智能体技能与大模型微调（Fine-tuning）有什么区别？

1. 作用对象不同

微调通过改变模型权重来调整模型的固有行为与风格；技能不改变模型权重，只是把程序性知识以目录形式提供给模型按需使用。

2. 成本与门槛不同

微调需要训练数据、算力与调参；技能主要由编写指令与组织文件构成，门槛与成本显著更低。

3. 适用场景不同

微调适合塑造模型底层能力；技能适合沉淀可复用、随业务频繁变化的流程与规则，且随模型替换而无需重新训练。