MCP 的核心设计目标是什么？

MCP 的核心设计目标如下：

1. 建立 AI 与外部系统的标准化连接协议

MCP 旨在解决 AI 应用连接外部数据源时需要为每一个数据源单独开发集成代码的问题。通过定义统一的协议规范，使任何兼容 MCP 的 AI 应用都能以相同方式连接任意 MCP 服务端，降低集成复杂度。

2. 实现服务端与客户端的职责分离

协议设计遵循"服务端应极其易于构建"的原则，将复杂的编排职责（安全策略、用户授权、上下文聚合）交给宿主应用处理，服务端只需专注于暴露明确界定的专项能力，降低开发门槛。

3. 支持有状态的会话协议

与无状态的 HTTP API 不同，MCP 是一个有状态协议，支持会话生命周期管理，包括连接初始化、能力协商和连接终止，使服务端能够在多次调用之间维持上下文。

4. 提供跨平台、模型无关的通用接口

MCP 作为开放标准，不绑定特定厂商或模型，任何 AI 应用和任何大模型均可通过实现 MCP 协议实现互操作，避免供应商锁定。