DataBuddy 如何做数据分析？

DataBuddy 的数据分析能力面向两类用户：不会写 SQL 的业务人员，以及需要快速验证假设的数据分析师。其数据分析流程可以概括为"问数→归因→报告→看板"四个步骤：

1. 智能问数

用户用自然语言提问（如"上个月华东区销售额同比增长多少"），DataBuddy 通过自然语言转 SQL 能力（继承冠军级 NL2SQL 能力）自动生成查询语句，在统一语义层上执行，并将结果以表格或图表形式返回。

关键是：分析结果基于统一语义层产出，确保不同用户对同一问题得到口径一致的答案，避免业务部门之间"各算各的"数据混乱。

2. 指标归因分析

当数据出现异常时（如"华东区销售额突然下滑"），DataBuddy 会自动进行指标归因分析——拆解影响因子、识别异常维度、定位问题根源，并生成归因报告。

归因分析基于六层知识体系：从底层表结构、统一指标口径，到企业业务术语、个人使用记忆，层层递进，确保分析结果既技术准确又业务可解释。

3. 报告生成

DataBuddy 支持自动生成数据分析报告，包括数据摘要、趋势分析、异常预警、业务建议等内容，并可导出为多种格式（PDF、Word、PPT 等）。

报告生成过程中，DataBuddy 会调用腾讯文档（docs.qq.com）的相关能力，实现报告的在线协作编辑和多人审阅。

4. 可视化看板搭建

用户可以通过对话式交互，让 DataBuddy 搭建可视化看板——选择图表类型、配置筛选条件、设置刷新频率等，无需拖拽式 BI 工具的复杂操作。

看板数据基于腾讯云数据湖计算引擎（DLC）实时查询，确保数据时效性和查询性能。