skill，它就可以被分享、被复用、被迭代。 但工具终究只是工具，真正让一个人能够像团队一样工作的，是工作流的架构思维。 这个"设计工作流"的能力，本质上是一种新型的管理能力——只不过你管的对象从人变成了 AI。
40610编辑于 2026-03-25 - 来自专栏李洋博客
OpenClaw 效率三板斧：定时提醒 + 自动搜索 + 消息推送
----最近一直在研究openclaw，今天看见腾讯云社区有活动，过来参与下，顺便把最近的成果跟各位网友汇报一下，我们为什么需要自动化工作流？ 信息检索效率低 - 需要频繁切换浏览器搜索，打断工作流？日报总结无头绪 - 每天下班前花大量时间回忆当天工作内容？ 后续有时间再聊，今天聊我的效率工作流核心是三个技能组合： ┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ OpenClaw OpenClaw 官方文档 https://docs.openclaw.ai 快速入门、技能开发指南...2. 帮你们测试完了，其他未测，因为我不需要其他的，哈哈~~~最后总结OpenClaw 的核心价值在于让自动化变得简单。不需要写代码，不需要配置复杂的工作流引擎，用自然语言就能搭建个性化的效率系统。
74431编辑于 2026-04-09 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 与 OpenClaw 的复杂任务处理机制对比
任务规划与分解机制OpenClaw：依赖预设工作流：OpenClaw 处理复杂任务主要依靠用户或开发者预先定义好的工作流（Workflow）。 这个工作流是将一个大任务拆解成一系列有序的、原子化的“技能”（Skills）调用。静态规划：其规划能力相对静态。一旦工作流被设定，执行路径就是固定的。 如果任务环境发生变化（例如，某个API接口更新），整个工作流可能会失败，需要人工介入修改。核心：人工编排 + 技能组合。 OpenClaw：人工创造技能库：OpenClaw 的所有功能都来自于一个庞大的、由社区和用户贡献的人工编写的技能（Skills）。 记忆与上下文处理机制OpenClaw：短期、结构化记忆：OpenClaw 的记忆系统主要用于存储会话状态、用户偏好等结构化数据。它的记忆是任务导向的，缺乏对长期、跨会话上下文的深度理解和关联。
13020编辑于 2026-04-15
腾讯云开发者
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