Android应用程序中使用tensorflow-lite :0.0.0和tensorflow-lite的区别

Question

我正在尝试调试一个现有的Android应用程序，它使用tensorflow-lite来检测对象。该应用程序实现了tensorflow库，如下所示：

implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly') { changing = true }
implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu:0.0.0-nightly') { changing = true }
implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite-support:0.0.0-nightly') { changing = true }

但是，我在网上找到的用于对象检测的例子，以如下方式实现了tensorflow-lite：

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-task-vision:0.2.0'

我的问题是：

• 使用夜间快照和“普通”库的区别是什么？从我可以在网上收集到的信息来看，夜间构建是一个实验性分支，可能包含bug？我只是对此感到困惑，因为现有的应用程序不包含对sonatype maven存储库的引用，据我所知，这是使夜间构建在应用程序中工作所必需的。

所有项目{ mavenCentral maven { name‘ossrh-快照’url 'http://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots‘}

• 我的第二个问题是行做什么：{ changing = true } ?

PS:我们正在使用我们自己定制的受过训练的模型/tflite。

Answer 1

当您需要Gradle不时地获得同名依赖项的新版本时(除非另有显式指定，24小时一次)，就会使用, or versions。

我相信无论是谁选择了晚间版的tensorflow，都是错误的。正如您所说，这个版本可能有bug，更糟糕的是，这些bug会在一夜之间发生变化。找到一些你喜欢的固定版本，研究它的变化，并重置你的implementation来参考这个版本。