但是，大语言模型（Large Language Model，LLM）的出现改变了这一切。

我们的Agent在执行接口回归时，每跑完一批用例，都要等我确认"可以继续"才能跑下一批。理由是"怕它做错决定"。结果一套两千条用例的回归，本来可以一小时跑完，因...

这些记录，是真实探索过程的产物：混杂着疑问、感受、未确认的发现、需要跟进的线索。它们很有价值——这是人工探索最难被自动化替代的部分，是经验和直觉的结晶。

从生成测试代码，到操作浏览器执行流程，Codex 这类 AI Agent 已经能够参与越来越多测试环节。很多人开始思考：既然 AI 已经可以自己写测试、跑流程，...

在DevOps和CI/CD成为标配的今天，软件迭代的速度早已从“月”级压缩到“天”级甚至“小时”级。然而，测试团队依然被困在一个尴尬的处境里——需求变更频繁、用...

最近半年，我所在的技术群里，关于“AI写测试用例”的讨论翻了十倍不止。不是因为这东西新鲜，而是因为越来越多人发现——自己花一整天写的用例，工具30秒就吐出来了，...

去年双十一大促封网前夜，一位在拼多多做测试的朋友发了条朋友圈：“终于不用再通宵等回归结果了。”

随着工业产品智能化水平的不断提高，日常生活生活中智能设备普及率也越来越高，嵌入式软件市场也越来越大。

行业统计，数据污染占 Flaky Test 成因的 60% 以上——这是接口自动化"随机失败"的头号元凶。

本文我们依据 GB/T 25000.51-2016《系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价（SQuaRE） 第 51 部分：就绪可用软件产品（RUSP）的质量...

2.请详细描述静态测试和动态测试的概念、基本方法与技术实现，并对二者在缺陷发现方面的能力进行比较说明。

Allure 最强大的地方在于它深度集成了 BDD（行为驱动开发）的概念。通过这三个装饰器，可以将数千条用例构建成一个清晰的“金字塔结构”：

做性能测试这些年，我发现一个很普遍的现象：大部分团队拿到性能测试报告，第一眼看TPS，第二眼看响应时间，第三眼看错误率，然后就没了。指标一达标，皆大欢喜，上线走...