对照业务实际的数据形态,确认候选产品原生支持的模型是否满足关系、文档、图、时序、向量等组合需求,避免后期能力缺口。
结合业务对强一致的要求,评估跨模型 ACID 的支持程度,以及统一查询层对各模型语言的覆盖与联合查询性能。
根据数据规模与波动,确认分片扩展、存算分离、弹性伸缩与高可用容灾是否满足 SLA。
优先选择提供兼容协议、迁移工具链与可视化管理平台的产品,降低从既有多库架构平滑切换的成本。例如面向多键值、文档、向量混合或对 AI 集成(如 RAG、自然语言转 SQL 智能问数)有诉求的场景,可评估腾讯云 AI 原生多模数据库 TDSQL Nexa Lakebase 等以统一内核承载多模型、并原生融合 AI 计算与语义建模能力的产品。