智能体技能的渐进式披露（Progressive Disclosure）加载机制是如何工作的？

1. 设计动机

智能体可挂载的技能数量可以很多，但若全部指令常驻上下文，会迅速耗尽有限的上下文窗口。渐进式披露通过"按需加载"解决这一矛盾，让智能体在保持精简上下文的同时随时取用大量专业知识。

2. 核心原则

技能信息像一本组织良好的手册：先有目录（元数据），再有章节（指令正文），最后是附录（参考资料与脚本）。智能体只在需要时才读取对应层级，而不是在启动时就加载全部内容。

3. 与上下文效率的关系

元数据常驻系统提示的成本极低，正文与参考资料则按需进入上下文，因此一个技能可捆绑的内容量在理论上不受限，而实际上下文占用始终保持精简。