TairosAgent 在执行长程任务过程中,会持续维护当前任务的执行状态,包括已完成的步骤、正在执行的步骤、待执行的步骤以及各步骤之间的依赖关系。当用户打断提出新需求时,认知决策层不需要从头开始规划,而是基于已有状态进行增量调整。
当任务被打断时,TairosAgent 会根据新的用户意图,在已有任务状态的基础上进行增量式重新规划。例如,在导览场景中,游客中途打断机器人询问某个展台的具体问题,TairosAgent 会判断这是临时提问还是结束导览的信号,如果是前者则回答后自动恢复到原导览路线,如果是后者则结束当前任务。
在导航、讲解等典型场景中,TairosAgent 的打断恢复能力表现尤为突出。机器人需要同时处理"走的路对不对""有没有撞到东西""用户问了什么问题""是不是要结束任务"等多重信息,TairosAgent 通过三层系统的协同,在 2~3 秒内完成状态判断和策略调整,确保任务流程的自然连贯。