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我想用zfit来拟合2昏暗的直线(a*x+b)，如下图所示。
这是非常容易的工作，由一个概率包，但它已被反对的科学工具包-hep。
我怎样才能用任何函数来拟合这样两个模糊的情节呢？我已经检查了zfit示例，但是它似乎被假定为某种分布(直方图)，因此zfit需要像1d数组这样的数据集，而且我无法达到如何将2d数据传递给zfit。
浏览 4提问于2020-11-23得票数 0
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signal+background发行版，并希望：以下代码摘自zfit教程并更新为具有扩展模型(也可以在这里找到：)：sigma = zfit.Parameter('sigma', 1, 0.5,1.5)
model = zfit.pdf.Gauss(obs=obs,
浏览 5提问于2020-11-30得票数 2
例如，在sum_pdf = zfit.pdf.SumPDF(model1，model2，fracs=frac)中使用它，以便执行拟合，或者生成一些玩具。 提前谢谢。 PS。
浏览 16提问于2020-09-01得票数 0
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这里有一个小例子：import pandas as pdleft_data = np.random.uniform= zfit.Space("x", limits=(0, 9))
bkg_fit = zfit.pdf.Chebyshev(obs=obs_all, coeffs= zfit.minimize.Minuit()
result = minimizer.
浏览 8提问于2022-01-13得票数 1
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我想用多个参数来执行几个匹配，其中一些在第一个参数中是固定的。如何定义不浮动的参数，以及如何更改该参数？无限制的创造似乎并不能使它固定下来。
浏览 2提问于2019-07-30得票数 0
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为此，我使用预定义的zfit.pdf.Chebyshev()。我在这里错过了什么？import tensorflow as tffrom zfit import ztf
Nbkg = zfit.Parame
浏览 6提问于2019-11-04得票数 2
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我正在尝试在zfit的帮助下做一些二维谱拟合。我想使用的pdf来自根TH2D。有没有什么方法可以在zfit中将输入的Th2D直接转换成2Dpdf？ 非常感谢!
浏览 14提问于2021-08-13得票数 1
我有一个运行的模型与一个pdf格式的zfit，我想从那里生成玩具，也适合pdf的玩具。然而，我想知道如何在玩具世代以及之后的试穿中排除某些领域。
浏览 6提问于2019-08-20得票数 2
我正在查看zfit教程，并看到关于权重的可能性的评论(见附图)。有没有人知道这种情况下的不确定性是如何估计的。重量在这里会起什么作用？提前感谢！
浏览 11修改于2022-08-10得票数 2
我正在尝试在zfit中执行未入库的3D角度拟合，其中输入数据是一个样本，其中每个事件的sWeights是从单独的不变质量峰值拟合分配的。我认为我在角相空间的某些区域遇到了负权重事件的问题，因为zfit给出了错误： Traceback (most recent call last): File "/home/dhill/miniconda/envs/ana_en
浏览 26修改于2020-08-19得票数 2
在处理zfit 时，我只是尝试删除alpha_sig参数的floating选项。换句话说，我改变了至
alpha_sig = zfit.Parameter[a path]/zfit/.venv/lib/python3.9/site-packages/zfit/minimize
浏览 3修改于2022-04-01得票数 1
我使用以下内容定义了自己的ZFit pdf： def __init__(self, ctl_name, ctk_name, phi_name, params, name): ctl = zfit.Space(ctl_name, limits=(-1.0, 1.0))
ctk = zfit.Space(ctk_name, limit
浏览 5修改于2022-06-05得票数 0
persp将从x和y获取值，然后根据这些向量中每个值的索引，例如与x和y、(x[i],y[j])中的当前元素对应的(i,j)，提取zfit[i,j]并绘制(x[i],y[j],zfit[i,j])。), to=max(x), length.out=100),y=seq(from=min(y), to=max(y), length.out=100)))zfit= seq(from=min(x), to=max(x), length.out=100), y = seq(from=min(y), to
浏览 2提问于2013-09-07得票数 0
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我将给出我的一些代码来展示我正在尝试做的事情：#zfit is a 10,000 x 500 2-D arrayb = np.arange((len(zfit))
a = x-zfit mask4 lines give me an index array of the smallest positive number
# in
浏览 3修改于2017-09-23得票数 4
;}x<-rgamma(100, shape=0.4, scale=1); return(zfit);zfit<-testfit(x);Error in fitdist(
浏览 2提问于2014-07-24得票数 5
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我试图拟合一个5参数(a，b，c，d，e)模型，其中一个参数受另一个参数的约束，比如说，E<\x{e76f}d我只创建了zfit.Parameters，并将限制设置为它们可以访问的范围是有效的，同样地，让我们假设：e = zfit.Parameter('e',
浏览 6提问于2020-07-11得票数 1
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我已经成功地定义了一个自定义的2D PDF，但我不完全确定如何注册我的函数的解析积分：
class PdfForDeltaW(zfit.pdf.ZPDF): """Calculation of PDF value"""
sigflav, tagflav = zfit.ztf.unstack_x我认为如果能更清楚地了解应该如何使用<em
浏览 8提问于2019-12-03得票数 1
TABLES zfit_map_account.SELECT saknr txt20 zznew ntx20INTO gwa_account
WHERE zznew = '1010101998'.
浏览 2修改于2020-12-26得票数 0
我之所以问这个问题，是因为我可以将它用于zfit的代码库，该代码库目前通过py38支持py36，并且我不能在不使用字符串的情况下使用前向引用，这有点烦人。特别是考虑到它在py37和更高版本中都可用。
浏览 69修改于2020-07-08得票数 1
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