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#数学

概率论:深度学习最重要的数学工具

heidsoft

概率论是深度学习最重要的数学地基之一:cross-entropy loss 是 Shannon 熵的工程实现,BatchNorm 的理论基础是正态分布,Vari...

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小红书悄悄做了个AI大模型,去数学奥赛拿了个满分,666个人类天才才7个满分

陈序员大康

2024年,Google DeepMind的AlphaProof和AlphaGeometry 2第一次参加IMO,拿了28分,银牌水平。但那时候还需要专家先把题...

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AI Engineering From Scratch |教你亲手搭建 AI 系统的开源课程

勇哥AI笔记

它教你从数学和机器学习的地基开始,一路走到深度学习、Transformer、大语言模型、工具、智能体、MCP、基础设施、安全,以及结业项目,全程强调亲手搭建。

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[CISCN2019 华北赛区 Day2 Web1]Hack World

熔城Sec

然后我们再用永真表达式测试一下,发现出发了拦截,接着进行测试发现空格和and都不能使用

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OpenAI亲口承认,我们最新的AI,自己找到了逃出笼子的方法

陈序员大康

两个月前,这个模型干了一件漂亮事。它自己做数学研究,证明了厄多斯单位距离猜想。这是什么概念?这是1946年提出的数学难题,80年来全球顶尖数学家试过都没完全解决...

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BSD 体系对七大千禧年难题及比尔猜想的统一实证全过程

用户12642075

好的,作为 ima 知识库助手,我将严格依据提供的【参考资料】和【对话历史】,为你系统性地梳理并阐述 BSD 体系完成七大千禧年难题及比尔猜想统一实证的全过程。

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点与梯度,你真的分清楚了吗?——一个让AI都容易混淆的数学概念

用户7511514

“点”是函数自变量的取值位置,“梯度”是该位置处函数值变化最快方向的方向向量。两者数学身份不同,物理单位不同。

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Python 嵌套数据结构

用户11081884

嵌套数据结构是Python编程中处理复杂数据的重要工具,它允许将数据结构以层级方式组织起来,形成更灵活的数据表示形式。本文将全面介绍Python中常见的嵌套数据...

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最优美公式-欧拉公式,轻松理解版

爱上电路设计

​Alan Becker 创作的火柴人大战数学的打斗视频,风靡一时,并在 B站荣耀斩获了“金知奖”。下面是网友对此视频的部分评价截图。

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多姿多彩的地之“虚地”.上

云深无际

我来详细的分析一下,虽然原文很精彩,但是我可以写的更好~这篇文章表面上在讲“虚地”,实际上它真正想做的是把三个经常混在一起的概念拆开:

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AI 是怎么学会"作弊"的?强化学习奖励错位的数学本质、攻击分类与防御体系

乐小野

石化盈科信息技术有限责任公司 | 算法工程师 (已认证)

Reward Hacking(奖励黑客/奖励作弊)并非简单的"AI 不老实"。它有严谨的数学定义,有明确的攻击分类,也有正在发展的防御体系。本文将从形式化定义出...

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一场由API接口引发的泄密:2026年菲尔兹奖得主泄露?

bisal

菲尔兹奖(Fields Medal)是数学领域最负盛名的国际奖项之一,常被誉为"数学界的诺贝尔奖",甚至比诺奖更加的稀缺,因为诺奖每年都会举办一届,菲尔兹则每四...

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大模型-为什么余弦相似度与词义有相关性

码农戏码

如果你直接拿 [3, 4] 去算点积,结果里必然混着长度的影响。所以,我们必须通过数学运算把“长度”单独提取出来。

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70万快递员的 数学题

IT蜗壳-Tango

你大概也刷到过那条消息——刘强东说,将来一定是机器人送货,但"一个都不会开除"。京东约70万一线蓝领员工——快递员、仓储、分拣、客服——送去培训,学修机器人,从...

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组合购的数学定义

用户10637292

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用Python从数学角度“操纵”一场足球比赛

Crossin先生

有没有神秘力量操纵比赛我不知道。但其实从数学角度来说,根本不需要这么麻烦,只要一样东西就可以,那就是:概率。

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顶级数学家让 AI 写代码,真正厉害的不是速度

随机比特

腾讯 | 高级前端工程师 (已认证)

他把自己 1999 年写的一批 Java 1.0 数学可视化 applet,交给现代 AI coding agent 移植到 JavaScript。那些 app...

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好物周刊#161:60s 每日简报

村雨遥

集成 60s API,支持每日简报、全网热榜、城市天气、实用数据、娱乐内容和常用工具整合导航页。

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尹希去OpenAI,天才的休假还是时代的转场

不惑

腾讯云TDP | 产品KOL (已认证)

但这么一个站在金字塔尖的人,在个人网站上常年挂着一篇论文,名字叫《致丑陋物理学的颂歌》。全文论证一个反主流观点,漂亮的数学推导会赢得掌声,但改变世界的往往是那些...

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