大家好，我是邓飞，人类中多基因得分（PGS）这个方法，相当于动植物中的分子标记辅助（MAS）或者是基因组选择（GS）。虽然概念有所区分，但是理论都是相通的。下面...

大家好，我是邓飞，今天介绍一下，知道群体的单倍型数据，知道群体的表型数据，如何计算单倍型和表型数据的显著性分析，以及做一个小提琴图？

做GWAS的小伙伴谁没踩过这坑：吭哧吭哧测了样本、跑了模型、画了曼哈顿图，结果要么没检出显著位点，要么检出的位点验证不出来——大概率是功效（Power） 没算对...

在大数据时代，各行各业都面临对数据进行处理分析的需求。数据处理通常包括以下几个步骤：

Rethinking Long-tailed Dataset Distillation: A Uni-Level Framework withUnbiased ...

https://proceedings.mlr.press/v258/kim25d.html

The typicality principle and its implications for statistics and data science

Frequentist Guarantees of Distributed (Non)-Bayesian Inference

摘要 尽管贝叶斯统计因其直观的不确定性量化和灵活的决策能力而在心理学研究中广受欢迎，但其在有限样本中的表现可能不可靠。本文揭示了一个关键弱点：当研究者所选的先验...

一个量子系统的统计性质由一组属于希尔伯特空间的量子态 |ψᵢ⟩ 表征，每个态对应一个概率 pᵢ，满足条件 0 ≤ pᵢ ≤ 1 且 Σᵢpᵢ = 1。此时，该状...

The typicality principle and its implications for statistics and data science

那些我们可以归类为“控制论的”、“适应性的”或“活的”的系统都显示出一个基本的属性 :它们抵制将它们推离目标或使它们的存在不可持续的扰动。为了做到这一点,这样的...

Polynomial Life: the Structure of Adaptive Systems

https://journals.aps.org/prx/pdf/10.1103/PhysRevX.15.010501

总而言之，本文通过严谨的贝叶斯分析，挑战了当前关于暗能量演化的主流结论，指出其背后的驱动力可能是数据集间的系统性张力，而非对暗能量物理本质的直接观测。它提醒科学...

Statistics of correlations in nonlinear recurrentneural networks

https://arxiv.org/PS_cache/q-bio/pdf/0605/0605020v1.pdf

Python 的逻辑运算（and、or、not）乍一看并没有特别复杂，但实际上藏了不少“陷阱”。很多初学者写着写着就踩坑了，然后一脸懵：代码明明看起来没问题啊？

https://www.nature.com/articles/s41583-025-00915-4