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Openclaw创建内容工作流
有一台闲置的服务器，一直作为我的测试机来跑一些demo，近期正好openclaw比较火，于是想着装一个，并且让它帮助我写一些内容，丰富网站的内容。 安装openclaw根据官网提供的安装命令进行安装即可，系统不同，选择不同的执行命令，这里我是通过linux进行安装的。 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash启动配置openclaw onboard --install-daemon根据提示一步一步进行设置即可。 创建工作流首先测试是否真的接入了openclaw，从飞书给它发一个消息，看到如下回复，那么恭喜你已经成功了。让openclaw创建一个写作的工作流。 至此简单的内容工作流已经创建完成了，你可以根据自己的需求让它修改自己的工作流，不断的优化提示词，直到它变得更加完善。
26620编辑于 2026-03-30 OpenClaw 稳定出活的秘密：12 套工作流模板
你可以把 OpenClaw 想成一个新来的实习生。 ## 任务识别 - 如何判断任务类型（写作/改稿/排错/整理） ## 默认流程 - Step 1：先确认关键输入 - Step 2：输出结构或方案 - Step 3：执行正文或改动 - Step 4： 正文每段不超过 5 行 必带：标题、封面建议、配图建议、转发文案 模板 2：教程改稿增强 保留原结构和观点 只做表达增强、逻辑衔接、案例补充 不擅自改商业结论 输出“改动说明 + 改后全文” 模板 3：OpenClaw 模板 12：多 Agent 协作编排 先拆分子任务边界 定义输入输出格式 给合并规则和冲突处理逻辑 明确失败重试策略 五、给你一版可直接粘贴的 AGENTS.md（公众号创作版） ❝下面这版专门适合“OpenClaw 保留作者语气，不改成教科书 4. 补齐传播组件（标题/封面/配图） ## 完整写作模式 1. 明确主题、读者、文章目标 2. 先输出结构提纲（含一句话总结） 3. 再写正文（每段不超过5行） 4.
47110编辑于 2026-03-30OpenClaw + 离线 Gemma 4：省Token，保隐私
而 Gemma 4 就亲民多了，部署成本低，还能把数据锁在自己家里，对智能体应用来说，真的挺香。 不少读者后台问我：能不能用OpenClaw（龙虾）接上离线的 Gemma 4？ 32GB以上内存的机器：可以把OpenClaw和Ollama放同一台机器上，省事。 只有16GB内存：建议分两台机器装，不然就像小马拉大车，跑起来费劲。 模型跑起来之后，OpenClaw 这边要配置 Gemma 4 大模型。 配置完成后，重启 OpenClaw gateway 就生效了。最简单的验证方式是用图形界面（GUI）或 字符界面 TUI 测一下 Gemma 4 能不能正常跑起来。 OpenClaw + 离线Gemma 4 这套组合拳，值得试试。 欢迎关注 亨利笔记， 点赞 | ⭐ 收藏 | ↗️ 转发。欢迎评论区聊聊你的看法。
33820编辑于 2026-04-13小白也能玩转OpenClaw！基于OpenClaw衍生的4大开源项目盘点！
谁还没用过最近爆火的OpenClaw？不过说实话，官方版只是冰山一角，它庞大的开源生态才是真正的宝藏库！今天熬夜给大家盘点了4个超级硬核的周边衍生项目，装上后玩机体验直接NextLevel！ 它是啥：正统OpenClaw安卓端实现，主打手机全流程自动化。超强卖点：自然语言直接驱动手机！无需编程，帮你全自动签到打卡、模拟真人操控。支持钉钉/飞书/QQ远程发指令。 开源地址：github.com/SumeLabs/clawra3、OneClaw：小白福音，一键安装版想玩OpenClaw但被Node.js、Git、终端命令行劝退？用它就对了！ 它是啥：面向小白的OpenClaw一键安装工具。超强卖点：真正的“有手就行”！无需配置任何环境，双击安装包即可使用。 开源：github.com/oneclaw/oneclaw4、OpenClawInstaller：极客必备的一键部署神器如果你想把它部署在服务器上，或者想跑本地大模型，这个脚本能省掉你大把时间。
88020编辑于 2026-03-24深度解析 “Openclaw 这类龙虾Agent Skill” 工作流背后的核心奥秘
一个优秀的 Agent 架构绝非简单的“Prompt + 接口”，而是需要一套严密的 “Agent Skill 工作流”。 •需要外部工具/可复用工作流： 触发技能调用逻辑。•复杂任务 -> 多步规划： 面对无法直达的目标，系统进入执行规划阶段，甚至调用子智能体（Subagent）。 4. 核心突破三：从 ReAct 到动态规划的“思维闭环” Agent 区别于传统自动化程序的关键，在于其在执行规划层 (Execution Planning) 展现出的动态调整能力。 结论：构建闭环，迈向通用智能的下一阶段 “Agent Skill 工作流”展示了一个严密的逻辑闭环：从精准的意图理解出发，经过高效的路由决策，在渐进式加载的资源优化下，通过 ReAct 规划与多维度工具执行
75510编辑于 2026-03-13- 来自专栏技术人生黄勇
微信 AI 工作流又进一步：WorkBuddy 打通 OpenClaw
可以从上图看到，跟之前企微接入（微信接入｜企业微信官方插件支持 OpenClaw 3步快速接入（实操版））的方式类似，不直接在好友对话列表中，在“客服消息”的二级菜单中。 养了虾，还不知道怎么让它干活的朋友可以参考： 让OpenClaw替你打工：每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测（实战教程&踩坑） 让你的OpenClaw替你打工：从0到1跑通小红书运营全流程（实战教程 给 OpenClaw 装上 Agent-Reach，就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书 OpenClaw 最受欢迎的10个技能和5个实用场景 给 OpenClaw 接入10000
1.6K30编辑于 2026-03-16 OpenClaw + n8n 实战：如何构建“零信任”自动化工作流？
自动化工作流的隐形炸弹 使用 n8n 搭建自动化流程时，最令人不安的不是流程跑不通，而是半夜醒来担心 API Key 泄露。 n8n 与 OpenClaw 的交互层面建立纵深防御。 4. 审计监控：全链路留痕 启用云审计功能，记录 SSH 登录、API 调用及文件修改。 服务器成本：2核 4G 80GB SSD 配置，年费 ¥112，涵盖了所有计算与流量开销。 进阶：AI 驱动的异常检测 对于高价值工作流，可以进一步引入智能化审计。 : "High", reason: "..."}} """ 安全没有终点，但通过轻量服务器的基础隔离、KMS 密钥管理以及 n8n 的逻辑层防护，个人开发者完全可以在 10 分钟内构建出企业级的零信任工作流
94830编辑于 2026-03-06- 来自专栏科技记者
《高效R语言编程》4-高效工作流
这是《高效R语言编程》的学习笔记，前面的笔记在这里： 高效R编程 《高效R语言编程》笔记 这是《高效R语言编程》的学习笔记，前面的笔记在这里： 我们将实践、习惯、提升生产力的系统环境定义为工作流。 高效工作流的5条高级技巧 类型 1、编码前头脑清晰，保证目标，可以用纸笔 2、制定计划 3、尽早选择要用的包 4、记录每个阶段的工作 5、尽可能使流程可复制，knitr可以帮助实现 项目规划类型 数据分析 使你的工作流更敏捷 SMART标准 明确（目标） 可衡量（结束指标） 可实现 实际情况（资源） 时间限制 项目计划有多种形式，比如甘特图，问题描述等等。 ? 几个推荐的判断标准： 1、是否成熟，版本号1.0以上一般更稳定 2、是否处于持续开发周期 3、完备的文档 4、是否广泛使用 MRAN和METACRAN两个网站可以帮助包的选择，下载量也是一个衡量指标。
95050发布于 2021-05-20 OpenClaw SubAgent指南：构建确定性多智能体工作流的架构实践
对于需要可靠自动化工作流的企业开发者、AI架构师及DevOps团队，理解OpenClaw SubAgent的技术边界与确定性编排方案，是构建生产级多智能体系统的关键。 模式规范：严格遵循模板避免已知故障模式（灵活性受限）4. 人机回环：昂贵操作需人工批准，失败需人工复核（延迟增加）突破性方案：开发者通过贡献Lobster（OpenClaw的工作流引擎）的子工作流循环支持，实现了YAML声明式编排——LLM负责创造性工作，YAML 设计工作流时需注意：- 并行度规划：若需4个项目×3个角色，将立即触及并发上限- 深度控制：Orchestrator模式需要深度2，但深度2的子智能体无法继续生成子代- 超时设置：为每个SubAgent 通过结合Lobster的YAML编排消除LLM不确定性，开发者可将SubAgent从"演示原型"提升为"企业级工作流引擎"。
73420编辑于 2026-04-08- 来自专栏菩提树下的杨过
Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(4) - 并行工作流
审查简历是否适合（包括优点和不足） 团队成员：针对简历，评估候选人融入团队的程度（包括优点和不足） 可以发现，这3个角色对候选人的评估，相互之间并无严格的顺序依赖，可以并行处理，这就是今天要说的“并行工作流 4 - 最好能在1-2个月内入职。 5 - 薪资期望在55,000-70,000欧元/年范围内。 6 - 稳定的工作历史；无超过6个月的职业空白期。 9 职业履历： 当前职位4年，先前职位1.5年；无重大职业空白期。 10 软技能： 荷兰语母语，英语C1水平；沟通清晰；务实，产品导向。 简介 5 拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。 \r\n职业履历： 当前职位4年，先前职位1.5年；无重大职业空白期。\r\n软技能： 荷兰语母语，英语C1水平；沟通清晰；务实，产品导向。
23410编辑于 2026-01-18 构建你的专属Jarvis：OpenClaw技能组合与自动化工作流实战
构建你的专属Jarvis：OpenClaw技能组合与自动化工作流实战重新定义AI助手：从对话到自动化执行的范式转变第一次在本地跑通OpenClaw时，我盯着终端里那个闪烁的光标，心里想的全是"这不就是个更聪明的命令行吗 核心技能分类解读：哪些技能真正值得安装在动手组合技能之前，我们需要先理解OpenClaw技能的本质。 scan_for_patterns(pr_diff,high_risk_patterns)#3.提取关键修改key_changes=extract_significant_changes(pr_diff,threshold=20)#4. 这种"优雅降级"的思路能大幅提升工作流的稳定性。最后是关于资源管理的提醒。OpenClaw的技能在本地执行时是会消耗系统资源的，特别是那些涉及文件扫描、命令执行或API调用的技能。 落地建议：从最小可行到持续演进如果你准备开始构建自己的OpenClaw自动化体系，我的建议是"从小处着手，快速迭代"。不要一开始就想着设计一个覆盖所有场景的宏大工作流，而是从你最痛的那个点开始。
1.2K10编辑于 2026-02-11- 来自专栏菩提树下的杨过
LangGraph4j 学习系列(3)-循环工作流
接上节继续，本节将演示条件工作流如何用langgraph4j实现。 注：循环工作流可以看成 条件工作流的一个变种。 , loopCount=3, node2Key=node2-value, myData=node1-my-value} 文中源码：https://github.com/yjmyzz/langgraph4j-study /tree/main/src/main/java/org/bsc/langgraph4j/agent/_08_loop
20210编辑于 2026-03-02 - 来自专栏菩提树下的杨过
LangGraph4j 学习系列(1)-顺序工作流
一句话秒懂 LangGraph是一个状态管理和工作流编排框架，专注于构建复杂的多步骤应用，LangGraph4j是LangGraph开源生态中的java实现。 既生瑜？何生亮？ 文档 https://deepwiki.com/langgraph4j/langgraph4j 顺序工作流 定义节点 import org.bsc.langgraph4j.action.NodeAction myData", "node2-my-value", "node2Key", "node2-value"); } } 注：节点上可以携带数据（即：节点的状态），当工作流运行至本节点时 org.bsc.langgraph4j.GraphRepresentation; import org.bsc.langgraph4j.GraphStateException; import org.bsc.langgraph4j.StateGraph 文中源码 https://github.com/yjmyzz/langgraph4j-study/tree/main/src/main/java/org/bsc/langgraph4j/agent/_05
53310编辑于 2026-02-17 - 来自专栏菩提树下的杨过
LangGraph4j 学习系列(2)-条件工作流
接上节继续，本节将演示条件工作流如何用langgraph4j实现 经过node-1节点时，根据该节点的输出状态值，来决定流向node-2，还是node-3 ? AgentState> { 2 @Override 3 public Map<String, Object> apply(AgentState state) throws Exception { 4 implements NodeAction<AgentState> { 2 3 private static final String KEY_NEXT_NODE = "nextNode"; 4 implements EdgeAction<AgentState> { 2 3 private static final String KEY_NEXT_NODE = "nextNode"; 4 /tree/main/src/main/java/org/bsc/langgraph4j/agent/_06_conditional
33610编辑于 2026-03-02 - 来自专栏Java项目实战
提升40% 4步搞定StableCascadeComfyui工作流 不再报错
这个在工作流中很好的体现了这一点C -B -A的级联方式 视频教学 第一步更新Comfyui到最新版本 秋叶版本操作如下 本地版本点击本地的update 第二步，下载对应的模型 存放位置如下 模型存放地址 ComfyUI\models\unet CLIP存放地址ComfyUI\models\clip stage_a放在ComfyUI\models\vae 第三步下载工作流 第四步填入提示词就可以啦~ transparent celestial light, dynamic contrast of elements, primeval earth forces encased, (best quality, 4k mystical emanation, elemental balance, serene, sublime geology, 显存占用情况 Sora论文以及官方视频集锦 https://yv4kfv1n3j.feishu.cn /docx/KOXHdpf6CoyYmaxwr4DcOVnMnze
67910编辑于 2024-02-29 - 来自专栏菩提树下的杨过
LangGraph4j 学习系列(6)-并行工作流
接上节继续，本篇将学习如何实现并行工作流。 上面这张图，用代码很容易绘制，参考以下代码。 多线程提速 LangGraph4可以手动指定线程池实现真正的并发处理。 System.currentTimeMillis(); System.out.println((end - start) + "ms"); }); 文中源码：langgraph4j-study /src/main/java/org/bsc/langgraph4j/agent/_07_parallel at main · yjmyzz/langgraph4j-study · GitHub
22710编辑于 2026-03-02 OpenClaw + CodeBuddy + Token Plan：打造2026年最具性价比的AI开发全栈工作流
引言：AI开发者的理想工作流长什么样？ 今天就来手把手教你搭建这套工作流。 一、工作流架构全景展开代码语言：TXTAI代码解释┌─────────────────────────────────────────────────────┐│你的日常开发场景│├────────── 以Pro套餐（299元/月，3.2亿Token）为例，分配方案：工具日均使用时长日均Token消耗月消耗CodeBuddyIDE4小时≈500万≈1.5亿CodeBuddyCLI1小时≈300万≈9000 开始搭建你的AI工作流：https://cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan
1.1K10编辑于 2026-03-27云上Openclaw（Clawdbot）快速接入腾讯云智能体开发平台ADP指南
3.找到插件“ Lighthouse OpenClaw Connector ”。4.点击卡片进入详情页。 4. 配置完成后，在腾讯云智能体开发平台的 OpenClaw RemoteBot 管理页面，查看对应的 OpenClaw 状态显示为“在线”，说明配置成功。 openclaw plugins install adp-openclaw 3. 出现如下结果说明安装成功。 4. 使用如下命令增加 OpenClaw 的通道配置。 在工作流中使用 Lighthouse OpenClaw Connector 简述如果您需要更精细的业务流程控制，也可以在单工作流模式中使用。 4. 调试工作流
1.9K10编辑于 2026-02-11- 来自专栏玩转Lighthouse
玩转OpenClaw｜如何访问OpenClaw WebUI
方式 1（推荐）：通过应用管理面板安全访问 OpenClaw WebUI方式 2：通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI方式 1（推荐）：通过应用管理面板安全访问 OpenClaw 步骤 1：进入应用管理登录腾讯云控制台，定位至已部署 OpenClaw 的轻量应用服务器。进入该实例的“应用管理”页面，点击“安全开启OpenClaw面板”按钮。 步骤 2：确认面板开启设置系统将弹出“开启OpenClaw面板”对话框。 步骤 4：登录 OpenClaw 面板点击页面下方的"立即访问"按钮，浏览器将打开 OpenClaw WebUI 登录页面。 步骤 4：访问 WebUI保持本地 SSH 终端窗口开启，在本地电脑的浏览器中访问以下地址：
28.4K16108编辑于 2026-03-30 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
从 9 天等待到 5 分钟部署：OpenClaw v2026.3.x 如何让一个人拥有团队的交付能力
一个跨境电商的独立卖家，可以用 OpenClaw 自动抓取竞品数据、自动生成文案、自动投放到社交媒体，后端连接自己训练的模型，前端以语音方式驱动[4]。 当 r1 通过 OTA 更新获得 OpenClaw alpha 支持后，用户可以通过语音 prompt 触发 OpenClaw 执行复杂任务——"去 Amazon 帮我加一箱零度可乐到购物车"[4]，这件事在以前需要打开浏览器 v2026.3.2 引入的 openclaw doctor 和 openclaw config validate 诊断命令，让工作流的调试成本大幅下降——以前出了问题你可能需要手动排查日志，现在一条命令就可以做完整的健康检查 更深层的收益是工作流的可复用性。当一个工作流被封装成 Skill，它就可以被分享、被复用、被迭代。 硅基麻辣拌, YouTube [4] First major update of 2026 — DLAM, OpenClaw, and a surprise. rabbit.tech [5] NVIDIA
40710编辑于 2026-03-25
腾讯云开发者
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