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想象一下,有一串神秘的数字,悄悄地把人类活动、天气空气质量、地图信息都揉进一个向量里,让城市脉动、社区温度都能被“一眼看穿”。这就是 PDFM Embeddin...
我是一个不折不扣的地图爱好者,可能和你一样,每天都在各种渠道冲浪——刷着“谷德网”上令人惊艳的建筑设计,或是在小红书里发现新的网红打卡点。比如,前几天看到的“上...
身处 2025 年,如果说还有哪个技术词汇能让我们既兴奋又焦虑,那可能非“AI”莫属。我们每天都能看到 AI 在绘画、写作、编程等领域大显身手,这不禁让每一位地...
场景一:面对分析需求,在工具箱里“猜谜” 一个再普通不过的任务:你想统计每个街道面内,落了多少个商业网点。你点开工具箱,面对一排排看似相似的工具,脑子里开始打...
检索增强生成 (RAG) 是一种强大的技术,通过将语言模型与外部知识库相结合来增强 语言模型[1] 。RAG 解决了 模型的一个关键限制[2] :模型依赖于...
一个是看得见的,陆家嘴的摩天大楼,武康路的老洋房,南京路步行街的霓虹灯火。这是一个由钢筋水泥和玻璃幕墙构成的现代都会。
上周末,几个朋友计划在成都进行一场“特种兵式”一日游,他们兴致勃勃地列出了 8 个必去打卡点,然后开始面对那个永恒的难题:我们应该按什么顺序走,才能最快、最省力...
那这篇内容应该能给你灵感。下面我会按“问题 → 方案 → 实现抓手 → 可复制性”展开。
在处理一个覆盖 2021 年 1 月至 8 月、包含 2.4 亿条深圳共享单车订单数据集时,我遇到了地理信息分析中的典型难题:大体量时空数据中,坐标系信息随时间...
仓库包含把深圳市开放平台的共享单车历史记录稳定抓取并按天存入带空间类型的数据库(Postgres + PostGIS + TimescaleDB),支持增量续跑...
上期深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】[4]简单分享了如何使用共享单车数据进行数据分析,有很多人问如何才能获取数据,以及没学过 Python,如...
从接触 Halo2 到现在决定转向 Next.js,我的心情有些复杂。Halo2 确实有很多优点:开箱即用,自带编辑器,还有社区开发的小插件,都让我在写作时感到...
合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)听起来似乎有些深奥,但其实它是一种非常实用的遥感技术,涉及到微波、反射、还有一堆数学处理...
插值是一种数学方法,用于估计已知数据点之间的值。空间插值特别强调地理位置的影响,通过距离来判断未知点的可能属性。
还记得那年,我在一个小型创业公司当实习生。那天晚上,我和同事小李正在赶一个紧急项目,凌晨两点的办公室,只有键盘的敲击声和窗外微弱的路灯。代码写得差不多了,我们满...
大家可能听说过“空间索引(Spatial Index)”,但它究竟是什么?它能为我们的分析工作带来怎样的革命性变化?
不过今天我还是想介绍一下如何将 GPS 数据转换为行驶轨迹,推断某个时间点或时段车辆所在的位置,并判断车辆是否经过指定区域。
这是一张展示全国Manner Coffee 官网[1]门店位置地图,采用Carto[2]平台进行展示,并每日更新。
在现代城市中,交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速,交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交...
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