有一台闲置的服务器,一直作为我的测试机来跑一些demo,近期正好openclaw比较火,于是想着装一个,并且让它帮助我写一些内容,丰富网站的内容。 安装openclaw根据官网提供的安装命令进行安装即可,系统不同,选择不同的执行命令,这里我是通过linux进行安装的。 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash启动配置openclaw onboard --install-daemon根据提示一步一步进行设置即可。 创建工作流首先测试是否真的接入了openclaw,从飞书给它发一个消息,看到如下回复,那么恭喜你已经成功了。让openclaw创建一个写作的工作流。 至此简单的内容工作流已经创建完成了,你可以根据自己的需求让它修改自己的工作流,不断的优化提示词,直到它变得更加完善。
Windows 10 (20H2+) 及 Windows 11 OpenClaw.Shared C#,.NET Standard, WebSocket 作为跨组件共享的网关客户端库。 从架构演进的角度来看,采用.NET 10 以及 C# 14 的最新特性,使得该守护组件能够利用多租户速率限制、优化的内部指针垃圾回收算法,以及用于可绑定属性的源代码生成器。 用户如果需要人工智能的协助,必须主动中断当前的工作流,打开终端窗口,输入复杂的命令并等待响应。 可交互 Toast 通知 Windows 10/11 Action Center Notification API 将原本被动的文本告警转化为可点击、可交互的实体。 随着 AI 智能体在延长的时间线上或跨越复杂的多步工作流执行任务时,其内部由大型语言模型维护的“上下文信念”往往会偏离真实的物理或系统状态。
你可以把 OpenClaw 想成一个新来的实习生。 正文每段不超过 5 行 必带:标题、封面建议、配图建议、转发文案 模板 2:教程改稿增强 保留原结构和观点 只做表达增强、逻辑衔接、案例补充 不擅自改商业结论 输出“改动说明 + 改后全文” 模板 3:OpenClaw (拉新/活跃/转化) 设计话术、节奏、应急预案 输出群公告 + 私聊话术 + 复盘模板 模板 9:课程大纲设计 先确定学员起点 章节按“认知→操作→实战” 每节有作业和验收标准 标出可复用素材 模板 10 模板 12:多 Agent 协作编排 先拆分子任务边界 定义输入输出格式 给合并规则和冲突处理逻辑 明确失败重试策略 五、给你一版可直接粘贴的 AGENTS.md(公众号创作版) ❝下面这版专门适合“OpenClaw 结尾输出标题、封面、配图建议 ## 固定交付 - 正文 markdown 成稿 - 10+ 标题备选 - 封面图 prompt - 2-3 张配图 prompt + 插图位置建议 ## 风格约束 -
✨ 前言 在 AI Agent 快速发展的 2026 年,OpenClaw 正在成为构建自动化工作流的重要工具。而真正决定它能力上限的,并不是模型本身,而是 —— Skills(技能系统)。 Skills 相当于 OpenClaw 的插件生态,它扩展了搜索、浏览器自动化、网页操作、部署和性能检测等能力。装对技能,OpenClaw 就能从普通问答助手,升级为可执行真实任务的智能系统。 很多人都会遇到: ❌ Skill not found ❌ 技能名称错误 ❌ 官方示例失效 ❌ 市场已下架 因此,本篇文章基于当前 ClawHub 市场可搜索技能,整理出 最新、真实可安装的 10 个必装 Skills,并提供功能说明、安装命令、验证方法和技能网址,帮助你搭建一个稳定、不报错的 OpenClaw 环境。 skills info <技能名> # 列出已安装技能 openclaw skills list 结尾OpenClaw 的核心竞争力
当时 Agent 使用了 playwright-cli(也是一个无头浏览器的命令行工具)尝试了10多轮。 下面进入保姆级的安装步骤讲解,以 WorkBuddy 为例,其他 OpenClaw 也可以照搬使用。
一个优秀的 Agent 架构绝非简单的“Prompt + 接口”,而是需要一套严密的 “Agent Skill 工作流”。 •需要外部工具/可复用工作流: 触发技能调用逻辑。•复杂任务 -> 多步规划: 面对无法直达的目标,系统进入执行规划阶段,甚至调用子智能体(Subagent)。 结论:构建闭环,迈向通用智能的下一阶段 “Agent Skill 工作流”展示了一个严密的逻辑闭环:从精准的意图理解出发,经过高效的路由决策,在渐进式加载的资源优化下,通过 ReAct 规划与多维度工具执行
最近科技圈的“小龙虾”特别火——也就是 OpenClaw。 因此我们深挖了 2026 年热门榜单,并结合 Reddit 与 X 上的硬核反馈,为你精准锁定了这 10 个新手“入坑”必装技能。它们是让你的 AI 从“聊天机器人”进化为“全能助手”的关键。 核心区别于 self-improving-agent: • self-improving-agent:优化 “怎么做”(执行效率); • proactive-agent:规划 “做什么”(任务策略); 10 ,让它自动帮你安装技能,如下图所示: 需要注意,让OpenClaw自动安装技能之前,需要先登录ClawHub网站 如上,OpenClaw提示,我没有登录OpenClaw,手动登录后,回复OpenClaw 把生成好的令牌,丢给OpenClaw,它会自动帮你搞定一切,坐等即可。 不到一会功夫,OpenClaw就帮你安装好了截图中,指定的10个技能包,是不是很方便。
最近科技圈的“小龙虾”特别火——也就是OpenClaw。 因此我们深挖了2026年热门榜单,并结合Reddit与X上的硬核反馈,为你精准锁定了这10个新手“入坑”必装技能。它们是让你的AI从“聊天机器人”进化为“全能助手”的关键。 clawhubinstallproactive-agent核心区别于self-improving-agent:self-improving-agent:优化“怎么做”(执行效率);proactive-agent:规划“做什么”(任务策略);10 ,让它自动帮你安装技能,如下图所示:需要注意,让OpenClaw自动安装技能之前,需要先登录ClawHub网站如上,OpenClaw提示,我没有登录OpenClaw,手动登录后,回复OpenClaw:我已经登录了 把生成好的令牌,丢给OpenClaw,它会自动帮你搞定一切,坐等即可。不到一会功夫,OpenClaw就帮你安装好了截图中,指定的10个技能包,是不是很方便。
可以从上图看到,跟之前企微接入(微信接入|企业微信官方插件支持 OpenClaw 3步快速接入(实操版))的方式类似,不直接在好友对话列表中,在“客服消息”的二级菜单中。 养了虾,还不知道怎么让它干活的朋友可以参考: 让OpenClaw替你打工:每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测(实战教程&踩坑) 让你的OpenClaw替你打工:从0到1跑通小红书运营全流程(实战教程 给 OpenClaw 装上 Agent-Reach,就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书 OpenClaw 最受欢迎的10个技能和5个实用场景 给 OpenClaw 接入10000
自动化工作流的隐形炸弹 使用 n8n 搭建自动化流程时,最令人不安的不是流程跑不通,而是半夜醒来担心 API Key 泄露。 n8n 与 OpenClaw 的交互层面建立纵深防御。 进阶:AI 驱动的异常检测 对于高价值工作流,可以进一步引入智能化审计。通过腾讯云日志服务(CLS)采集 n8n 执行日志,并对接混元大模型进行行为分析。 输出格式:{{risk_level: "High", reason: "..."}} """ 安全没有终点,但通过轻量服务器的基础隔离、KMS 密钥管理以及 n8n 的逻辑层防护,个人开发者完全可以在 10 分钟内构建出企业级的零信任工作流。
对于需要可靠自动化工作流的企业开发者、AI架构师及DevOps团队,理解OpenClaw SubAgent的技术边界与确定性编排方案,是构建生产级多智能体系统的关键。 一、OpenClaw SubAgent核心机制:父子委托架构解析OpenClaw SubAgent(子智能体)是OpenClaw多智能体系统中基础且常用的协作机制,其本质是一种一对多的父-子委托关系。 人机回环:昂贵操作需人工批准,失败需人工复核(延迟增加)突破性方案:开发者通过贡献Lobster(OpenClaw的工作流引擎)的子工作流循环支持,实现了YAML声明式编排——LLM负责创造性工作,YAML 设计工作流时需注意:- 并行度规划:若需4个项目×3个角色,将立即触及并发上限- 深度控制:Orchestrator模式需要深度2,但深度2的子智能体无法继续生成子代- 超时设置:为每个SubAgent 通过结合Lobster的YAML编排消除LLM不确定性,开发者可将SubAgent从"演示原型"提升为"企业级工作流引擎"。
构建你的专属Jarvis:OpenClaw技能组合与自动化工作流实战重新定义AI助手:从对话到自动化执行的范式转变第一次在本地跑通OpenClaw时,我盯着终端里那个闪烁的光标,心里想的全是"这不就是个更聪明的命令行吗 这种体验让我意识到,OpenClaw的天花板不在于它本身有多聪明,而在于我们愿意花多少精力去构建它的"技能组合"。 核心技能分类解读:哪些技能真正值得安装在动手组合技能之前,我们需要先理解OpenClaw技能的本质。 这种"优雅降级"的思路能大幅提升工作流的稳定性。最后是关于资源管理的提醒。OpenClaw的技能在本地执行时是会消耗系统资源的,特别是那些涉及文件扫描、命令执行或API调用的技能。 落地建议:从最小可行到持续演进如果你准备开始构建自己的OpenClaw自动化体系,我的建议是"从小处着手,快速迭代"。不要一开始就想着设计一个覆盖所有场景的宏大工作流,而是从你最痛的那个点开始。
本文将详细讲解在Windows10(含LTSC版本)系统中安装OpenClaw的完整流程,涵盖系统依赖准备、服务配置、插件安装及常见问题排查,确保你在Win10LTSC环境下也能零障碍完成安装。 OpenClaw官网:https://openclaw.ai一、安装前准备:配置系统必要依赖OpenClaw的正常运行依赖于若干基础工具。 四、一键安装OpenClaw核心程序完成以上准备后,即可执行OpenClaw官方提供的一键安装脚本(适用于Win10及Win10LTSC):展开代码语言:PowerShellAI代码解释iwr-usebhttps 六、进阶配置:安装系统服务与扩展插件1.安装系统服务(实现开机自启)Win10LTSC推荐将OpenClaw安装为系统服务,免去每次手动启动的麻烦:展开代码语言:BashAI代码解释#完整安装向导并配置为系统服务 特别提醒:Win10LTSC用户需重点检查运行库安装和权限配置,其余步骤与标准Win10一致。按照本指南操作,你将在Win10/Win10LTSC上顺利部署OpenClaw,享受其强大的网关管理能力。
引言:AI开发者的理想工作流长什么样? 今天就来手把手教你搭建这套工作流。 一、工作流架构全景展开代码语言:TXTAI代码解释┌─────────────────────────────────────────────────────┐│你的日常开发场景│├────────── ┬──────────┬────────────┬───────────────────┤│IDE编程│命令行操作│远程指令│云端7×24运行││CodeBuddy│CodeBuddy│OpenClaw 开始搭建你的AI工作流:https://cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan
OpenClaw太火,是真正的个人助理与智能体本地代理,从办公到写代码,它都可以干。 2026年值得拥有,乌班图跟Mac上安装都比较容易,Win10上安装坑太多,所以本人写了根据实践总结了这个安装与部署指南,帮助大家避坑。 安装完成会出现下面的使用引导界面如下: 根据提示完成相关的配置,截图如下: 如果有账号选择对应支持大模型,推荐选择Skip for now,后面再来配置 启动与运行 当前用户目录下修改 openclaw bind配置由原来的 loopback 改成 auto openclaw doctor --fix openclaw gateway install --force 启动命令行: openclaw gateway Gloomyfish两位技术专家创建,两位先后出版过五本计算机视觉与图像相关专业书籍,发布过多款计算机视觉开源软件与平台软件,包含早期的CV4J 图像处理代码库、OpenCV实验大师工具软件、OpenCV低代码工作流
现在模板已预装 10 大社区最受欢迎的 Skills,无需手动安装,开箱即用! 新增预装 10 大 Skills 我们根据社区反馈、安装量和实际使用场景,精选了以下 10 个最实用的技能包: Skills 功能 为什么必装 tavily-search AI 优化联网搜索 让 AI 创建/更新工作空间 访问 cloudstudio.net,在模板中心选择 OpenClaw 模板 2. 启动服务 openclaw gateway --port 18789 3. 10 个最受欢迎的 Skills 开箱即用,让你的 OpenClaw 助手立即拥有: • 联网搜索能力 • 记忆和学习能力 • 代码协作能力 • 文档管理能力 • 自动化工作流能力 >> 点击此处,一键直达 OpenClaw应用页面 << 推荐阅读 CloudStudio × MoltBot:一键云端极简部署!
----最近一直在研究openclaw,今天看见腾讯云社区有活动,过来参与下,顺便把最近的成果跟各位网友汇报一下,我们为什么需要自动化工作流? 后续有时间再聊,今天聊我的效率工作流核心是三个技能组合: ┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ OpenClaw cron 表达式场景表达式说明每天早上 8 点0 8 * * *每天执行工作日 18 点0 18 * * 1-5周一至周五每周一 9 点0 9 * * 1每周一每小时整点0 * * * *每小时周末 10 点0 10 * * 0,6周六日提醒配置模板 { "action": "add", "job": { "name": "{任务名称}", "schedule": { "kind 帮你们测试完了,其他未测,因为我不需要其他的,哈哈~~~最后总结OpenClaw 的核心价值在于让自动化变得简单。不需要写代码,不需要配置复杂的工作流引擎,用自然语言就能搭建个性化的效率系统。
方式 1(推荐):通过应用管理面板安全访问 OpenClaw WebUI方式 2:通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI方式 1(推荐):通过应用管理面板安全访问 OpenClaw 步骤 1:进入应用管理登录腾讯云控制台,定位至已部署 OpenClaw 的轻量应用服务器。进入该实例的“应用管理”页面,点击“安全开启OpenClaw面板”按钮。 步骤 2:确认面板开启设置系统将弹出“开启OpenClaw面板”对话框。 步骤 4:登录 OpenClaw 面板点击页面下方的"立即访问"按钮,浏览器将打开 OpenClaw WebUI 登录页面。 方式 2:通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI本方法通过建立本地终端的 SSH 隧道来安全访问 OpenClaw WebUI,适合熟悉命令行工具及拥有一定开发基础的用户。
方案:OpenClaw 监听 webhook -> 数据清洗 -> 写入多维表格 -> 调用短信 API。 收益:单套工作流一次性收费 3,000-5,000 元,每年维护费 1,200 元。 你只需要维护 10 个客户,基础月收就稳了。 模型二:高客单价线索挖掘 (Lead Gen) B2B 销售最缺的是精准客户邮箱和联系方式。 成本:API 调用成本极低,单条有效线索成本 < 0.5 元,出售价格可达 10-50 元。 模型三:全自动内容矩阵 (MFA 2.0) 如果你还在手动发小红书或 TikTok,肯定卷不过机器。 »OpenClaw 专属优惠购买入口:https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot« 配置建议: CPU/内存:2核4G(足以支撑上百个并发工作流 避坑指南 不要过度依赖单一 API:OpenAI 封号是常事,工作流中要做好备用路由(Fallback)。
等AI工具)输入层(信息采集): - AI内容生成:写作/设计/代码 - 自动化研究:市场/竞品/趋势(可用OpenClaw+tavily-search)处理层(价值创造): - 工作流自动化:Zapier )反馈层(优化迭代): - 数据分析仪表盘 - AI优化建议引擎2.2 效率提升数据自动化工作流节省78%重复性工作时间AI辅助内容创作效率提升3-5倍OpenClaw等AI助手可处理92%常规客户咨询 - 授权许可:5%被动收入(10%): - 数字资产投资:10%3.2 关键数据支撑单一收入来源公司失败率是多元化公司的4.7倍拥有3+收入来源的公司抗风险能力提升83%数字产品占比>50%的公司 辅助:市场调研自动化客户沟通标准化阶段2:系统化期(4-6个月)目标:建立可重复获客和交付系统关键产出:标准化流程、基础自动化OpenClaw辅助:工作流自动化配置客户服务机器人搭建阶段3:产品化期(7 -9个月)目标:将服务转化为数字产品关键产出:第一个数字产品、多元化收入流OpenClaw辅助:课程内容自动生成产品交付自动化阶段4:规模化期(10-12个月)目标:实现半自动化运营关键产出:完整自动化系统