第三范式（Third Normal Form, 3NF）源于关系型数据库理论，由 E.F. Codd 提出，也是传统 OLTP（在线事务处理）系统（如 ERP、...

在快递业务爆炸式增长的今天，快递驿站早已从简单的包裹中转站，变成了城市物流网络中不可或缺的关键节点。然而，随着日均处理包裹量从几百件飙升至上千件，传统的人工寻物...

在数字经济深度渗透的今天，大数据架构早已告别“单一工具堆砌”的时代，不同业务场景（实时风控、离线分析、海量数据存储）对架构的性能、扩展性、成本要求截然不同。MP...

在上一篇 《从零开始学Flink：实时数仓与维表时态Join实战》 中，我们通过引入 Hive Catalog，解决了 Flink SQL 元数据管理的痛点。

# 将以上解析结果放到excel表格中展示其字段含义（其中红色一列显示了解析配置的标注信息）：

我们做数据的，最常遇到的痛苦是什么？无非是业务部门天天要报表，技术部门说数据没对齐，分析师抱怨取数慢，开发说需求变太快。这背后，其实都绕不开一个问题，我们的数据...

在数字化转型的浪潮中，全球领先的电商平台**商城每天承载着数亿级用户的访问与交易。面对海量的用户行为数据，如何从中挖掘商业价值、实现精准营销、提升用户生命周期价...

注：本章节将重点阐述基于3.5.8版本的Spark Core，并采用Python语言进行代码实现。尽管在企业级应用中，Spark SQL得到了更为广泛的应用，老...

### 背景：在不同数据库迁移的项目中，往往会遇到SQL语法不兼容的情况。比如有的数据库支持PIVOT函数，有的不支持。遇到这种情况，就必须对PIVOT函数进行...

随着企业数字化转型加速推进，大数据业务规模呈现指数级增长，迭代变更越发频繁。此背景下，呈现"高频变更"与"超大规模"并存的特征，这种双重特性给大数据任务的发布变...

Apache Hudi（Hadoop Upserts Delete and Incremental）是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据...

为了兼顾数据湖的“海量”和数据仓库的“规范”，存储层会引入“元数据管理”模块——相当于给海量数据贴“标签”，记录数据的来源、格式、权限、关联关系等信息。这样既能...

进入21世纪，云计算技术的兴起为数据仓库带来了革命性变革。云数据仓库以其弹性扩展、按需付费、高可用性等优势，迅速成为企业的新选择。根据最新行业报告，云数据仓库的...

如果把数据仓库比作一个现代化的智能水库系统，那么数据采集就是连接各个水源的引水渠。这些引水渠负责将分散在各处的数据源——业务数据库、日志文件、传感器数据、第三方...

数据仓库的发展历程可以追溯到上世纪90年代，当时企业开始意识到需要专门的系统来支持决策分析。早期的数据仓库主要采用维度建模方法，其中最具代表性的是星型模型和雪花...

数据湖与仓库、分析与AI/ML、SQL与万物…… 随着数据湖和数据仓库技术能力的趋同，运行AI/ML和分析的独立工具和团队是否也在趋同？

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。...

2.查询后信息显示配置 1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询 表的头信息配置。

3.由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。因此，Hive中不建议对数据的改写，所有的数据都是在加载的时候确定好的。而数据库中的...