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  • 来自专栏纳米药物前沿

    Angew:靶向肿瘤和免疫细胞中GRPr的偶联的铱(III)复合物

    胃泌素释放受体(GRPr)在生命系统中起着增生和炎性的作用。本文报道了一种高度选择性的GRPr拮抗剂(JMV594)-铱(III)络合物,用于探测活肿瘤细胞和免疫细胞中的GRPr。 这是第一个偶联的铱(III)复合物,被开发为GRPr生物成像探针和GRPr活性的调节剂。这种诊疗制剂在揭示GRPr在生命系统中的各种作用方面显示出巨大潜力。 总体而言,此工作为开发偶联的金属基探针提供了一种有效的方法,该探针不仅保留了金属化合物的优异光物理特性,而且还结合了的理想生化特性。

    55110发布于 2021-02-04
  • 来自专栏纳米药物前沿

    氧化石墨烯-环R10靶向纳米平台克服肿瘤多药耐药

    在这项工作中,环状R10(cR10)与聚甘油覆盖的纳米氧化石墨烯缀合,该工程化纳米平台可克服肿瘤多药耐药性。 由cR10促进的纳米制剂的核靶向,以及随后的激光触发释放的阿霉素释放实现有效的抗癌活性,这在体外和体内实验中均得到证实。 合成的纳米平台具有多种不同特征的组合,包括主动核靶向,高负载能力,药物的受控释放和光热性质,为克服耐多药癌症提供了新的策略。 本文证明了通过聚甘油覆盖的石墨烯纳米片靶向细胞核可以在体内和体外成功克服肿瘤的多药耐药性。 这项工作介绍了一种新开发的环状的核靶向纳米药物,为克服肿瘤多药耐药打开了新的大门。

    37720发布于 2021-02-04
  • 来自专栏DrugOne

    . | 跨物种线粒体靶向序列的生成式设计

    因此,提升线粒体靶向能力对于核酸酶和药物分子的高效递送也具有重要意义。 要将蛋白质定向至线粒体,需在核编码蛋白的N端添加一段靶向。 然而,目前被系统表征的靶向数量有限,导致相关序列在工程应用中被反复使用。 结果 构建用于人工线粒体靶向序列设计的变分自编码器 线粒体靶向序列(MTSs)是一类带正电荷的段,具有形成两性α螺旋的倾向。 此外,双靶向的C末端保留了RR、R-2或R-3剪切位点模体,提示其具备在线粒体内被正确剪切的潜力。综合分析支持双靶向序列可能是由线粒体靶向序列进化而来。 随后,研究人员在潜在空间中进行线性插值,生成了62条假设具有双靶向能力的段。通过分析插值路径中段的特征变化,研究人员揭示了这类双靶向序列可能源自线粒体靶向的进化轨迹。

    60410编辑于 2025-05-08
  • 来自专栏纳米药物前沿

    上海大学王艳丽Small Methods:一种通过细胞核靶向和线粒体介导的凋亡途径治疗肿瘤的高效碳基药物递送系统

    据报道,负载DOX的CBNs可用于靶向肿瘤细胞核,但为了提高药物靶向率,通常需要修饰活性靶向配体,如抗体、叶酸和(RGD和核靶向)等,这些活性靶向配体在提高药物靶向性的同时也存在潜在的缺点,如抗体成本高 、肿瘤穿透率低(因其体积大)、适体稳定性低(因血浆中的核酸酶)以及的循环半衰期低(因血浆中的肽酶)等问题。 此外,修饰的靶向配体也使得合成过程繁琐且难以操作。 上海大学王艳丽教授课题组在之前的工作中通过改进的碱基介导的水热分子融合合成了一种新型石墨烯基肿瘤细胞核靶向荧光纳米探针,该探针具有肿瘤细胞靶向性的特点,是一种CBN。 结果表明,CPD在肿瘤细胞核中的DOX靶向率高达36.78 %,在肿瘤组织中的ID/g百分比高达30.09 %,肿瘤生长抑制率高达79.42±2.83 %,大大降低了DOX的全身副作用。

    96900编辑于 2022-08-15
  • 来自专栏纳米药物前沿

    中国药科大学周建平/丁杨团队AS:仿生脂质纳米复合物组装体实现“药物-载体”协同清除Aβ和抑制Tau蛋白磷酸化治疗

    以天然高密度脂蛋白活性组分载脂蛋白A-I(ApoA-I)和磷脂仿生组装Aβ高亲和纳米复合物,并荷载Tau蛋白磷酸化抑制剂亚甲蓝(MB);为高效渗透入脑,经apoA-I模拟仿生锚定并优化靶向配体Ang密度 通过修饰不同密度的脑靶向Ang,在细胞和动物水平进行靶向效果比较和优化:纳米复合物APLN/MB的脑靶向效果与靶向Ang的修饰密度并非正相关,过高的优势密度可能会因位阻作用降低纳米复合物与靶向配体的相互作用 图3 靶向Ang密度优化及APLN/MB靶向效果考察。 优化并评价纳米复合物体内靶向效果及体内致病毒蛋白Aβ清除和Tau蛋白磷酸化抑制效果和机制。 “药物-载体”协同治疗策略通过同时靶向AD双致病诱因,有望阻断甚至逆转AD病程,为AD药物研发提供新策略,极具应用前景。

    1.3K50编辑于 2022-08-15
  • 来自专栏DrugOne

    . | 通过模拟结合界面实现精准分子设计

    DRUGONE 类在靶向治疗中具有口服生物利用度、细胞通透性和高特异性等优势,使其区别于传统的小分子和生物制剂。 研究人员开发了一种人工智能算法 PepMimic,能够将已知受体或抗体转化为短结合剂,通过模拟已知结合界面生成候选。 表面等离子共振成像显示约 8% 的分子具有 10⁻⁸ M 级别的亲和力,26 条的 KD 值低至 10⁻⁹ M,明显优于随机文库筛选。 小鼠乳腺癌、骨髓瘤和肺癌模型中的注射实验验证了候选的膜结合效果,展示了其在临床诊断成像和靶向治疗中的潜力。 实验验证结果表明,该方法在多个肿瘤模型中展示了靶向成像和治疗的潜力。未来,PepMimic 不仅可用于药物开发,还可应用于基础研究中的蛋白互作机制解析和诊断工具开发。

    31910编辑于 2025-10-14
  • 来自专栏DrugAI

    Science | 靶向无序蛋白的新一代结合蛋白设计

    DRUGONE 无结构蛋白质和在生物过程中发挥关键作用,但由于其缺乏明确定义的结构且具有高度可变的序列和构象特性,因此难以被传统方法靶向。 X射线晶体学结果显示设计结构与实际结构高度一致,NMR实验也证实靶在游离状态下为无序状态,在结合后被诱导形成有序结构。这说明设计策略能将无序诱导至结合构象。 疾病靶点识别:用于识别突变型段(如CTN4),在临床质谱检测中具有潜力。 肿瘤细胞标记:结合MSLN的设计子能特异性标记表达该受体的细胞,表现出良好的肿瘤靶向潜力。 讨论 研究人员提出,靶向无结构蛋白实际上比靶向折叠结构更具优势,因为其构象异质性使其能被诱导至有利的结合状态。 其框架还可推广至: 靶向多种肿瘤相关受体的无结构区域; 检测神经、非典型开放阅读框编码蛋白; 通过设计双特异性结合子,提高结合特异性与亲和力; 融入催化功能,实现结合与功能调控的一体化; 探索翻译后修饰靶标

    16120编辑于 2026-01-06
  • 来自专栏DrugOne

    . | 机制驱动AI新策略:设计专门攻击MRSA持留细胞的抗菌

    单细胞微流控实验显示,该能够杀死指数生长期的持留细菌,证明机制型人工智能可用于开发针对耐药和持留菌的新型抗菌。 为解决这一问题,研究人员提出一种机制型人工智能策略,将机器学习模型与生物物理约束评分结合,通过同时考虑统计预测和膜作用机制,从而优先筛选具有真实膜破坏能力的抗菌,并专门用于靶向持留细胞和生物膜。 通过这一双重筛选流程,研究人员能够在大规模候选库中优先选择具有膜靶向活性并可能对持留菌有效的序列,并进一步通过体外实验、单细胞分析和动物模型验证其抗菌效果。 图4:WP-CAMPER1靶向细菌膜的结构与生物物理机制解析。 研究人员认为,膜靶向抗菌是一种有前景的抗感染策略,而将机器学习与机制约束结合,可以显著提升新型抗菌分子的发现效率。

    12910编辑于 2026-03-25
  • 来自专栏DrugOne

    . | 挑战难成药蛋白,PepPrCLIP设计精准结合

    设计结合剂以靶向难成药蛋白在药物研发中是一项重大挑战。在本研究中,作者提供了一个算法框架,用于设计短小、能与靶点结合的线性,仅需靶蛋白的氨基酸序列。 靶向蛋白降解已成为治疗疾病的一种有前途的替代方法,但主要依赖于小分子弹头结合并招募内源性E3泛素连接酶到靶点,因此仍然需要存在可接触的表面结合位点。 由于UltraID是一种高度结构化的新型蛋白,不存在于两种模型的训练集中,作者评估了PepPrCLIP和RFDiffusion生成靶向UltraID催化口袋的IP(抑制性)序列的能力,该催化口袋基于AlphaFold2 仅提供UltraID的靶序列并通过AlphaFold-Multimer确认其催化口袋靶向,作者使用PepPrCLIP生成了20个候选IP(IP_PpC_1至IP_PpC_20)。 相比之下,PepPrCLIP优先考虑多样化的序列,这些序列促进了与UltraID的强抑制性结合相互作用,这在靶向不同蛋白构象时可能进一步带来优势。

    31200编辑于 2025-03-03
  • 来自专栏DrugOne

    Briefings in Bioinformatics | 用于PPI抑制剂设计的深度分子生成模型

    首次将针对PPI的抑制剂的定量类药性指标QEPPI用于PPI靶向化合物的分子生成模型的评估。结果表明生成的分子具有较好的PPI靶向药物的类药性。 结果表明,生成的分子具有更好的PPI靶向药物相似性和药物相似性。生成的分子与 iPPI-DB 共享化学空间。探索了 PPI 抑制剂的基于和基于配体的分子生成。 基于的生成分子案例 为了评估基于生成的化合物是否可以成为有效的候选分子,研究人员选择了基于p53()生成 MDM2-p53 靶标的潜在候选抑制剂。 该方法依赖于分子或作为种子分子生成多样性的PPI类药性化合物库。目前是第一次将深度分子生成模型应用于 PPI 抑制剂的从头设计。 研究人员探索了基于的 PPI 抑制剂设计和基于配体的 PPI 抑制剂设计。结果表明,生成的分子具有更好的 PPI 靶向药物相似性和药物相似性。

    74250编辑于 2022-11-28
  • 多肽与多肽的固相合成技术_MedChemExpress(MCE 中国)

    近年来,科研工作者成功打造了一款针对肥胖的“神级装备”——司美格鲁,使“减肥”成为科研圈的现象级词条。 Section.02多肽的功能及其应用作为搭建多肽的“分子积木”,氨基酸种类、序列组合及修饰的多样性共同决定了多肽结构和功能的多样性,使其能执行信号转导与调控、免疫防御、酶催化、靶向识别运输等多种生理功能 药物与疫苗开发多肽可直接作为治疗性药物 (如胰岛素用于治疗糖尿病,司美格鲁被批准用于治疗 2 型糖尿病和肥胖);也可作为靶向载体,辅助药物递送,例如 177Lu-dotatate (Lutathera ®),其载体 Tyr3-octreotate 可将核素 177Lu 递送至表达生长抑素受体的肿瘤部位,实现靶向治疗。 多肽还可作为底物用于酶活研究,例如,MOCAc-PLGL(Dpa)AR 可作为荧光底物研究 MMP 的活性。

    76610编辑于 2025-06-10
  • 靶向KRAS G12V突变的新型TCR疗法进展及蛋白降解策略展望

    近期,中国科学院大学团队在《NatureCommunications》上发表的研究,揭示了通过T细胞受体疗法靶向KRASG12V突变新抗原的可行性。 1.TCR发现与功能验证:研究人员利用HLA-A*11:01转基因小鼠进行免疫,鉴定出两种能够特异性识别由该HLA分子呈递的9氨基酸KRASG12V突变的TCR。 3.结构生物学洞察:通过解析TCR-段-HLA三元复合物的晶体结构,研究揭示了G12V突变段独特的呈递构象,并明确了TCR通过其互补决定区与突变残基(缬氨酸)形成特异性相互作用的结构基础,这为理解免疫系统精确识别 此项研究证实了针对共享KRASG12V突变开发"现成"TCR-T细胞疗法的潜在可行性,为克服该突变亚型的靶向治疗困境提供了新的免疫学方案。 通过该工具,可系统评估蛋白降解对下游信号通路、细胞功能及肿瘤生长的影响,加速下一代靶向药物的发现。四、结论与展望KRASG12V突变作为重要的致癌驱动因素,其靶向治疗正处于多技术路径并行的突破前夜。

    27010编辑于 2026-01-23
  • 来自专栏纳米药物前沿

    AFM:单次注射介孔二氧化硅微棒疫苗诱导对小抗原的体液反应

    然而,最有效的疫苗需要多次加强注射,而针对通常用于增加靶标特异性和改善疫苗稳定性的合成分子和产生应答仍具有挑战性。 由于抗原呈递细胞对抗原的连续摄取和加工以及持续的toll样受体刺激可以增强体液免疫性,因此探讨了单次注射含有合成分子和的介孔二氧化硅微棒(MSR)疫苗是否可以产生有效和持久的体液免疫。 靶向促性腺激素释放激素(GnRH)十菌素的疫苗的单次注射可产生超过12个月的高抗GnRH滴度,并且比推注或明矾制剂产生更高的滴度。 在曲妥珠单抗结合域内靶向Her2 / neu会导致对肿瘤细胞上Her2的免疫反应,而针对尼古丁的MSR疫苗则产生了长期的抗尼古丁抗体。

    42210发布于 2021-02-04
  • 来自专栏智能生信

    BMC Bioinf|基于双向LSTM和Multi-head Attention的HLA与的结合预测

    在HLA分子与的结合预测任务中,基于深度学习的预测模型虽然表现出较好的性能,但许多依赖于特定类型的HLA分子或特定的表位长度,且对数据量依赖较大,这导致数据量较少的HLA-C类分子和长表位的预测性能相对不佳 一、研究背景 1.1 背景 近年来,基于特异性T细胞的免疫治疗不断发展,取得了较好的成果,而靶向识别是免疫治疗过程的重要一环。对于靶向识别而言,准确预测HLA与的结合是其中的关键。 然而,许多模型都依赖于特定类型的HLA分子或特定的表位长度,且深度模型对数据量依赖较大,这导致数据量较少的HLA-C类分子和长表位的预测性能相对不佳。 1.2 相关工作 过去几年,各种深度模型开始应用于HLA与结合预测任务中,比如深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。 HLA分子结合的模式特征刻画 四、总结 本文基于双向LSTM和Multi-head Attention提出了MATHLA预测模型,在HLA分子与结合预测任务上表现出了很好的性能,并对HLA-C类分子和长表位有十分明显的性能提升

    99520发布于 2021-04-13
  • 来自专栏生命科学

    MCE | HIV 衣壳蛋白有望成为 HIV 治疗新靶标

    例如衣壳不仅充当保护屏障使病毒基因组免于被识别和降解,而且还能促进逆转录,与核孔复合体接触,并直接整合位点靶向靶向CA 的抑制剂靶向 CA 可以干扰 HIV-1 复制周期的早期和晚期步骤。近年来,越来越多抑制 CA 功能的小分子和基于的化合物被发现或开发。 除了上述提及的 GS-6207,还有一些较为经典的抑制剂,如:CAP-1,可结合到 CA 的 NTD,并抑制病毒成熟过程中的核心组装;PF-3450074,在细胞感染早期靶向 CA, 诱导 HIV-1 靶向HIV-1 GagGag 蛋白是逆转录病毒编码的三种基因产物之一,HIV-1 的组装主要由 Gag 蛋白控制。 出芽后,Gag 被病毒蛋白酶切割,从而产生一系列较小的蛋白质 (MA、CA 和 NC) 和 (SP1、SP2 和 p6)。除了已经介绍的 CA 之外,Gag 的其他组分也与其功能密不可分。

    53430编辑于 2023-03-15
  • 来自专栏DrugOne

    Bioact. Mater. | 基于集成计算策略开发新型抗胞内菌感染药物

    通过以下规则确定候选序列:a)AMP_model预测为抗菌概率大于0.9;b)Hemolysis_model预测结果为非溶血;c)序列长度小于10个氨基酸。 2、跨尺度分子动力学模拟解析-膜相互作用 通过人工智能模型初步得到6条候选序列之后,研究者借助分子动力学模拟对候选和磷脂膜之间的相互作用进行系统性研究。 通过比较在细菌细胞膜体系(POPE/POPG)和哺乳动物细胞膜体系(POPC)中的行为差异分析其靶向性和作用机制。 靶向性是确保药物高效清除胞内菌而无细胞毒性的关键因素。 基于跨尺度分子动力学模拟构建-膜相互作用综合评价体系,从原子层面解析候选分子的靶向性与作用机制。随后,制定系统的实验方案对于目标分子的生物活性进行全面验证。

    31910编辑于 2025-05-12
  • 来自专栏DrugOne

    ACS Fall 2025 |12个最新公布的临床候选药物

    3、PF-07899895(Pfizer) Ph-1 | 靶向结肠的泛 SIK 抑制剂(软药) 用于治疗肠道炎症,局部活性强而系统暴露低。 展现出良好的溶解度、渗透性和强效的前临床疗效。 5、IID432(Novartis) Ph-1 | 靶向克氏锥虫的拓扑异构酶 II 抑制剂 基于 氰基三唑骨架,对 T. cruzi 高选择性。 9、FOG-001(Parabilis Medicines) Ph-1/2 | 稳定化 α-螺旋(Helicon™ 技术) 抑制 β-catenin/TCF4 相互作用,靶向 Wnt 通路。 11、MOMA-341(MOMA Therapeutics) Ph-1 | 共价 WRN 抑制剂 靶向 Cys727,利用合成致死机制,适用于 MSI-H/dMMR 肿瘤。 类与宏环分子 在放射配体和 PPI 靶向中展现潜力。 耐药克服与新型作用机制 成为焦点(如 FGFR2、WRN、PIP4K2C)。 传染病与炎症疾病 领域同样迎来小分子突破。

    28410编辑于 2025-09-02
  • 来自专栏DrugOne

    . | 计算策略的集成与联用推动抗菌智能研发

    抗菌(Antimicrobial peptides,AMP)因其独特的抗菌机制和广谱的抗菌活性被视为抗生素“青出于蓝”的接班者。 分子对接依赖于“锁和钥匙”原理,模拟分子和受体分子之间的相互作用,在高通量筛选任务中表现出色,可以通过对结合亲和力进行排序来快速识别有希望的候选。 因此,基于MD模拟的-膜相互作用分析与AI模型的联用受到相关学者的广泛青睐。这种集成策略能够在不影响抗菌活性的情况下对AMP的生物相容性进行优化。 特异性靶向 靶向性是AMP优化的另一个重点。 得益于AMP目标菌株和靶标相关信息的完善,AI模型在AMP靶向性优化方面得到应用。通过使用机器学习算法分析AMP对于特定菌株的活性,可以构建高性能AI模型用以高效预测AMP对于目标菌株活性。 鉴于部分AMP通过结合特定靶标来消除病原体,AI与MD模拟的联用成为AMP靶向性优化的新选择。前者锁定先导活性序列,后者则用于分析影响靶向性的关键分子结构。

    33510编辑于 2024-11-23
  • 来自专栏智药邦

    Nat Rev Drug Discov|2025年药物开发和使用展望

    双特异性抗体的最新数据令人瞩目:在非小细胞肺癌领域,同时靶向PD1和VEGF的ivonescimab成为首个在三期试验中疗效超越帕博利珠单抗的药物。 此外,首个靶向同一靶点(HER2)两个表位的双抗zanidatamab于2024年11月获FDA批准用于胆道癌,预计今年将惠及患者。 给药方式的创新也在持续。 肥胖症药物 2024年,基于GLP-1的疗法Wegovy(司美格鲁,诺和诺德)和同时靶向GIP受体的Mounjaro/Zepbound(替尔泊,礼来)推动全球肥胖症处方药市场突破300亿美元。 尽管2025年预计无新药上市,但已上市及在研药物的关键试验结果将陆续公布,包括替尔泊在2型糖尿病患者中的心血管结局数据(来自SURPASS-CVOT试验),以及口服司美格鲁在早期阿尔茨海默病患者中的认知和功能影响数据 诺和诺德的CagriSema(同时靶向胰淀素和降钙素受体)与替尔泊的头对头试验结果也备受关注。 支付方对肥胖症药物覆盖范围的决策将成为市场长期发展的关键指标。

    70010编辑于 2025-02-12
  • 来自专栏生命科学

    高通道筛选出的小分子 应用到伊蚊“控制”| MedChemExpress

    为了验证人类 NPY Y2 靶向药物是否在蚊子中同样也靶向调节 NPY 受体,研究者克隆了 49 个埃及伊蚊神经受体,并通过细胞实验去探究上述药物对蚊子受体的调节作用。 实验结果发现,TM30335 可以激活蚊子受体NPYLR7,而 BIIE0246 也靶向调节该受体(Figure 4.)。 相关产品: BIIE-0246 BIIE-0246 是一种有效的、非神经 Y (NPY) Y2 受体的高度选择性拮抗剂,其 IC50 值为 15 nM。 Velneperit Velneperit (S-2367) 是一种新型神经Y (NPY) Y5 受体拮抗剂。 Pancreatic Polypeptide, human:是一种 C-末端酰胺化的含 36 个氨基酸的多肽,用作神经 Y (NPY) Y4/Y5 受体激动剂。

    32520编辑于 2023-02-20
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