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#第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：轻量化视觉语言模型（VLM）：基于多模态视觉大模型实践.87

未闻花名 1天前2026-04-25 14:12:28

随着大模型技术从单一文本交互迈向多模态智能时代，视觉语言模型（VLM）已成为连接图像感知与语言理解的关键载体。传统大参数VLM凭借强大的综合能力，在图文问答、视...

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GPT-5.5是什么，有什么用，有什么新功能——面向真实工作场景的新智能体、支持百万Token上下文

jack.yang 2天前2026-04-24 18:47:27

就在今天（2026年4月24日），OpenAI 正式发布了其迄今为止最强大的语言模型——GPT-5.5。这不仅仅是一次常规的版本迭代，更标志着 AI 发展重心的...

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从零部署：Hermes + DeepSeek V4 打造企业级智能助手（附完整代码）

jack.yang 2天前2026-04-24 17:03:42

在人工智能飞速发展的2026年，我们正站在一个前所未有的技术交汇点上。今天——2026年4月24日，DeepSeek 正式发布了其划时代的 DeepSeek V...

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[AI·资讯] 华为昇腾950+DeepSeek V4王炸组合！雷军式定价屠夫登场，小米模式席卷AI界—DeepSeek-V4-Pro|DeepSeek-V4

jack.yang 2天前2026-04-24 16:23:44

今天整个AI圈彻底炸锅了！DeepSeek-V4的横空出世，不仅在技术上实现了全面越级，更在定价策略上投下了一枚震撼弹！

21240

告别英伟达依赖！DeepSeek-V4 国产化落地：百万上下文大模型首次全面拥抱国产算力——华为昇腾、天数智芯、寒武纪等主流国产AI芯片的全栈深度适配

jack.yang 2天前2026-04-24 15:51:08

2026年4月24日，当 DeepSeek-V4 预览版正式开源并宣布支持 1M Token 超长上下文时，全球AI社区的目光大多聚焦于其惊人的模型性能。然而...

1K60

[AI·资讯] 重磅官宣！DeepSeek V4 联手华为昇腾950，价格表藏重大惊喜！——彻底告别英伟达CUDA生态|直接All-in国产昇腾平台

jack.yang 2天前2026-04-24 14:51:41

DeepSeek-V4的发布最引人注目的，莫过于其完全运行于华为昇腾950PR芯片上的决定。根据路透社和The Information等多家权威媒体的报道，这是...

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解密DeepSeek-V4 预览版Engram 记忆模块、mHC 稳定训练与百万Token稀疏注意力的三大突破——百万Token上下文的智能压缩引擎

jack.yang 2天前2026-04-24 14:03:48

在大模型发展陷入“更大即更好”的思维定式时，DeepSeek-V4的出现标志着一种新范式的崛起。其核心思想是：智能的提升不应仅依赖于算力的蛮力投入，而应源于对模...

27620

不是更大，而是更聪明：DeepSeek-V4用“记忆+专家”双引擎颠覆大模型范式—压缩稀疏注意力、DSA、Lightning Indexer

jack.yang 2天前2026-04-24 13:47:43

在人工智能大模型竞赛陷入“规模军备竞赛”的泥潭之际，深度求索（DeepSeek）于2026年4月24日发布了其划时代的 DeepSeek-V4 预览版。V4的发...

22130

从128K到1M：DeepSeek-V4（Pro|Flash ）架构革命与国产大模型的高光时刻—超长上下文、双轴稀疏架构、万亿参数、开源免费、华为昇腾等国产芯片

jack.yang 2天前2026-04-24 13:39:11

2026年4月24日，深度求索（DeepSeek）正式发布并开源了其划时代的 DeepSeek-V4 预览版。这一发布不仅将上下文窗口从V3系列的128K直接跃...

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大模型应用：基于安诊儿AntAngelMed模型+FastAPI构建慢病管理AI助手.86

未闻花名 2天前2026-04-24 07:53:07

在我国，糖尿病、高血压等慢病患者已超4亿人，居家慢病管理中 "咨询难、解答不专业、随访不及时" 成为普遍痛点。基层医生精力有限，大医院挂号难，很多患者的日常健康...

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大模型应用：因果推理赋能大模型：从关联分析到因果决策的升级路径.80

未闻花名 8天前2026-04-18 14:22:03

在大模型快速普及的当下，我们早已习惯用它完成文本生成、数据分析、趋势预测等工作，但其原生能力始终绕不开一个核心局限，只懂“相关性”，不懂“因果性”。它能精准发现...

27042

大模型应用：医疗视角看脑电图新应用：大模型让脑电波直观的表达.79

未闻花名 9天前2026-04-17 07:55:19

作为一名医疗行业的AI开发者，日常工作中常会被问到“脑电图除了做疾病诊断，还能做什么？”、“大脑的想法能不能直接变成文字？”。在脑电图（EEG）技术发展的数十年...

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大模型应用：多模态图文精准识别：基于本地化OCR模型应用实践.78

未闻花名 10天前2026-04-16 08:03:18

在OCR技术从传统字符匹配向大模型多模态融合演进的当下，图片理解作为多模态技术的核心支柱，其重要性愈发凸显。传统计算机视觉技术往往局限于单一的图像分类、目标检测...

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大模型应用：大模型多线程推理：并发请求的处理与资源隔离实践.77

未闻花名 11天前2026-04-15 08:16:52

我们通常在做大模型应用处理时，常规单一请求的输入问题→等待模型返回→得到答案，一切都很顺畅，但如果有 10 个人、100 个人同时请求，就会出现我们经常遇到的并...

21542

ModelEngine思想落地指南：用“智能体 + 插件”构建可复用AI应用.76

未闻花名 12天前2026-04-14 06:52:49

在AI应用开发过程中，我们常面临“重复造轮子”、“流程碎片化”、“技术门槛高”三大绊脚难题，不同场景需重新编写数据处理、工具调用逻辑，非专业人员难以参与，复杂流...

26443

AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？

SelectDB技术团队 12天前2026-04-14 10:13:00

在过去几年中，数据基础设施的演进始终围绕一个核心问题展开：如何更快地分析数据？但进入 2026 年，这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长，数据系...

9000

大模型应用：本地数学模型：从导数求解到公式推导轻松搞定数学任务.74

未闻花名 14天前2026-04-12 08:57:40

最近在实际应用的基础上深挖了一些算力和显存的底层业务，也被各种烧脑的计算算法折腾的心力交瘁，在这个过程中，我们基本都要么依赖笨重的专业数学软件，要么手动逐行推导...

13442

大模型应用：算力分层治理：基于大模型算力四层匹配体系的优化方案.72

未闻花名 16天前2026-04-10 06:50:18

大模型的应用，算力成了我们逃脱不开的话题，往往我们在谈到模型应用这个事情，算力焦虑似乎成了我们都会遇到的痛点。不仅是我，我相信都会陷入“算力要显卡、加卡即提效”...

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#第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：轻量化视觉语言模型（VLM）：基于多模态视觉大模型实践.87

GPT-5.5是什么，有什么用，有什么新功能——面向真实工作场景的新智能体、支持百万Token上下文

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告别英伟达依赖！DeepSeek-V4 国产化落地：百万上下文大模型首次全面拥抱国产算力——华为昇腾、天数智芯、寒武纪等主流国产AI芯片的全栈深度适配

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解密DeepSeek-V4 预览版Engram 记忆模块、mHC 稳定训练与百万Token稀疏注意力的三大突破——百万Token上下文的智能压缩引擎

不是更大，而是更聪明：DeepSeek-V4用“记忆+专家”双引擎颠覆大模型范式—压缩稀疏注意力、DSA、Lightning Indexer

从128K到1M：DeepSeek-V4（Pro|Flash ）架构革命与国产大模型的高光时刻—超长上下文、双轴稀疏架构、万亿参数、开源免费、华为昇腾等国产芯片

大模型应用：基于安诊儿AntAngelMed模型+FastAPI构建慢病管理AI助手.86

大模型应用：因果推理赋能大模型：从关联分析到因果决策的升级路径.80

大模型应用：医疗视角看脑电图新应用：大模型让脑电波直观的表达.79

大模型应用：多模态图文精准识别：基于本地化OCR模型应用实践.78

大模型应用：大模型多线程推理：并发请求的处理与资源隔离实践.77

ModelEngine思想落地指南：用“智能体 + 插件”构建可复用AI应用.76

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大模型应用：本地数学模型：从导数求解到公式推导轻松搞定数学任务.74

大模型应用：算力分层治理：基于大模型算力四层匹配体系的优化方案.72

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不是更大，而是更聪明：DeepSeek-V4用“记忆+专家”双引擎颠覆大模型范式—压缩稀疏注意力、DSA、Lightning Indexer

从128K到1M：DeepSeek-V4（Pro|Flash ）架构革命与国产大模型的高光时刻—超长上下文、双轴稀疏架构、万亿参数、开源免费、华为昇腾等国产芯片

大模型应用：基于安诊儿AntAngelMed模型+FastAPI构建慢病管理AI助手.86

大模型应用：因果推理赋能大模型：从关联分析到因果决策的升级路径.80

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大模型应用：本地数学模型：从导数求解到公式推导轻松搞定数学任务.74

大模型应用：算力分层治理：基于大模型算力四层匹配体系的优化方案.72

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