它忙着搬家。从一楼搬到顶楼，从看得见的现金流，搬到看不见的故事里。从硬件，搬到模型；从人，搬到机器。

在城市街景场景中，Proxy-GS在保持细粒度视觉细节的同时，实现了稳定的实时渲染。我们的方法显著减少了需要解码的锚点（anchors）数量，从而在内存效率和渲...

OPC（One Person Company）是2026年的热词之一，但OPC底层核心不是新事物（一人有限公司、个人独资企业甚至个体户已经存在几十年了）。在AI...

掌阅科技在2026腾讯云AI产业应用大会上分享了AI重塑内容生产的实践经验。针对传统内容生产效能瓶颈和早期AI单点工具的局限，掌阅科技通过全链路Workflow...

分析师预计，制造商最快要到2027年或更晚才有可能实质性扩大产能，供应端受限叠加需求持续高企，消费级SSD售价短期内难以下调。存储成本的持续攀升正进一步冲击PC...

游戏本和高性能工作站的性能释放受制于散热、功耗和频率三者之间的动态平衡。Alienware Command Center（AWCC）作为Alienware硬件生...

燧原科技此次科创板IPO计划募资60亿元，其中，15亿元用于基于五代 AI 芯片系列产品研发及产业化项目，11.97亿元用于基于六代 AI 芯片系列产品研发及产...

后缀“a”代表架构专属（architecture-specific），这是NVIDIA赋予开发者的硬件特性使用权限。指定sm_90a编译时，PTX汇编器可以生成...

过去我们谈AI，谈的是智能音箱、智能手表、自动驾驶汽车，AI被塞进了一个个具体的硬件里。但现在，随着大模型和传感器精度的进化，AI不再仅仅是硬件的一个功能，它开...

是不是，看着还行？（其实不行，这里面的数据展开就不嘻嘻了），那有没有适合普通人的 DIY 产品呢？其实从来也不缺。

当硬件的天花板被中国团队重新定义，研究界也开始对盲目堆叠参数的执念进行深刻反思。以下是今天的精选：

我觉得这一步非常关键，因为这属于AI把整个硬件链路调试跑通了，大部分的AI Coding其实只是停留在代码层面压根没有和硬件进行交互。

跟 ChatGPT 的界面逻辑差不多——左边聊天列表，中间对话区，但不一样的是：它在你的硬件上跑，数据留在你本地，模型你可以随便换。

说起90年代，当马来西亚的总理在吉隆坡雄心勃勃地划下“多媒体超级走廊（MSC）”时，东南亚对信息时代的全部想象，还是由爱立信的机柜、西门子的交换机和诺基亚的专用...

这些问题很少有一条干净的调用栈。它们更像现场事故，需要把电气、时序、任务调度、协议、硬件差异和历史版本放在一起看。

本周一，NVIDIA重磅发布的RTX Spark超级芯片，凭借原生支持Windows on ARM（WoA）系统的特性，给广大开发者与PC用户带来了极大惊喜。这...

本文从压缩效率、画质表现、硬件兼容性与落地成本四个维度横向对比 H.265、H.266 与 AV1 三大主流视频编码，帮助音视频团队在直播、点播与超高清场景下做...