回答情况：
提问时间：
问题标签：
根本没有提到Tukey，但是在中有这样的说法：“对于大多数对比度()结果来说，调整通常是另一回事，这取决于创建了哪种类型的对比。例如，成对比较默认地调整= " Tukey "，即Tukey HSD方法。”
据我所知，Tukey HSD本质上是一系列配对t测试，并对I型错误进行调整。但是emmeans函数是计算估计的边际平均(EMMs)，我假设它不是成对的t检验；然后将Tukey调整应用于EMMs输出，将不等同于Tukey HSD后特别测试。第二个相关的问题是"
浏览 5修改于2020-12-04得票数 2
1回答
我需要绘制Tukey的测试结果，其中包括8组。我正在遵循R图画廊的例子，它适用于四个组。我试着花时间修改它1.将Tukey.levels <- TUKEY[variable]改为Tukey.levels <- TUKEY[variable]，因为我有8个组。<- function(TUKEY, variable){
Tukey</em
浏览 18修改于2020-06-06得票数 0
回答已采纳
我想循环一个混合模型和Tukey测试。我所要做的就是对3列(每列包含一个响应)和4个子组(总数= 12)重复拟合和比较。#mixed model ls_RSP_1 <- lsmeans(Mlm_RESP_1,pairwise~till,adjust="
浏览 0修改于2017-10-18得票数 1
1回答
library(depth)
Error in depth(1000, x, method = "Tukey", approx = FALSE, eps = 1e-08, :
浏览 3修改于2020-11-23得票数 0
emtrends)dfs <- emtr$df现在我想使用Tukey的测试来校正我的p值；这是可能的，还是Tukey的测试只适用于不同处理之间的差异？
浏览 14修改于2019-08-28得票数 1
在使用rstatix进行了Tukey测试之后，我想用Tukey组向数据帧中添加另一列。rstatix)
aes(x = Species, geom_boxplot()
tukey_hsd(Petal.Length ~ Species) %>% # ?????<------- He
浏览 15提问于2021-12-26得票数 1
, variable){
Tukey.levels <- variable[,4] Tu
浏览 0修改于2020-12-04得票数 2
回答已采纳
0.39, 0.8)), .Names = c("ChillTime", ANOVA和Tukey, flev){
Tukey.levels <- TUKEY[[flev]][,4]
Tukey.labe
浏览 24提问于2017-06-23得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将一些请求映射到端口8090。以下规则必须匹配，但它肯定不起作用。有什么建议吗？ <condition name="port" operator="equal">8080</condition> <to>http://localhost:8090/external/inquiries/$1</to>
浏览 2提问于2016-04-21得票数 1
这是错误的顺序，但是正确的tukey测试表示：
在这里，它有正确的顺序，但没有正确的tukey测试重新划分。
我应该怎么做才能得到TUKEY测试的正确顺序呢？model=lm( date$CEC_eff ~ date$level )
# Tukey test to study each pair of level : Tukey.levels <-
浏览 11修改于2020-02-16得票数 0
def fivenum(v):
"""Returns Tukey's five number summary (minimum, lower-hinge, median, upper-hinge
浏览 9修改于2010-10-22得票数 12
"), .drop = TRUE), class = "tbl_df", "tbl", "data.frame"))Tukey_data<- dataAvgSucCI %>% TukeyAov <- aov(meanSuc~ <e
浏览 1修改于2019-06-19得票数 0
8L, 0L, 0L)), row.names = c(NA, 6L mutate(Tukey_ID = paste(Collection, Irrigation, sep="_")) Anova： Tukey_data$Tukey_ID &
浏览 24修改于2020-12-05得票数 0
问题是使用lm()进行后期测试(特别是Tukey的HSD)。我所做的所有研究都表明，在multcomp包中使用simint是可行的，但现在它已经更新了，该命令似乎不可用。基本上，我找到的所有针对R的Tukey HSD测试都假定您使用aov()而不是lm()进行比较。III平方和，我必须使用：如何通过lm()在我的mod中使用Tukey或者相反，使用Type III计算我的方差
浏览 1修改于2020-12-05得票数 12
换言之：我需要在R中执行Tukey‘Tukey ()，这将使每个治疗方法(A比B、A对C和C对B)成对比较`for (i in levels(data$metabolite)) { tukey_part2 <-TukeyHSD(x=tukey_part1, 'data$treatment&#
浏览 2提问于2014-05-07得票数 0
回答已采纳
具体来说，我想对来自的双向方差分析进行一个完整的Tukey分析。他们对具有交互作用的模型进行图基的事后分析。<- contrMat(table(warpbreaks$tension), "Tukey")rownames(K1) <- paste(levels(warpbreaks$wool)[1], rownames(K1), s
浏览 3提问于2020-05-28得票数 0
13.649 0.033818 * 我正在尝试进行一个后期测试(Tukey然而，当我继续工作时，我会收到以下信息：leastsquare=lsmeans(glm.particle3,~ParticleTypeSize,adjust ="tukey
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
我想运行一个后自组织测试，看看在Tukey HSD后自组织测试中，RT从A到B，从B到C，以及从C到D的增加是否显著。为了在Python中运行测试，我使用了以下代码： #Multiple Comparison of Means - Tukey HSD
from statsmodels.stats.multicomp import
浏览 104提问于2020-11-10得票数 1
回答已采纳
我已经尝试运行一个多变量数据集的Tukey HSD。但是，当我对单个变量运行相同的测试时，结果完全相反。输出中出现了以下错误：
code1：glht(lm_test1, linfct = mcp(x1 = "Tukey&
浏览 1修改于2016-04-18得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号