AutoGen 如何实现多智能体之间的协作

1. 对话驱动的编排范式

AutoGen 摒弃了传统链式调用的串行处理模式，采用"群聊"作为基本协作单元。每个智能体拥有独立的身份设定、系统提示词和工具集，通过消息传递机制交换信息、协商分工并迭代推进任务。这种设计让智能体能够自主决定发言时机和内容，形成类似人类团队讨论的协作流程。

2. 典型协作流程

• 任务发起：用户或协调智能体向群聊发送初始指令，定义目标和约束条件
• 角色分配与协商：智能体根据系统提示词中的角色定位，自主判断自身是否参与及如何贡献
• 迭代推理与修正：一个智能体输出结果后，其他智能体可进行审查、质疑或补充，形成"编写-评审-修复"闭环
• 终止判定：通过预设的终止条件（如特定关键词触发、最大轮次限制）自动结束对话并汇总最终结果

3. 协作模式多样性

AutoGen 支持从简单双智能体对话到复杂多智能体群聊的多种拓扑结构。最基础的两人模式下，一个智能体负责规划与生成，另一个负责代码执行与反馈；复杂场景下可组建包含规划者、研究者、编码者、测试者、评审者等角色的完整虚拟团队，智能体数量通常在 5 至 12 个之间。