来自zfit直方图的PDF？

Question

我在文档中查找了如何从直方图中获取PDF，但是我什么也找不到，那么如何从直方图中获取PDF呢?例如，在sum_pdf = zfit.pdf.SumPDF(model1，model2，fracs=frac)中使用它，以便执行拟合，或者生成一些玩具。

提前谢谢。

PS。我看起来有点像Roofit的RooHistPdf类。

Answer 1

目前还没有现成的解决方案，但仍在进行中。

然而，你可以简单地自己构造一些东西，比如：

import zfit
from zfit import z
import numpy as np
import tensorflow as tf

zfit.settings.options['numerical_grad'] = True


class BinnedEfficiencyPDF(zfit.pdf.BasePDF):

    def __init__(self, efficiency, eff_bins, obs, name='BinnedEfficiencyPDF'):
        self.efficiency = efficiency
        self.eff_bins = eff_bins
        super().__init__(obs=obs, name=name)

    def _binContent(self, x):
        eff_bin = np.digitize(x, self.eff_bins)
        return self.efficiency[eff_bin]

    def _unnormalized_pdf(self, x):  # or even try with PDF
        x = z.unstack_x(x)
        probs =  z.py_function(func=self._binContent, inp=[x], Tout=tf.float64)
        probs.set_shape(x.shape)
        return prob