在Python3.8中调用sklearn2pmml()函数会抛出RuntimeError

Question

我试图将我的scikit作为pmml学习逻辑回归，但得到一个RuntimeError：

我的代码：

from sklearn2pmml import sklearn2pmml
from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

pipe_pmml = PMMLPipeline(steps=[('mapper', mapper),
                                ('estimator', LogisticRegression(C = 0.01, 
                                  penalty = 'l1', 
                                  solver = 'liblinear', 
                                  random_state = 1))
                                ])
pipe_pmml.fit(X_small, y)

sklearn2pmml(pipe_pmml, pmml_filename, with_repr = True)

有错误：

Standard output is empty
Standard error:
Exception in thread "main" net.razorvine.pickle.InvalidOpcodeException: invalid pickle opcode: 0
    at net.razorvine.pickle.Unpickler.dispatch(Unpickler.java:366)
    at org.jpmml.python.CustomUnpickler.dispatch(CustomUnpickler.java:31)
    at org.jpmml.python.PickleUtil$1.dispatch(PickleUtil.java:64)
    at net.razorvine.pickle.Unpickler.load(Unpickler.java:109)
    at org.jpmml.python.PickleUtil.unpickle(PickleUtil.java:85)
    at com.sklearn2pmml.Main.run(Main.java:78)
    at com.sklearn2pmml.Main.main(Main.java:6

其中映射器是来自DataFrameMapper的sklearn_pandas

有人知道吗？

• sklearn==0.0
• scikit learn==1.1.2
• 雪橇-熊猫=2.2.0
• sklearn2pmml==0.86.3

Answer 1

解决方案:将j强有力的评级降至1.1.0

请参阅：https://github.com/jpmml/jpmml-python/issues/19

Answer 2

Jowb1.2.0生成类似泡菜的文件，其中包含用于数组内存对齐的额外填充：第563号

这种额外的填充是导致标准泡菜数据格式阅读器失败的原因。

SkLearn2PMML包版本0.87.0 (和更新版本)应该能够同时处理标准文件(Python泡菜，Jbusb1.1.0)和非标准(Java1.2.0)泡菜文件。