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我试图通过包CatboostClassifier保存一个sklearn2pmml模型： ("model", CatBoostClassifiersklearn2pmml(pipeline, "path\pmml_object.pmml") Standard output is empty
~\Anaconda
浏览 12提问于2022-08-04得票数 0
方法时，我得到一个错误：错误： 89/resources/jcommander-1.48.jar:/Users/dileeppatchigolla
浏览 40修改于2017-01-18得票数 1
我使用sklearn2pmml将我的模型导出到.pmml文件 如何将PMML文件读回python PMMLpipeline？ 我正在检查repo，但在文档中找不到解决方案。谢谢
浏览 30提问于2019-03-18得票数 0
幸运的是，我发现了sklearn2pmml。然而，当我尝试使用基本的用法示例时，我遇到了java错误，该错误导致保存的空文件。代码如下：import pandas as pdfrom sklearn2pmmlimport sklearn2pmml,PMMLPipelinefrom sklearn.prepr
浏览 0修改于2018-02-24得票数 1
recent call last): sklearn2pmml(iris_classifier, iris_mapper, "LogisticRegressionIris.pmml")
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn2pmml\__init__.py", line 49,
浏览 2修改于2015-12-07得票数 0
即使多数投票部分也可以，但当我使用sklearn2pmml保存最后一行上的模型时，它会给出一个错误。from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifierfrom sklearn2pmmlimport make_pmml_pipelinefrom sklearn.compose import ColumnTr
浏览 6提问于2021-02-05得票数 0
features, labels, test_size=0.33, random_state=42)
from sklearn2pmml'classifier', GaussianNB())#nb_pipeline.fit(train, train_labels)from sklearn2pmmlimport sklearn2pmml
sklearn2pmml</e
浏览 5修改于2022-10-29得票数 0
我一直试图使用pip pip install --upgrade sklearn2pmml==0.83.0 pip install --upgrade sklearn2pmml pip installsklearn2pmml python3 -m pip install sklearn2pmml安装pip install --upgrade sklearn2pmml==0.83.0pip install --upgrade sklear
浏览 26提问于2022-11-01得票数 0
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from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline model_pipeline = make_pmml_pipeline(final_model)
浏览 24提问于2022-06-30得票数 0
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我试图将我的scikit作为pmml学习逻辑回归，但得到一个RuntimeError：from sklearn2pmml import sklearn2pmml ])
sklearn2pmm
浏览 27修改于2022-10-14得票数 0
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from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml ( classifier", LogisticRegression() ) my_pipeline.fit(blah blah)等等..。
浏览 2提问于2017-09-16得票数 7
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我的Python版本是3.6，sklearn2pmml版本是0.44.0，JDK版本是1.8.0_201。 所有这些都符合软件包的前提条件。 以下是我到目前为止所做的工作。(我不包括数据加载和清理部分) from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline
from sklearn2pmml import make_pmml_pipeline(pmml_pipeline, 'logit.pmml', with_repr=True) 在我运行上面提到的最后一行之后发生的事情是... sklea
浏览 472修改于2019-04-30得票数 3
我假设这样的代码一定是可以做到的： ("classifier", DecisionTreeClassifier())
sklearn2pmml
浏览 2修改于2019-11-15得票数 0
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当我使用sklearn2pmml生成PMML文件时，我报告了一个编码错误。PMMLPipeline ('mapper',mapper),])sklearn2pmmlTraceback (most recent call last)----> 1 sklear
浏览 1修改于2018-11-26得票数 1
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我想使用sklearn2pmml将我的XGBoost模型保存为pmml。我使用的是PythonV3.7.3和Sklearn 0.20.3 & sklearn2pmml V0.53.0。xgb
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn2pmml.pipeline import PM
浏览 182提问于2020-02-21得票数 1
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在尝试创建sklearn2pmml管道时，我使用以下代码进行自定义映射，然后使用PMMLLabelBinarizer创建虚拟变量。事情是，我想避免虚拟变量陷阱。
浏览 1提问于2019-02-21得票数 0
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但是我遇到了这样的问题: 1.如果我尝试将经过训练的'GB‘模型放入PMMLpipeline并使用sklearn2pmml导出模型。
浏览 2修改于2017-05-19得票数 0
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我使用sklearn2pmml来序列化它，这样我就可以在我的Java used应用程序中使用它。我使用Java语言中的pmml4s库对模型进行反序列化。我在python中所做的就是像往常一样训练我的模型，并调用以下代码来序列化它：
sklearn2pmml(pipeline, "DecisionTree.pmml", with_repr = True)
浏览 4提问于2020-05-07得票数 2
我试图将我用python编写的SVM分类器模型打包为PMML，以便在Flink项目中使用它。该模型运行良好，并返回预期结果，如下所示(不确定重复输出，但这不是问题所在)。当我试图将它打包为一个PMML文件时，我会得到“请求的数组大小超过VM限制”错误。
有人能告诉我这里发生了什么吗？
浏览 1修改于2022-08-18得票数 0
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