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社区首页 >问答首页 >带权zfit中最大似然拟合的误差估计

带权zfit中最大似然拟合的误差估计
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Stack Overflow用户
提问于 2022-08-10 16:53:10
回答 1查看 26关注 0票数 2

我正在查看zfit教程,并看到关于权重的可能性的评论(见附图)。

有没有人知道这种情况下的不确定性是如何估计的。重量在这里会起什么作用?提前感谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-08-10 21:29:26

加权似然确实不再是“真正的可能性”,然而,在最大值的点估计仍然有效。

在zfit中实现的方法是加权最大似然拟合中的参数不确定性中描述的“渐近正确的方法”。

如果您的数据集是加权的,它将自动被考虑。

(由于hesse文档中缺少这一信息,所以它刚刚更新)

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/73310050

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