有一台闲置的服务器,一直作为我的测试机来跑一些demo,近期正好openclaw比较火,于是想着装一个,并且让它帮助我写一些内容,丰富网站的内容。 安装openclaw根据官网提供的安装命令进行安装即可,系统不同,选择不同的执行命令,这里我是通过linux进行安装的。 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash启动配置openclaw onboard --install-daemon根据提示一步一步进行设置即可。 创建工作流首先测试是否真的接入了openclaw,从飞书给它发一个消息,看到如下回复,那么恭喜你已经成功了。让openclaw创建一个写作的工作流。 至此简单的内容工作流已经创建完成了,你可以根据自己的需求让它修改自己的工作流,不断的优化提示词,直到它变得更加完善。
你可以把 OpenClaw 想成一个新来的实习生。 、逻辑衔接、案例补充 不擅自改商业结论 输出“改动说明 + 改后全文” 模板 3:OpenClaw 排错助手 先收集报错信息和复现步骤 再给排查树(从高概率到低概率) 每一步都给“预期现象 + 下一步” 最后给“防复发清单” 模板 4:AI 编程教学助手 把术语翻译成生活类比 先讲“为什么”,再讲“怎么做” 给可复制命令与最小 demo 提供“新手常错点” 模板 5:飞书自动化助手 先确认目标系统和权限 模板 12:多 Agent 协作编排 先拆分子任务边界 定义输入输出格式 给合并规则和冲突处理逻辑 明确失败重试策略 五、给你一版可直接粘贴的 AGENTS.md(公众号创作版) ❝下面这版专门适合“OpenClaw 再写正文(每段不超过5行) 4. 至少加入1-2处第一人称思考 5.
OpenClaw管理工作流。这听起来微妙,但它完全改变了工程模型。聊天机器人通常是无状态的、短命的、对话式的。 用例2:异步PR审查另一个有用的工作流是异步拉取请求审查。OpenClaw可以监控新的PR并运行一致的审查循环。一个真实的流程:开发人员打开一个拉取请求。OpenClaw检查差异。 5. 安全与操作边界代理不应拥有广泛凭据,因为广泛的访问会增加爆炸半径。本地或沙盒执行很重要,因为它限制了工具使用。秘密绝不应以纯文本形式存在。每个操作都应是可追溯的。 这对企业开发者意味着什么更广泛的结论是,OpenClaw不仅仅是一个个人助理。它是一个工作流层。 OpenClaw代表了一个根本性的转变:它专注于通过接管代码周围的工作流来让我们少打字。
介绍工作流 网上工作流的定义一大堆,这里就不去复制了,通俗的理解,工作流就是类似OA系统中请假审批、报销审批等一系列流程,下级提交的申请只有直系领导才能审批,其他人是没有权限的,而只有直系领导审批通过后 而Activiti工作流就可以实现类似的功能,本笔记将以最简单的方式让你明白怎么使用Activiti工作流,直接上代码 准备环境 1) JDK1.6或者更高版本 2) 支持的数据库有:h2, mysql 5) 点击复选框 在Detail部分记得选中 "Contact all updates sites.." , 因为它会检查所有当前安装所需要的插件并可以被Eclipse下载. 6) 安装完以后,点击新建工程 准备Activiti5开发环境 在activiti-5.13->wars目录下是一些示例项目,解压activiti-rest项目,导入activiti-rest目录中WEB-INF\lib下所有包。 System.out.println(historicActivityInstance.getActivityName()); } } } Activiti5工作流笔记二
在继续深入介绍Git的使用方法之前,有必要先来讲一讲Git的工作流。 在你自建的Git本地仓库中,有三个区域:本地目录、暂存区、HEAD。要搞清Git的工作流就要理解这三个区域的作用。 ? #==== Crossin的编程教室 ====# 面向零基础初学者的编程课 每天5分钟,轻松学编程 回复 p 查看Python课程 回复 g 查看Pygame课程 回复 i 查看Git课程 回复 t 查看习题
之前的流程图都是错的,只是为了演示如何快速使用,下面通过连线学习如何画一个正确的流程图
WebgridSample.cshtml: @{ var grid = new WebGrid(Model, canPage: true, rowsPerPage: 5, selectionFieldName C1D4E6; font-weight: bold; color: #FFF; } .webGrid th, .webGrid td { border: 1px solid #C0C0C0; padding: 5px ; } .alt { background-color: #E4E9F5; color: #000; } .gridHead a:hover {text-decoration:underline;} . description { width:auto} .select{background-color: #389DF5} 添加列到表格中并指定列名、排序方式、字段绑定。
ctiviti5工作流笔记四 排他网关(ExclusiveGateWay) 流程图 image.png 部署流程定义+启动流程实例 image.png 查询我的个人任务 image.png
一个优秀的 Agent 架构绝非简单的“Prompt + 接口”,而是需要一套严密的 “Agent Skill 工作流”。 •需要外部工具/可复用工作流: 触发技能调用逻辑。•复杂任务 -> 多步规划: 面对无法直达的目标,系统进入执行规划阶段,甚至调用子智能体(Subagent)。 5. 核心突破四:多维度的工具执行矩阵 (The Tooling Matrix) 为了将“规划”转化为“产出”,Agent 必须具备操控外部系统的多维度能力。 结论:构建闭环,迈向通用智能的下一阶段 “Agent Skill 工作流”展示了一个严密的逻辑闭环:从精准的意图理解出发,经过高效的路由决策,在渐进式加载的资源优化下,通过 ReAct 规划与多维度工具执行
获取api和key配置OpenClaw如果已经已经配置过其他模型api,则使用下面命令进行重新配置。 /openclaw.json | grep primary "primary": "baishan-minimax-m2-5/MiniMax-M2.5" tui # 使用models手动选择,或者直接shell命令openclaw models set <provider/model>,或者手动修改 ~/.openclaw/openclaw.json中 /openclaw.json文件使用命令openclaw gateway restart重启使用命令openclaw logs --follow观察日志问题⚠️ Agent failed before Logs: openclaw logs --follow就是因为没有配置contextWindows导致的,按文档操作解决。
* 流程变量必须和流程实例绑定在一起 * 3、通过什么样的方法把一个流程变量存放在流程实例中 * 4、通过什么样的方法把一个流程变量从流程实例中提取出来 * 5、
OpenClaw进阶指南:10个技巧打造你的自主AI工作流从"设提醒查天气"到"自主数据抓取+多端协同",本文分享10个实战技巧,帮你把OpenClaw从聊天机器人升级为真正能干活的AI工作伙伴。 图:OpenClawAIAgent工作流自动化仪表板前言:为什么需要进阶使用OpenClaw?刚开始接触OpenClaw时,大多数用户的使用场景局限于设置提醒、查询天气等基础功能。 但当业务需求升级到实时数据抓取、多平台协同、自动化工作流时,仅靠基础配置已无法满足。 技巧2:构建Cron+工作流自动化,实现"无人值守"图:工作流自动化流程图,展示Cron任务调度器协调多个自动化脚本自动化工作流通常包含五个阶段:触发→收集→处理→行动→验证。 等最新模型输出无水印高清图,支持批量生成可结合Cron实现"每日海报自动生成+社交媒体发布"安全提示安装第三方Skill前务必:检查SKILL.md中的权限声明验证Python脚本无敏感数据外传逻辑在测试环境先行验证技巧5:
自动化工作流的隐形炸弹 使用 n8n 搭建自动化流程时,最令人不安的不是流程跑不通,而是半夜醒来担心 API Key 泄露。 n8n 与 OpenClaw 的交互层面建立纵深防御。 进阶:AI 驱动的异常检测 对于高价值工作流,可以进一步引入智能化审计。通过腾讯云日志服务(CLS)采集 n8n 执行日志,并对接混元大模型进行行为分析。 应用场景: 当某个 IP 在 5 分钟内尝试了 12 个不同的 Webhook URL 时,传统规则难以定义这种“试探行为”,但大模型能迅速识别并标记为“高风险扫描”。 : "High", reason: "..."}} """ 安全没有终点,但通过轻量服务器的基础隔离、KMS 密钥管理以及 n8n 的逻辑层防护,个人开发者完全可以在 10 分钟内构建出企业级的零信任工作流
对于需要可靠自动化工作流的企业开发者、AI架构师及DevOps团队,理解OpenClaw SubAgent的技术边界与确定性编排方案,是构建生产级多智能体系统的关键。 一、OpenClaw SubAgent核心机制:父子委托架构解析OpenClaw SubAgent(子智能体)是OpenClaw多智能体系统中基础且常用的协作机制,其本质是一种一对多的父-子委托关系。 人机回环:昂贵操作需人工批准,失败需人工复核(延迟增加)突破性方案:开发者通过贡献Lobster(OpenClaw的工作流引擎)的子工作流循环支持,实现了YAML声明式编排——LLM负责创造性工作,YAML 设计工作流时需注意:- 并行度规划:若需4个项目×3个角色,将立即触及并发上限- 深度控制:Orchestrator模式需要深度2,但深度2的子智能体无法继续生成子代- 超时设置:为每个SubAgent 通过结合Lobster的YAML编排消除LLM不确定性,开发者可将SubAgent从"演示原型"提升为"企业级工作流引擎"。
将OpenClaw接入飞书后,我们可以通过赋予机器人关于云文档(文档、表格、Wiki、云空间)、多维表格等权限,来拓宽OpenClaw的能力边界,让它帮我们处理更多工作相关的任务。 前置准备:强烈建议你参考云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入飞书指南来完成基础配置。如果已完成基础设置,接下来跟随本指南继续操作。 进一步拓宽它的能力边界:可配置的权限包括:Wiki:创建和编辑知识库文档多维表格:创建和管理数据库表格日历:集成和管理团队日程邮箱:接收和发送企业邮件云空间:管理文件和文件夹加入交流群最后,欢迎扫码加入OpenClaw 用户交流群,和大家共同解锁、交流云上OpenClaw的使用经验,探索接入QQ、企业微信、飞书、钉钉、Discord、WhatsApp等应用之后的各种实用、有趣玩法。 ✅一起探索:在社群中,你可以与其他开发者分享经验、解决问题、获取最新资讯,一起探索OpenClaw的无限可能!
可以从上图看到,跟之前企微接入(微信接入|企业微信官方插件支持 OpenClaw 3步快速接入(实操版))的方式类似,不直接在好友对话列表中,在“客服消息”的二级菜单中。 养了虾,还不知道怎么让它干活的朋友可以参考: 让OpenClaw替你打工:每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测(实战教程&踩坑) 让你的OpenClaw替你打工:从0到1跑通小红书运营全流程(实战教程 给 OpenClaw 装上 Agent-Reach,就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书 OpenClaw 最受欢迎的10个技能和5个实用场景 给 OpenClaw 接入10000
引言:AI开发者的理想工作流长什么样? 今天就来手把手教你搭建这套工作流。 腾讯轻量云端虾││││QClaw(QQ)││├──────────┴──────────┴────────────┴───────────────────┤│腾讯云TokenPlanAPI││混元2.0/GLM-5/ :"分析一下这个GitHub仓库的代码质量"成本优化技巧:指令要精确:说清楚做什么、在哪做、结果怎么处理配置模型路由:日常对话用轻量模型,复杂分析再调用旗舰模型设置定时任务时注意频率:每小时一次vs每5分钟一次 开始搭建你的AI工作流:https://cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan
OpenClaw过气了吗年初的OpenClaw热潮,几乎国内所有的大厂都跟进了,推出了自己的小龙虾。 问题的关键不在于OpenClaw还热不热,而在于它把哪种能力带进了企业讨论里。企业看重的不是热度,而是工作流企业这两年看AI,已经不是只看问答效果,也不是只看模型排行榜。 所以,OpenClaw在C端热度回到常态,不代表它失去了意义。 OpenClaw没有过气,只是进入了新的位置当这些能力合在一起,企业级Agent才开始真正像数字员工。 Claw在企业里的下一步,也大概率不会发生在社交平台的讨论里,而会发生在一个个实际工作流里:审批、客服、研发、运营、法务、投研、营销、报销、归档、跟进。
原文地址:5 Git workflows you can use to deliver better code and improve your development process[1] 原文作者 如何设置 Git 工作流取决于你正在开发的项目、团队的发布计划、团队的规模等等! 在本文中,我们将向你介绍 5 种不同的 Git 工作流,它们的优点,缺点以及使用它们的时机。让我们开始吧! 1. 5. Git Fork 工作流 Fork 工作流在使用开源软件的团队中很流行。 该流程通常如下所示: 开发人员 fork 开源软件的官方代码库。在他们的帐户中创建此代码库的副本。 参考资料 [1] 5 Git workflows you can use to deliver better code and improve your development process: https ://zepel.io/blog/5-git-workflows-to-improve-development/ [2] 开发流程: https://zepel.io/blog/simple-software-development-workflow
构建你的专属Jarvis:OpenClaw技能组合与自动化工作流实战重新定义AI助手:从对话到自动化执行的范式转变第一次在本地跑通OpenClaw时,我盯着终端里那个闪烁的光标,心里想的全是"这不就是个更聪明的命令行吗 核心技能分类解读:哪些技能真正值得安装在动手组合技能之前,我们需要先理解OpenClaw技能的本质。 展开代码语言:YAMLAI代码解释#每日站会简报生成工作流配置示例name:daily-standup-brieftrigger:type:cronschedule:"09**1-5"#工作日早上9点skills 这种"优雅降级"的思路能大幅提升工作流的稳定性。最后是关于资源管理的提醒。OpenClaw的技能在本地执行时是会消耗系统资源的,特别是那些涉及文件扫描、命令执行或API调用的技能。 落地建议:从最小可行到持续演进如果你准备开始构建自己的OpenClaw自动化体系,我的建议是"从小处着手,快速迭代"。不要一开始就想着设计一个覆盖所有场景的宏大工作流,而是从你最痛的那个点开始。