Tensorflow到Tensorflow-lite的转换

Question

我正在尝试移植一些代码，以便在树莓派上工作。此代码使用Tensorflow，但仅用于三个函数。

from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array
from tensorflow.keras.models import load_model

Instructions说简单地导入：

import tflite_runtime.interpreter as tflite

preprocess_input、img_to_array和load_model函数在tensorflow-lite中可用吗？如果是，我如何访问它们？如果没有，是否有解决办法？

Answer 1

简短的回答是不，它们不可用。在大多数情况下，TFlite是一种经过优化的仪器，可以在各种硬件上的训练模型上运行inference。如果你想在RaspberryPi上运行TensorFlow和/或Keras，可以考虑build它(或使用prebuild)，并像在工作站上一样使用。