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Openclaw创建内容工作流
有一台闲置的服务器，一直作为我的测试机来跑一些demo，近期正好openclaw比较火，于是想着装一个，并且让它帮助我写一些内容，丰富网站的内容。 安装openclaw根据官网提供的安装命令进行安装即可，系统不同，选择不同的执行命令，这里我是通过linux进行安装的。 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash启动配置openclaw onboard --install-daemon根据提示一步一步进行设置即可。 创建工作流首先测试是否真的接入了openclaw，从飞书给它发一个消息，看到如下回复，那么恭喜你已经成功了。让openclaw创建一个写作的工作流。 至此简单的内容工作流已经创建完成了，你可以根据自己的需求让它修改自己的工作流，不断的优化提示词，直到它变得更加完善。
26520编辑于 2026-03-30 OpenClaw 稳定出活的秘密：12 套工作流模板
你可以把 OpenClaw 想成一个新来的实习生。 正文每段不超过 5 行 必带：标题、封面建议、配图建议、转发文案 模板 2：教程改稿增强 保留原结构和观点 只做表达增强、逻辑衔接、案例补充 不擅自改商业结论 输出“改动说明 + 改后全文” 模板 3：OpenClaw 秒钩子必须先给 脚本按镜头拆分 每段一句“观众收益” 末尾给 CTA 三版本 模板 8：社群运营助手 先给活动目标（拉新/活跃/转化） 设计话术、节奏、应急预案 输出群公告 + 私聊话术 + 复盘模板 模板 9： 模板 12：多 Agent 协作编排 先拆分子任务边界 定义输入输出格式 给合并规则和冲突处理逻辑 明确失败重试策略 五、给你一版可直接粘贴的 AGENTS.md（公众号创作版） ❝下面这版专门适合“OpenClaw
47110编辑于 2026-03-30深度解析 “Openclaw 这类龙虾Agent Skill” 工作流背后的核心奥秘
一个优秀的 Agent 架构绝非简单的“Prompt + 接口”，而是需要一套严密的 “Agent Skill 工作流”。 •需要外部工具/可复用工作流： 触发技能调用逻辑。•复杂任务 -> 多步规划： 面对无法直达的目标，系统进入执行规划阶段，甚至调用子智能体（Subagent）。 结论：构建闭环，迈向通用智能的下一阶段 “Agent Skill 工作流”展示了一个严密的逻辑闭环：从精准的意图理解出发，经过高效的路由决策，在渐进式加载的资源优化下，通过 ReAct 规划与多维度工具执行
75510编辑于 2026-03-13- 来自专栏技术人生黄勇
微信 AI 工作流又进一步：WorkBuddy 打通 OpenClaw
可以从上图看到，跟之前企微接入（微信接入｜企业微信官方插件支持 OpenClaw 3步快速接入（实操版））的方式类似，不直接在好友对话列表中，在“客服消息”的二级菜单中。 养了虾，还不知道怎么让它干活的朋友可以参考： 让OpenClaw替你打工：每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测（实战教程&踩坑） 让你的OpenClaw替你打工：从0到1跑通小红书运营全流程（实战教程 给 OpenClaw 装上 Agent-Reach，就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书 OpenClaw 最受欢迎的10个技能和5个实用场景 给 OpenClaw 接入10000
1.6K30编辑于 2026-03-16 OpenClaw + n8n 实战：如何构建“零信任”自动化工作流？
自动化工作流的隐形炸弹 使用 n8n 搭建自动化流程时，最令人不安的不是流程跑不通，而是半夜醒来担心 API Key 泄露。 n8n 与 OpenClaw 的交互层面建立纵深防御。 实测数据显示，OpenClaw 与 n8n 之间的 15.2 MB 日均流量全部在内网传输，未暴露于公网。 2. 进阶：AI 驱动的异常检测 对于高价值工作流，可以进一步引入智能化审计。通过腾讯云日志服务（CLS）采集 n8n 执行日志，并对接混元大模型进行行为分析。 : "High", reason: "..."}} """ 安全没有终点，但通过轻量服务器的基础隔离、KMS 密钥管理以及 n8n 的逻辑层防护，个人开发者完全可以在 10 分钟内构建出企业级的零信任工作流
94830编辑于 2026-03-06记忆不上云：mem9 + TiDB 打造 OpenClaw 私有记忆中枢
mem9的思路完全不同：它是一个独立的memoryserver（mnemo-server），通过RESTAPI管理记忆，并注册了OpenClaw的before_prompt_buildhook。 mem9配置在openclaw.json的顶层plugins节点：展开代码语言：JSONAI代码解释{"plugins":{"slots":{"memory":"mem9"},"entries":{"mem9 /openclaw.json，在顶层plugins节点添加：展开代码语言：JSONAI代码解释{"plugins":{"slots":{"memory":"mem9"},"entries":{"mem9 多agent共享vs物理隔离配置mem9时遇到一个问题：OpenClaw不支持per-agent的插件配置（agents.list[].slots在schema层面被拒绝）。 本文记录的只是一种可行路径，随着mem9、OpenClaw以及相关生态的演进，更简单的方案一定会出现。
14100编辑于 2026-04-08OpenClaw SubAgent指南：构建确定性多智能体工作流的架构实践
对于需要可靠自动化工作流的企业开发者、AI架构师及DevOps团队，理解OpenClaw SubAgent的技术边界与确定性编排方案，是构建生产级多智能体系统的关键。 一、OpenClaw SubAgent核心机制：父子委托架构解析OpenClaw SubAgent（子智能体）是OpenClaw多智能体系统中基础且常用的协作机制，其本质是一种一对多的父-子委托关系。 人机回环：昂贵操作需人工批准，失败需人工复核（延迟增加）突破性方案：开发者通过贡献Lobster（OpenClaw的工作流引擎）的子工作流循环支持，实现了YAML声明式编排——LLM负责创造性工作，YAML 设计工作流时需注意：- 并行度规划：若需4个项目×3个角色，将立即触及并发上限- 深度控制：Orchestrator模式需要深度2，但深度2的子智能体无法继续生成子代- 超时设置：为每个SubAgent 通过结合Lobster的YAML编排消除LLM不确定性，开发者可将SubAgent从"演示原型"提升为"企业级工作流引擎"。
73420编辑于 2026-04-08构建你的专属Jarvis：OpenClaw技能组合与自动化工作流实战
构建你的专属Jarvis：OpenClaw技能组合与自动化工作流实战重新定义AI助手：从对话到自动化执行的范式转变第一次在本地跑通OpenClaw时，我盯着终端里那个闪烁的光标，心里想的全是"这不就是个更聪明的命令行吗 核心技能分类解读：哪些技能真正值得安装在动手组合技能之前，我们需要先理解OpenClaw技能的本质。 展开代码语言：YAMLAI代码解释#每日站会简报生成工作流配置示例name:daily-standup-brieftrigger:type:cronschedule:"09**1-5"#工作日早上9点skills 这种"优雅降级"的思路能大幅提升工作流的稳定性。最后是关于资源管理的提醒。OpenClaw的技能在本地执行时是会消耗系统资源的，特别是那些涉及文件扫描、命令执行或API调用的技能。 落地建议：从最小可行到持续演进如果你准备开始构建自己的OpenClaw自动化体系，我的建议是"从小处着手，快速迭代"。不要一开始就想着设计一个覆盖所有场景的宏大工作流，而是从你最痛的那个点开始。
1.2K10编辑于 2026-02-11- 来自专栏字根中文校对软件
(9)Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比
Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比 -----第九部分：分析obe自带例子的执行过程 <? xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 关键字：Shark 工作流 WMFC OMG 规范 Obe工作流的执行过程，下面来说说自带test中的例子的执行过程： 初始化工作流引擎的时候需要一个RepositoryManager 的实例 RepositoryManager 代表工作流执行中需要的资源库 然后进行工作流引擎的初始化： WorkflowEngine engine = new WorkflowEngine(repositoryManager); 引擎初始化后用obe的xpdl解析类从用户定义的
46910发布于 2019-02-14 OpenClaw + CodeBuddy + Token Plan：打造2026年最具性价比的AI开发全栈工作流
引言：AI开发者的理想工作流长什么样？ 今天就来手把手教你搭建这套工作流。 一、工作流架构全景展开代码语言：TXTAI代码解释┌─────────────────────────────────────────────────────┐│你的日常开发场景│├────────── ┬──────────┬────────────┬───────────────────┤│IDE编程│命令行操作│远程指令│云端7×24运行││CodeBuddy│CodeBuddy│OpenClaw 开始搭建你的AI工作流：https://cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan
1.1K10编辑于 2026-03-27- 来自专栏李洋博客
OpenClaw 效率三板斧：定时提醒 + 自动搜索 + 消息推送
----最近一直在研究openclaw，今天看见腾讯云社区有活动，过来参与下，顺便把最近的成果跟各位网友汇报一下，我们为什么需要自动化工作流？ 后续有时间再聊，今天聊我的效率工作流核心是三个技能组合： ┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ OpenClaw clawhub.com 搜索、安装、发布 Agent 技能...可复用的配置模板常用 cron 表达式场景表达式说明每天早上 8 点0 8 * * *每天执行工作日 18 点0 18 * * 1-5周一至周五每周一 9 点0 9 * * 1每周一每小时整点0 * * * *每小时周末 10 点0 10 * * 0,6周六日提醒配置模板 { "action": "add", "job": { "name": 帮你们测试完了，其他未测，因为我不需要其他的，哈哈~~~最后总结OpenClaw 的核心价值在于让自动化变得简单。不需要写代码，不需要配置复杂的工作流引擎，用自然语言就能搭建个性化的效率系统。
75431编辑于 2026-04-09 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
从 9 天等待到 5 分钟部署：OpenClaw v2026.3.x 如何让一个人拥有团队的交付能力
从 9 天等待到 5 分钟部署：OpenClaw v2026.3.x 如何让一个人拥有团队的交付能力 昨天，OpenClaw 推送 v2026.3.22，全网等了 9 天——这在 AI 工具圈几乎算得上是一次 v2026.3.2 引入的 openclaw doctor 和 openclaw config validate 诊断命令，让工作流的调试成本大幅下降——以前出了问题你可能需要手动排查日志，现在一条命令就可以做完整的健康检查 更深层的收益是工作流的可复用性。当一个工作流被封装成 Skill，它就可以被分享、被复用、被迭代。 但工具终究只是工具，真正让一个人能够像团队一样工作的，是工作流的架构思维。 这个"设计工作流"的能力，本质上是一种新型的管理能力——只不过你管的对象从人变成了 AI。
40710编辑于 2026-03-25 OpenClaw技术本质与市场热度的差距分析：从全球搜索数据说起
OpenClaw技术本质与市场热度的差距分析：从全球搜索数据说起摘要谷歌趋势数据显示中国大陆OpenClaw搜索指数100，美国仅9。 一、数据背景Google Trends 3月22日全球数据：地区搜索指数舆情焦点中国大陆100国民应用化、变现路径美国9SaaS替代、专业应用欧洲极低合规、隐私风险这种极端不均衡的热度分布，值得技术从业者深思 Skill生态：标准化工作流模板，可复用、可分享三个被高估的方面1. 可靠性：任务规划基于概率生成，非确定性。复杂场景下的重复操作、目标误解、循环陷入2. │ ├── 是 → OpenClaw可能有价值（先小范围试点）│ └── 否 → 收益有限，直接用大模型够了└── 否 → 不需要OpenClaw场景适配矩阵场景适合度原因批量数据清洗高步骤确定 五、技术建议值得投入• AI Agent范式（规划→执行→反馈→修正）——通用能力• 工作流编排——可迁移到任何Agent框架• 安全与可靠性工程——企业落地的真正瓶颈谨慎投入• 深度绑定OpenClaw
23610编辑于 2026-04-08产品经理福音：腾讯云+OpenClaw，8项技能一键解锁
直到我发现了OpenClaw——一个可以通过安装"技能"来定制化的AI助手。经过周末的实践，我总结出了一套产品经理专属的工作流技能配置方案，让我的工作效率提升了300%！ /bin/bash # 产品经理工作流技能一键安装脚本 echo "==========================================" echo " 产品经理OpenClaw工作流技能一键安装脚本 : $skill description: 产品经理工作流技能 - $skill metadata: {"openclaw":{"emoji":"","requires":{"bins":[]}}} - -- # $skill - 产品经理专用技能 ## 功能概述 这是为产品经理定制的工作流技能，帮助提升日常工作效率。 0 9 * * 1 openclaw --skill product-writing --prompt "生成本周工作周报模板" # 每天18点提醒写日报 0 18 * * * echo "记得写日报
2.2K21编辑于 2026-02-01- 来自专栏玩转Lighthouse
玩转OpenClaw｜如何访问OpenClaw WebUI
方式 1（推荐）：通过应用管理面板安全访问 OpenClaw WebUI方式 2：通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI方式 1（推荐）：通过应用管理面板安全访问 OpenClaw 步骤 1：进入应用管理登录腾讯云控制台，定位至已部署 OpenClaw 的轻量应用服务器。进入该实例的“应用管理”页面，点击“安全开启OpenClaw面板”按钮。 步骤 2：确认面板开启设置系统将弹出“开启OpenClaw面板”对话框。 步骤 4：登录 OpenClaw 面板点击页面下方的"立即访问"按钮，浏览器将打开 OpenClaw WebUI 登录页面。 方式 2：通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI本方法通过建立本地终端的 SSH 隧道来安全访问 OpenClaw WebUI，适合熟悉命令行工具及拥有一定开发基础的用户。
28.4K16108编辑于 2026-03-30 OpenClaw 深度使用报告：315K Star 开源 AI Agent 框架全面解析
一、项目概述1.1 什么是 OpenClaw？ 五、应用场景5.1 个人效率收件箱分拣、日程管理、个人知识库、财务监控、研究助手5.2 开发者工作流服务器监控、CI/CD 通知、代码审查、浏览器自动化5.3 企业级应用客服助手、文档处理、工作流自动化 仅映射必要目录3API 限额独立 Key，硬性消费上限4执行审批人工审批破坏性命令5访问控制基于用户 ID 的白名单验证6审计日志永久命令执行记录7网络限制防火墙规则阻断未知出站8凭证管理环境变量，不硬编码9依赖安全每周 中国科技巨头全面拥抱劣势安全风险高：Prompt 注入已有实际损害案例配置复杂度：面向开发者，普通用户门槛较高资源消耗：需要持续运行的 Gateway 进程可玩性评分维度评分说明上手难度6/10开发者友好，普通用户需学习功能丰富度9/ 10几乎无所不能定制自由度10/10完全开源，全可替换生态活跃度9/10全球热潮，中国市场爆发安全可靠性5/10需要用户自行安全加固日常实用性8/10融入日常工作流参考资源： OpenClaw 官方文档
2.7K50编辑于 2026-03-17- 来自专栏openclaw系列
全域智能体矩阵——OpenClaw 集成中国 AI 大模型与全视频生态全家桶
: # 本地备用 (Ollama) base_url: "http://localhost:11434/v1" models: ["qwen2.5:7b"] 15.2.2 动态调用示例工作流 这是一个典型的**“深度研报转短视频”**工作流，展示了多模型协作： name: "research-to-video-multi-model" description: "Use Kimi to read action: call_llm model: "qwen-vl-max" prompt: "为上述文案的每一句生成对应的 AI 绘画提示词 (Prompt)，要求画面细节丰富，适合生成 9: 多版本导出：从同一草稿导出不同比例（9:16, 3:4）和不同封面风格的视频，适配不同平台。 prompts: "{{image_prompts}}" # 来自上一步多模型工作流 aspect_ratio: "9:16" output_var: "media_urls"
92820编辑于 2026-03-18 - 来自专栏DolphinScheduler
Apache DolphinScheduler 9 月进展：工作流任务执行等问题修复，性能再升级
各位热爱 Apache DolphinScheduler 的小伙伴们，社区 9 月份月报姗姗来迟啦！ 本月聚焦功能修复与性能优化，修复工作流计划设置、HDFS 存储启动等关键问题，优化数据库索引、Quartz 数据源配置等提升性能，11 位贡献者共完成多项 PR，保障系统稳定高效运行。 apache/dolphinscheduler仓库 修复 [Fix-17548] [Api]工作流设置计划失败 @shangeyao [Fix-17370][FOLLOWUP]修复使用 HDFS -17413][DataSource][Hive&Spark]主字段在 Kerberos 环境中未显示且未正确使用 @njnu-seafish [Fix-17477]可以删除包含故障转移实例的修复工作流
22810编辑于 2025-10-29 n8n x OpenClaw 实战：如何开发自定义节点扩展工作流？
在企业级工作流编排中，为了实现稳定、可控、可扩展的自动化流程，开发自定义节点（Custom Node）是必经之路。 本文将从环境搭建、技术选型到代码实现，拆解如何通过 TypeScript 为 n8n 扩展 OpenClaw 专用能力。 »OpenClaw 专属优惠购买入口：https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot« 推荐配置如下，足以支撑 n8n 实例、OpenClaw : 'OpenClaw Anti-Fraud', name: 'openClaw', group: ['transform'], version: 1, defaults 逻辑内聚：直接在节点内完成阈值判断（riskScore > 80），减少了工作流中不必要的条件分支节点，提升可读性。
57620编辑于 2026-03-09- 来自专栏前端工程
突发：Anthropic 今天起封杀 OpenClaw 用订阅额度，我的应对方案
从今天中午（太平洋时间）开始执行，先从 OpenClaw 开刀，随后扩展到所有第三方工具。 这不是 Anthropic 第一次动手： 1 月 9 日：悄悄封杀第三方 OAuth token，没提前通知 2 月 20 日：修改条款，明确禁止第三方工具使用订阅额度 3 月：大规模封号潮，重度用户被终身封禁 OpenClaw 支持自定义 API endpoint，配置中转站很简单。 按量计费意味着： 你为实际使用付费，不为"可能用到"付费 竞争从"谁的订阅最划算"变成"谁的 ROI 最高" 倒逼你优化工作流，减少无效调用 真正的竞争力不是用哪个模型最便宜，是你的工作流能不能在成本约束下跑出 5.4 / Gemini） 本周：评估 extra usage bundle 是否值得预购（7 折） 明天：收到退订邮件后，决定是否保留订阅 长期：建立多模型工作流，不把鸡蛋放一个篮子里 模型会越来越贵
13510编辑于 2026-04-14
腾讯云开发者
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