entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/tools/accuracy/ilsvrc|1|https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/java/demo/app/src/main/BUILD|2|https://www.tensorflow.org/lite/models|blocks|key|285ur|text|可以使用TFLite+accuracy+tool测量自定义.tflite模型的精度。|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|86v3l|如果您使用的是mobilenet_v1_1.0_224版本(作为defined+in+the+demo)，那么您可以在hosted+models页面上检查它的准确性。对于V1，前5位的准确率约为89.9%25|75dl9^0|T|7|4|K|0|0|W|J|1|1N|D|2|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]|9|$2|3|4|5|6|$7|A]]|B|$2|3|4|5|6|$7|C]]]|D|@$E|F|G|H|2|I|J|T|K|@$L|U|M|V|N|O]]|P|@$L|W|M|X|E|Y]]|6|$]]|$E|Q|G|R|2|I|J|Z|K|@]|P|@$L|10|M|11|E|12]|$L|13|M|14|E|15]]|6|$]]|$E|S|G|-4|2|I|J|16|K|@]|P|@]|6|$]]]]

Accuracy of a custom <code>.tflite</code> model can be measured using the <a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/tools/accuracy/ilsvrc" rel="nofollow noreferrer">TFLite accuracy tool</a>.

If you are using the mobilenet_v1_1.0_224 version (as <a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/java/demo/app/src/main/BUILD" rel="nofollow noreferrer">defined in the demo</a>), then you can check out its accuracy on the <a href="https://www.tensorflow.org/lite/models" rel="nofollow noreferrer">hosted models</a> page. For V1, the top-5 accuracy is ~89.9%

I am using the tensorflow-lite version (<a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo</a>). Can anyone please tell me how to compute the object detection accuracy or prediction accuracy runtime against novel images while using this?

It will be also better to know how to find the accuracy against the original source training/validation data set?

Any help will be highly appreciated.

Measuring the prediction accuracy for the tensorflow-lite android version

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 我使用的是tensorflow-lite版本(https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo)。谁能告诉我如何计算对象检测准确率或预测准确率运行时间对新的图像，同时使用它？ 知道如何根据原始的源训练/验证数据集找到准确性也会更好？ 任何帮助都将受到高度的感谢。 

问测量tensorflow-lite android版本的预测精度
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