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在医学研究中,我们经常需要对同一群患者在不同时间点进行多次测量,这种数据叫做重复测量数据,这也是最常见的纵向数据之一。
虽然直觉上我们会认为:越靠近根节点(即第一层分裂)的特征越重要,因为它是最早用来划分数据的变量。但在rpart中,“重要性”并不是仅由分裂层级决定的。
给大家介绍一下对于重复测量数据或者纵向数据可以使用哪些图形进行探索,因为重复测量数据可使用的方法很多,比如重复测量方差分析、广义估计方程、混合效应模型等,在进行...
临床中有很多对同一群体多次重复测量的纵向数据,如果能充分利用,其提供的信息和价值远远超过横断面数据。然而纵向数据的分析并不简单,需要根据实际情况综合考虑。本文主...
上一篇文章继续介绍了基于重复测量数据的广义估计方程,对广义估计方程的结果进行了详细解释。本文承接上文,继续介绍医学中重复测量数据的常用方法:多水平模型(mult...
代码放在Github,供全世界科研人员免费下载,而且是最近更新的版本。保留中文,添加了英文对照。还有缩略图,可检索。
前几天在中华预防医学杂志整理了一篇关于医学研究中重复测量数据的分析方法,包括方法简介、SAS程序、结果解释、几种常见方法的比较。由于重复测量数据目前用的很广泛,...
上一篇文章主要介绍了重复测量方差分析的基本思想是什么、它能做什么、怎么做、结果怎么解释,这几个问题。最后同时指出重复测量方差分析还是有一定局限,起码不够灵活。所...
方差分析中,大家差不多都形成了一种习惯,做组间比较,如果有统计学意义,就考虑做两两比较,看看是不是任意两组之间都有统计学差异。听起来没什么问题,不过需要分一下场...
变异这一词在初学统计的时候一般都会接触到,而且一般老师也都会说,描述变异的主要指标有方差、标准差等等之类的。但是其实关于变异的理解,很多人仍然只是停留在肤浅的表...
有了前面的铺垫,R语言结构方程模型所需要的理论知识就差不多了,下面给大家介绍R语言做结构方程模型。这部分将通过两个具体的示例进行介绍,先介绍一个简单的,再介绍一...
某课题组采用脑卒中患者报告临床结局量表(下文简述Stroke-PRO量表)调查了295例脑卒中患者,用于评估其治疗结局。Stroke-PRO量表中,生理领域包含...
最近碰到好多新手说不能从XENA下载TCGA的数据了,其实是可以的哈,只是下载页面变了而已!
紧接着上一篇理论知识:结构方程模型理论知识学习(太难了!看的我头晕…),这一篇简单介绍lavaan做结构方程模型的语法。下一篇就是R语言实战了!
有时我们的数据可能有非常多的变量,比如我们有x1~x10,y1~y10,z1~z10,一共30个变量,不同的x之间可能都有关系,不同的y之间可能都有关系,不同的...
非参数检验对总体分布不作严格假定,又称任意分布检验(distribution-free test),它直接对总体分布作假设检验。非参数检验的优点是它不受总体分布...
我手里的这本孙振球《医学统计学》第五版,一共800多页!还是扫描版的! 想摘个数据都得手动敲,眼睛都要瞎了😭
关于多水平模型(multi-level models,MLM)的概念和理论知识,强烈推荐阅读冯国双老师的几篇文章,这是我目前见过的写的最通俗易懂的。多水平模型、...
更多信息可参考官方文档:https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/NEWS.html
在医学研究中有一些现象是难以直接观测的,通常称为不可测现象,它们只能通过其他多个可观测的指标来间接地反映。例如,脑部疾病患者的意识清醒状态是一个不可测现象,但可...
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