搜索 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

文章/答案/技术大牛

发布

来自专栏阿黎逸阳的代码
机器学习模型部署—PMML
step3：导出模型（sklearn2pmml函数）。其中step1不是必须步骤。接下来看两个具体实例。 from sklearn import tree from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier train, test, train_labels sklearn2pmml：把模型保存为PMML文件。得到部分结果如下： ? 四、实例二：把随机森林模型保存为PMML 本例数据和实例一相同，就不赘述了。 sklearn2pmml：把通道中训练好的模型保存为PMML文件。生成的PMML文件内容如下： ? 如果模型训练和预测用同一种语言，我认为没必要使用PMML。
8.2K31发布于 2020-09-08
来自专栏AI派
【实战】Java如何跨语言调用Python/R训练的模型
实战环节训练并导出 PMML 我们这里仍然是通过 sklearn 训练一个随机森林模型，我们需要借助 sklearn2pmml 将 sklearn 训练的模型导出为 PMML 文件。如果没有 sklearn2pmml，请输入以下命令来安装： pip install --user git+https://github.com/jpmml/sklearn2pmml.git 我们来看下如何使用 sklearn2pmml 。 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml iris = load_iris() # 创建带有特征名称的 DataFrame iris_df = pd.DataFrame
5.8K21发布于 2018-07-25
来自专栏机器学习算法原理与实践
用PMML实现机器学习模型的跨平台上线
如果我们使用的是sklearn，那么可以使用sklearn2pmml这个python库来做模型文件的生成，这个库安装很简单，使用"pip install sklearn2pmml"即可，相关的使用我们后面会有一个 PMML模型生成和加载示例　　　　下面我们给一个示例，使用sklearn生成一个决策树模型，用sklearn2pmml生成模型文件，用JPMML加载模型文件，并做预测。　　　　 inline import pandas as pd from sklearn import tree from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline from sklearn2pmml import sklearn2pmml import os os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_171 pipeline = PMMLPipeline([("classifier", tree.DecisionTreeClassifier(random_state=9))]); pipeline.fit(X,y) sklearn2pmml
3.4K51发布于 2018-08-07
来自专栏全栈程序员必看
用PMML实现机器学习模型的跨平台上线
如果我们使用的是sklearn，那么可以使用sklearn2pmml这个python库来做模型文件的生成，这个库安装很简单，使用”pip install sklearn2pmml”即可，相关的使用我们后面会有一个 PMML模型生成和加载示例　　　　下面我们给一个示例，使用sklearn生成一个决策树模型，用sklearn2pmml生成模型文件，用JPMML加载模型文件，并做预测。　　　　 inline import pandas as pd from sklearn import tree from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline from sklearn2pmml import sklearn2pmml import os os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_171 pipeline = PMMLPipeline([("classifier", tree.DecisionTreeClassifier(random_state=9))]); pipeline.fit(X,y) sklearn2pmml
52420编辑于 2022-09-20
来自专栏分母为零
机器学习模型之PMML
如果我们使用的是sklearn，那么可以使用sklearn2pmml这个python库来做模型文件的生成。
1.7K10发布于 2020-03-11
来自专栏全栈程序员必看
风控模型及特征的上线部署方法
2）在自己的本地配置java环境，安装JDK，并在python里安装sklearn2pmml包 3）利用sklearn2pmml将python的model文件转成pmml文件 4）将pmml文件交给开发同学
1.7K12编辑于 2022-08-19
来自专栏携程技术
干货 | 机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用
由python封装的模型可以通过sklearn中的sklearn2pmml函数实现PMML文件转换。XGBoost模型需要JPMML-XGBoost命令行转换工具，转换命令为： ?
1.8K20发布于 2020-08-18

机器学习模型部署—PMML

【实战】Java如何跨语言调用Python/R训练的模型

用PMML实现机器学习模型的跨平台上线

用PMML实现机器学习模型的跨平台上线

机器学习模型之PMML

风控模型及特征的上线部署方法

干货 | 机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐