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我正在开发一个Android应用程序，它将保存一个tensorflow-lite模型，用于离线推理。
我知道要完全避免有人偷我的模型是不可能的，但我想让一个尝试它的人感到很困难。
浏览 1修改于2019-07-09得票数 0
我正在尝试调试一个现有的Android应用程序，它使用tensorflow-lite来检测对象。该应用程序实现了tensorflow库，如下所示：但是，我在网上找到的用于对象检测的例子，以如下方式实现了tensorflow-
浏览 4提问于2021-05-28得票数 0
无法解析or.tensorflow:tensorflow-lite：+。需要: project :app > project :flutter_tflite >未能列出org.tensorflow:tensorflow-lite的版本。>无法从加载Maven元数据。
浏览 6修改于2022-10-30得票数 1
我正在尝试将tensorflow-lite导入到我的Java - Gradle项目中，但是当我导入依赖项时，IntelliJ告诉我："Unable to resolve org.tensorflow-lite:0.0.0-nightly“如何将tensorflow-lite导入到这个简单的项目中？sourceCompatibility = 1.8
mavenCentral() implementation 'org.tensorflow:tenso
浏览 21提问于2019-10-01得票数 0
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TensorFlow-lite适用于嵌入式linux系统，Android NNAPI适用于Android系统的硬件加速。我确实想找出嵌入式linux的解决方案，而不是使用Tensorflow-Lite硬件加速的android。
浏览 3提问于2018-05-14得票数 1
我创建了一个基于"iris“示例的模型：import osimport tensorflow as tfprint("Eager execution: {}".format(tf.executing_eagerly()))
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = &#
浏览 3提问于2021-09-27得票数 1
load_modelimport tflite_runtime.interpreter as tflite
preprocess_input、img_to_array和load_model函数在tensorflow-lite
浏览 7提问于2020-11-13得票数 1
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我使用的是tensorflow-lite版本(https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo
浏览 17提问于2019-03-01得票数 2
NNAPI由tensorflow-lite使用.
在哪里可以下载libneuralnetworks.so？
浏览 3提问于2018-06-06得票数 2
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我是tensorflow lite开发的新手，我想知道一个指南来理解tflite中任何神经网络的推理过程代码。提前感谢
浏览 4提问于2022-03-25得票数 -2
2回答
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.3.0'// implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite--fat_apk_cpu=
浏览 1修改于2020-11-26得票数 0
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我尝试使用和移动网络模型，并在微秒内检查最终的inference time，以比较不同的模型。我面临的问题是不同的结果。我还在与相关的文档中找到了这一节。它解释了如何在运行基准之前设置CPU关联，以便在两次运行之间获得一致的结果。目前工作使用Redmi Note 4和One Plus。
安卓手机上的后台进程是否影响了我的inference t
浏览 0提问于2018-09-23得票数 1
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当我通过运行决定手的模型时，我在决定手的过程中会遇到缓慢的工作！更准确地说，它是interpreter.invoke()帧速率从40急剧下降到4！如何将帧率提高到20或25？ def start(self): self._input_details =
浏览 1提问于2019-09-10得票数 1
是否可以使用tensorflow for java加载tensorflow lite模型？ 我已经测试了SavedModleBundle和org.tensorflow.Graph.importGraphDef，但它不工作。 加载GraphDef时会出现java.lang.IllegalArgumentException: Invalid GraphDef异常。 看起来tflite解释器不是为tensorflow for java实现的。 诚挚的问候
浏览 48提问于2019-04-30得票数 1
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我们正在使用tensorflow- tflite在安卓系统中开发语义分割应用程序。使用的'.tflite‘deeplabv3模型的输入类型为(ImageTensor) uint81,300,300,3，输出类型(SemanticPredictions) uint8300,300,300。我们能够成功地运行该模型，并在tflite.run method.But的帮助下获得ByteBuffer格式的输出。我们无法从java.The模型中的此输出中提取图像，该模型使用pascal voc数据集进行训练，并且实际上是从TF模型转换为tflite格式：'’。
这个问题看起来类似于下面的堆
浏览 37修改于2018-12-16得票数 2
最近我使用tensorflow对象检测API来训练对象检测器(ssd mobilenet v1)。我想在Coral Edge TPU上运行检测，所以我使用了量化感知训练。我将以下部分添加到我的pipeline.config中以启用量化： graph_rewriter { delay: 1800 weight_bits: 8} 训练结束后，我使用以下命令将其转换为.pb： python $TFAPIPATH/research/object_detection/export_tflite_s
浏览 54提问于2020-04-08得票数 1
> Could not resolve org.tensorflow:tensorflow-lite:+.> Could not get resource 'https://google.bintray.com/exoplayer/org/tensorflow/tensorflow-lite> Could not GET 'https://google.bintray.com/exoplayer/org/tens
浏览 12修改于2021-12-14得票数 4
我目前正在使用集成在ios应用程序中的google firebase。我在我的应用程序中使用MLKit，并使用本地TensorFlow lite模型作为图像分类器。我该如何进行这个转换呢？如果您有解决此版本问题的替代方法，请分享。如果您需要更多信息，请告诉我。
浏览 5提问于2019-08-11得票数 3
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