多模数据库的查询性能如何保障？

1. 统一优化器与执行下推

查询优化器针对跨模型请求生成最优执行计划，将过滤、聚合、图遍历、向量检索等算子下推到存储层执行，减少数据搬运。

2. 多模型专用索引

为不同模型建立适配的索引结构（如关系索引、文档倒排、图索引、向量索引），在各自模型内提供高效定位，避免单一索引应付所有模型的性能损失。

3. 多级存储与缓存

通过热、温、冷分级存储将高频数据置于内存或高速介质，低频数据下沉磁盘，并以缓存加速重复访问，在统一系统内兼顾延迟与成本。

4. 分布式并行与读写分离

借助分片并行、副本读写分离，将大查询分散到多节点执行，提升吞吐并降低主节点压力。