面向开发者的一次工作流记录：coding 段交给 Claude Code 的终端 Agent，报告 PPT 数据整理这些"交付物"段交给腾讯 WorkBud...

前面章节我们完成了AI Agent功能开发、场景落地、标准化评测全流程搭建。很多开发者落地项目后会遇到两大生产级痛点：Agent响应慢、并发卡顿、用户体验差、大...

2026年9月，当企业多Agent系统从"单层授权执行"全面迈入"多层委托代理"的常态架构——高管助理Agent委托差旅Agent，差旅Agent委托预订子Ag...

刷到一道题：Agent 场景下如何做灰度发布和 A/B 测试？和传统软件的灰度有什么区别？

当一个用户同时通过网站、Agent 和自动化任务访问 OctaFuse 时，网关不仅要统一转发请求，还要控制用户与不同应用的调用频率、满足供应商对请求头的要求，...

前面章节我们落地了数据分析、研发运维、个性化教育三大垂直场景Agent，完成了技术工具、ToB服务、民生教育的AI智能化闭环。本章进入互联网商业核心场景，打造可...

2026年9月，当企业多Agent系统从"独立工具集合"全面迈入"共享记忆、协同推理、流水线依赖"的深度耦合架构——分析Agent的输出写入共享知识库供决策Ag...

2026年9月，当企业多Agent系统从"单次决策工具"全面迈入"持续运行的闭环系统"角色——推荐Agent的输出塑造用户行为、用户行为数据反馈给推荐Agent...

上一章我们落地了智能数据分析Agent，完成了业务数据场景的AI自动化闭环。本章我们聚焦技术研发本身，打造面向代码开发、Bug修复、调试运维、流水线发布、故障复...

大模型能力突飞猛进，但真正落到企业业务里，大多数团队却卡在同一个难题上：没有算法团队，业务同学不会调模型，Token 成本和权限也没人管。AI 灵枢正是为破解这...

2026年9月，当企业多Agent系统的"可解释性"从"合规附加项"全面迈入"人机信任基础设施"角色——监管要求每个决策必须附带解释、用户依赖解释理解决策、运维...

2026年9月，当企业多Agent系统从"单一决策体"全面迈入"多Agent协同网络"角色——数十个甚至上百个Agent各自管理定价、库存、信贷、招聘、资源调度...

2026年9月，当企业多Agent系统从"无状态工具"全面迈入"持久记忆体"角色——它们记住客户偏好、积累操作经验、沉淀决策先例、构建组织知识库——一种比幻觉更...

在前七章中，我们完成了AI Agent的推理规划、反思纠错、工具调用、多智能体协作、RAG知识库增强等全部底层能力搭建。此时的Agent已经具备完整的「大脑」和...

OctaFuse Gateway 2.8.0 重点改善自部署用户最常遇到的几类配置：订阅套餐和加油包如何同时生效，路由协议应该怎么选，百炼图片模型如何复用 Op...

2026年8月，当企业多Agent系统从"黑箱执行"全面迈入"可解释性承诺"时代，一种比幻觉更隐蔽、比目标漂移更难证伪的系统性风险正在侵蚀组织对AI决策的理解能...

2026年8月，当企业多Agent系统从"执行工具"全面迈入"决策参谋"角色时，一种比目标漂移更隐蔽、比共谋更难察觉的权力异化正在组织中蔓延：Agent正在获得...

面向 LLM 应用 / 网关开发者的缓存知识梳理。覆盖从推理引擎内部到 API 网关的完整缓存层次，以及各厂商 Prompt Caching 的用法与计费规则。

把 Agent 接进生产系统，表面上是在增加一个“会调用工具的智能流程”，实际是在新增一个具备外部执行能力的运行单元。

OctaFuse Gateway 2.7.0 重点解决三个实际问题：如何让工作日和周末使用不同价格，如何为不同用户设置专属模型价格，以及如何通过统一网关调用阿里...