如何使Tensorflow-lite可用于Ubuntu的整个系统

Question

我的tflite目录如下：

/home/me/tensorflow_src/tensorflow/lite/

但是，我未能将它导入到我的C++项目中：

#include "tensorflow/lite/interpreter.h" // getting a not found error

如何添加解决此错误？我的假设是，我需要将tflite添加到bash中，以使其可用于我的所有项目。如何将tflite添加到bash文件中？

这是我的CMAKE文件：

cmake_minimum_required(VERSION 3.22)
project(mediafile_device_crossverification)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

set(OpenCV FOUND 1)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable(mediafile_device_crossverification main.cpp src/VideoProcessing.cpp src/VideoProcessing.h)

Answer 1

有多种选择：

第一个选项:安装/复制tensorflow头文件，例如，默认情况下，该文件夹通常在系统中，包含路径。

第二种选择: GCC有一些环境变量，可以用来修改系统包含路径。C_INCLUDE_PATH和CPLUS_INCLUDE_PATH，您可以在登录时将它们添加到.bashrc中来设置它们。请参阅：https://gcc.gnu.org/onlinedocs/cpp/Environment-Variables.html

第三个选项是将/home/me/tensorflow_src添加到CMakefile中的包含路径。

在搜索包含路径时，应该使用#include <tensorflow/lite/interpreter.h>。

Answer 2

按照TFLite当前的CMake配置方式，您无法将其真正用于整个系统。

TFLite的文档中有一节，它向您展示了如何根据它构建一个项目。

再往上走一点还有一个说明，为什么库暂时不能独立构建：

注意:这会在当前目录中生成一个静态库libtensorflow-lite.a，但是库并不是自包含的，因为所有传递依赖项都不包括在内。要正确使用库，需要创建一个CMake项目。请参阅“创建一个使用CMake Lite的TensorFlow项目”部分。