在Java语言中反序列化用sklearn2pmml创建的机器学习模型后，精度损失很大

Question

我已经使用scikit-learn用Python创建了一个机器学习模型。我使用sklearn2pmml来序列化它，这样我就可以在我的Java used应用程序中使用它。我使用Java语言中的pmml4s库对模型进行反序列化。

我使用该模型在Python和Java中预测了相同的值。Python结果在左边，Java结果在右边。错误预测的值以蓝色圈出。

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正如您所看到的，该模型在Python中只有一个错误，但在Java中却出现了4个错误。

我在python中所做的就是像往常一样训练我的模型，并调用以下代码来序列化它：

sklearn2pmml(pipeline, "DecisionTree.pmml", with_repr = True)

在Java中，我使用以下命令对算法进行反序列化：

 Model model = Model.fromFile("src\\main\\resources\\DecisionTree.pmml");

有人能基于此来解释准确性的损失吗？

Answer 1

如果您对库的结果有疑问，可以在github：https://github.com/autodeployai/pmml4s/issues中打开一个问题。项目维护人员将帮助您调查您的问题。