有一台闲置的服务器,一直作为我的测试机来跑一些demo,近期正好openclaw比较火,于是想着装一个,并且让它帮助我写一些内容,丰富网站的内容。 安装openclaw根据官网提供的安装命令进行安装即可,系统不同,选择不同的执行命令,这里我是通过linux进行安装的。 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash启动配置openclaw onboard --install-daemon根据提示一步一步进行设置即可。 创建工作流首先测试是否真的接入了openclaw,从飞书给它发一个消息,看到如下回复,那么恭喜你已经成功了。让openclaw创建一个写作的工作流。 至此简单的内容工作流已经创建完成了,你可以根据自己的需求让它修改自己的工作流,不断的优化提示词,直到它变得更加完善。
你可以把 OpenClaw 想成一个新来的实习生。 正文每段不超过 5 行 必带:标题、封面建议、配图建议、转发文案 模板 2:教程改稿增强 保留原结构和观点 只做表达增强、逻辑衔接、案例补充 不擅自改商业结论 输出“改动说明 + 改后全文” 模板 3:OpenClaw 输出流程图(触发器→动作→结果) 先给低风险方案,再给进阶方案 标出失败回滚办法 模板 6:内容选题雷达 日更:过去 24h 热点聚类 每条给“可做/慎做/不做” 给 3 个切入角度 标注来源与风险 模板 7: 模板 12:多 Agent 协作编排 先拆分子任务边界 定义输入输出格式 给合并规则和冲突处理逻辑 明确失败重试策略 五、给你一版可直接粘贴的 AGENTS.md(公众号创作版) ❝下面这版专门适合“OpenClaw
第1章 什么是工作流 1.1 工作流介绍 工作流(Workflow),就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。 1.2 工作流系统 一个软件系统中具有工作流的功能,我们把它称为工作流系统,一个系统中工作流的功能是什么? 就是对系统的业务流程进行自动化管理,所以工作流是建立在业务流程的基础上,所以一个软件的系统核心根本上还是系统的业务流程,工作流只是协助进行业务流程管理。 即使没有工作流业务系统也可以开发运行,只不过有了工作流可以更好的管理业务流程,提高系统的可扩展性。 1.3 工作流实现方式 在没有专门的工作流引擎之前,我们之前为了实现流程控制,通常的做法就是采用状态字段的值来跟踪流程的变化情况。这样不用角色的用户,通过状态字段的取值来决定记录是否显示。
第2章 什么是Activiti7 2.1 Activiti 介绍 Alfresco 软件在 2010 年 5 月 17 日宣布 Activiti 业务流程管理(BPM)开源项目的正式启动,其首席架构师由业务流程管理 BPM 的专家 Tom Baeyens 担任,Tom Baeyens 就是原来 jbpm 的架构师,而 jbpm 是一个非常有名的工作流引擎,当然 activiti 也是一个工作流引擎。 Activiti 是一个工作流引擎, activiti 可以将业务系统中复杂的业务流程抽取出来,使用专门的建模语言(BPMN2.0)进行定义,业务系统按照预先定义的流程进行执行,实现了业务系统的业务流程由 bpmndi:BPMNPlane> </bpmndi:BPMNDiagram> </definitions> 2.2 Activit 如何使用 1) 部署 activiti Activiti 是一个工作流引擎 7) 流程结束 当任务办理完成没有下一个任务/结点了,这个流程实例就完成了。
一个优秀的 Agent 架构绝非简单的“Prompt + 接口”,而是需要一套严密的 “Agent Skill 工作流”。 •需要外部工具/可复用工作流: 触发技能调用逻辑。•复杂任务 -> 多步规划: 面对无法直达的目标,系统进入执行规划阶段,甚至调用子智能体(Subagent)。 结论:构建闭环,迈向通用智能的下一阶段 “Agent Skill 工作流”展示了一个严密的逻辑闭环:从精准的意图理解出发,经过高效的路由决策,在渐进式加载的资源优化下,通过 ReAct 规划与多维度工具执行
流程定义是线下按照 bpmn2.0 标准去描述 业务流程,通常使用 activiti-explorer(web 控制台)或 activiti-eclipse-designer 插件对业务流程进行建模,这两种方式都遵循 bpmn2.0 标准。本教程使用activiti-eclipse-designer 插件完成流程建模。使用 designer 设计器绘制流程,会生成两个文件:.bpmn和.png
第3章 环境准备 3.1 三个环境 第一个环境:没有加入工作流 SaaS-IHRM 系统 作用:主要是为 activiti 工作流引擎的引入提供场景 第二个环境:activiti 测试环境 作用:用于测试 需要创建一个数据库:仅仅有 activiti 的数据表 第三个环境:activiti 应用环境,加入工作流的 SaaS-IHRM 系统 需要创建一个数据库:包括 activiti 的数据表和业务表(SaaS-IHRM 3.3 Activiti 环境 Activiti7.0.0.Beta1 默认支持 spring5 3.3.1 下载 activiti7 Activiti 下载地址:http://activiti.org
5.2 部署流程定义 部署流程定义就是要将上边绘制的图形即流程定义(.bpmn)部署在工作流程引擎 activiti 中,方法如下: 使用 ProcessEngine 创建 RepositoryService 5.3 启动一个流程实例 流程定义部署在 activiti 后就可以通过工作流管理业务流程了,也就是说上边部署的请假申请流程可以使用了。
可以从上图看到,跟之前企微接入(微信接入|企业微信官方插件支持 OpenClaw 3步快速接入(实操版))的方式类似,不直接在好友对话列表中,在“客服消息”的二级菜单中。 养了虾,还不知道怎么让它干活的朋友可以参考: 让OpenClaw替你打工:每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测(实战教程&踩坑) 让你的OpenClaw替你打工:从0到1跑通小红书运营全流程(实战教程 给 OpenClaw 装上 Agent-Reach,就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书 OpenClaw 最受欢迎的10个技能和5个实用场景 给 OpenClaw 接入10000
自动化工作流的隐形炸弹 使用 n8n 搭建自动化流程时,最令人不安的不是流程跑不通,而是半夜醒来担心 API Key 泄露。 n8n 与 OpenClaw 的交互层面建立纵深防御。 实测数据显示,OpenClaw 与 n8n 之间的 15.2 MB 日均流量全部在内网传输,未暴露于公网。 2. 进阶:AI 驱动的异常检测 对于高价值工作流,可以进一步引入智能化审计。通过腾讯云日志服务(CLS)采集 n8n 执行日志,并对接混元大模型进行行为分析。 : "High", reason: "..."}} """ 安全没有终点,但通过轻量服务器的基础隔离、KMS 密钥管理以及 n8n 的逻辑层防护,个人开发者完全可以在 10 分钟内构建出企业级的零信任工作流
对于需要可靠自动化工作流的企业开发者、AI架构师及DevOps团队,理解OpenClaw SubAgent的技术边界与确定性编排方案,是构建生产级多智能体系统的关键。 一、OpenClaw SubAgent核心机制:父子委托架构解析OpenClaw SubAgent(子智能体)是OpenClaw多智能体系统中基础且常用的协作机制,其本质是一种一对多的父-子委托关系。 人机回环:昂贵操作需人工批准,失败需人工复核(延迟增加)突破性方案:开发者通过贡献Lobster(OpenClaw的工作流引擎)的子工作流循环支持,实现了YAML声明式编排——LLM负责创造性工作,YAML 设计工作流时需注意:- 并行度规划:若需4个项目×3个角色,将立即触及并发上限- 深度控制:Orchestrator模式需要深度2,但深度2的子智能体无法继续生成子代- 超时设置:为每个SubAgent 通过结合Lobster的YAML编排消除LLM不确定性,开发者可将SubAgent从"演示原型"提升为"企业级工作流引擎"。
构建你的专属Jarvis:OpenClaw技能组合与自动化工作流实战重新定义AI助手:从对话到自动化执行的范式转变第一次在本地跑通OpenClaw时,我盯着终端里那个闪烁的光标,心里想的全是"这不就是个更聪明的命令行吗 这种体验让我意识到,OpenClaw的天花板不在于它本身有多聪明,而在于我们愿意花多少精力去构建它的"技能组合"。 核心技能分类解读:哪些技能真正值得安装在动手组合技能之前,我们需要先理解OpenClaw技能的本质。 这种"优雅降级"的思路能大幅提升工作流的稳定性。最后是关于资源管理的提醒。OpenClaw的技能在本地执行时是会消耗系统资源的,特别是那些涉及文件扫描、命令执行或API调用的技能。 落地建议:从最小可行到持续演进如果你准备开始构建自己的OpenClaw自动化体系,我的建议是"从小处着手,快速迭代"。不要一开始就想着设计一个覆盖所有场景的宏大工作流,而是从你最痛的那个点开始。
----最近一直在研究openclaw,今天看见腾讯云社区有活动,过来参与下,顺便把最近的成果跟各位网友汇报一下,我们为什么需要自动化工作流? 后续有时间再聊,今天聊我的效率工作流核心是三个技能组合: ┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ OpenClaw 具体配置步骤部署 OpenClaw我使用的是腾讯云服务器部署方案,直接用轻量应用服务器Lighthouse部署OpenClaw,7×24小时在线,秒级启动、稳定运行,服务与本地数据安全隔离,而且是傻瓜式接入 以下是几个实际配置案例:案例 :每天早上 7 点打卡提醒用户只需在 QQ 中说: 每天早上 7 点推送双子座运势系统后台生成的配置(JSON 格式): { "action": "add", "job 帮你们测试完了,其他未测,因为我不需要其他的,哈哈~~~最后总结OpenClaw 的核心价值在于让自动化变得简单。不需要写代码,不需要配置复杂的工作流引擎,用自然语言就能搭建个性化的效率系统。
引言:AI开发者的理想工作流长什么样? 今天就来手把手教你搭建这套工作流。 一、工作流架构全景展开代码语言:TXTAI代码解释┌─────────────────────────────────────────────────────┐│你的日常开发场景│├────────── ┬──────────┬────────────┬───────────────────┤│IDE编程│命令行操作│远程指令│云端7×24运行││CodeBuddy│CodeBuddy│OpenClaw 开始搭建你的AI工作流:https://cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan
一、Activiti7工作流介绍 1.1 概念 工作流(Workflow),就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。 1.2 工作流系统 一个软件系统中具有工作流的功能,我们把它称为工作流系统,一个系统中工作流的功能是什么? 就是对系统的业务流程进行自动化管理,所以工作流是建立在业务流程的基础上,所以一个软件的系统核心根本上还是系统的业务流程,工作流只是协助进行业务流程管理。 即使没有工作流业务系统也可以开发运行,只不过有了工作流可以更好的管理业务流程,提高系统的可扩展性。 二、Activiti7概述 2.1 介绍 Alfresco软件在2010年5月17日宣布Activiti业务流程管理(BPM)开源项目的正式启动,其首席架构师由业务流程管理BPM的专家 Tom Baeyens
快速使用IDEA搭建SpringBoot项目,集成Activiti7(一) 详解springBoot集成activiti7,使用actiBPM绘制流程图(二) 过程分析: 部署流程 被拦截了,要求登陆,原因是activiti7使用了Security,需要认证 7.Security的配置,直接拿官方的实例,与启动类DemoApplication同级目录下 /* * Copyright 最后,一个简单的activiti7的实例就完成了 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
场景二:用 OpenClaw 我:帮我优化一下 Redis 配置 OpenClaw:好的,请告诉我... 搜索:光有向量不够 OpenClaw 提供了 memory_search 和 memory_get 两个工具让 Agent 调用。 } } } 我踩过的坑: 模型下载慢:国内网络可能要挂代理,或者手动下载到本地再指定路径 首次索引慢:几十个文件要几分钟,后面有缓存就快了 内存占用:本地推理需要 1-2GB 内存,小机器慎用 7. 这才是 OpenClaw Memory 最打动我的地方。 10. 几个实用小技巧 1. 相关资源 OpenClaw 官网:https://openclaw.ai GitHub 仓库:https://github.com/openclaw/openclaw 官方文档:https://docs.openclaw.ai
方式 1(推荐):通过应用管理面板安全访问 OpenClaw WebUI方式 2:通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI方式 1(推荐):通过应用管理面板安全访问 OpenClaw 步骤 1:进入应用管理登录腾讯云控制台,定位至已部署 OpenClaw 的轻量应用服务器。进入该实例的“应用管理”页面,点击“安全开启OpenClaw面板”按钮。 步骤 2:确认面板开启设置系统将弹出“开启OpenClaw面板”对话框。 步骤 4:登录 OpenClaw 面板点击页面下方的"立即访问"按钮,浏览器将打开 OpenClaw WebUI 登录页面。 方式 2:通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI本方法通过建立本地终端的 SSH 隧道来安全访问 OpenClaw WebUI,适合熟悉命令行工具及拥有一定开发基础的用户。
Extra usage bundle 打折 预购 extra usage 最多打 7 折(30% off)。这是 Anthropic 第一次对 extra usage 给折扣。 3. 我的判断:credit + 7 折说明 Anthropic 不想把用户逼走,但也绝不会让你继续白嫖。它在说:"留下来可以,但按量付费。" 重度用户(7x24 不停跑): 影响很大。以前 $200 封顶,现在上不封顶。需要认真算账。 05 我的应对策略 策略一:多模型混用 OpenClaw 最大的优势就是不绑定任何一个模型。 按量计费意味着: 你为实际使用付费,不为"可能用到"付费 竞争从"谁的订阅最划算"变成"谁的 ROI 最高" 倒逼你优化工作流,减少无效调用 真正的竞争力不是用哪个模型最便宜,是你的工作流能不能在成本约束下跑出 5.4 / Gemini) 本周:评估 extra usage bundle 是否值得预购(7 折) 明天:收到退订邮件后,决定是否保留订阅 长期:建立多模型工作流,不把鸡蛋放一个篮子里 模型会越来越贵
[7]。 OpenClaw 的技能靠人工编写和社区市场——你在 ClawHub 上传或下载,分享prompt模板和工作流。 它的优势是生态丰富,选择多;问题是质量参差不齐,而且一旦 ClawHub 被攻击,你的技能库可能已经被污染[7]。 对于正在搭建自己一人公司工作流的你,这不是选哪个框架的问题,是你想建立什么样的组织关系的问题。你是想当一个万能配置员,还是想当一个会培养队友的教练? 选框架,是数字劳动力的第一步。 : "OpenClaw GitHub Stars and Security Incidents". [7] Garry Tan (YC CEO) X Post on GBrain.