DataBuddy 能完成哪些数据任务？

DataBuddy 覆盖数据接入、数据开发、数据治理、数据分析全链路任务，用户通过自然语言对话即可触发，具体包括以下任务类型：

1. 数据接入任务

• 从多种数据源（关系型数据库、NoSQL 数据库、消息队列、文件系统、API 接口等）同步数据到数仓

• 配置增量同步策略（按时间字段增量、按日志增量等）

• 配置调度策略（定时调度、事件触发调度等）

• 监控接入任务运行状态，异常时自动告警并建议修复方案

2. 数据开发任务

• 基于源表分析生成数仓分层设计（ODS、DWD、DWS、ADS 等分层）

• 生成目标表结构（字段定义、数据类型、分区策略等）

• 生成 ETL 代码（支持 Python 和 SQL 两种语言）

• 配置工作流编排和调度策略

• 执行代码调试和性能优化

3. 数据治理任务

• 自动巡检数据资产，发现数据编目、语义建模、数据质量、数据安全、血缘分析五大领域的问题

• 自动生成修复方案，并按风险等级分级执行（低风险自动完成，高危需人工确认）

• 维护数据血缘图谱，支持影响分析和根因追溯

• 生成数据治理报告和数据质量评分

4. 数据分析任务

• 智能问数（自然语言转 SQL）

• 指标归因分析

• 自动生成数据分析报告

• 搭建可视化看板

• 异常检测和预警