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我在Ubuntu上从源代码构建pywt时遇到了问题。Using compiled file: src/_pywt.pyxcreating build/temp.linux-x86_64-2.7gcc -pthread-O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -DPY_EXTENSI
浏览 5提问于2015-01-22得票数 0
我验证了_cwt.py存在于我的pywt根中(在路径上的站点包中)，_cwt.pyd在pywt\_extensions dir中。我可以成功地从Python导入pywt。程序pywt_test.pytry: import pywtpywt_error_log.txt含量
T
浏览 4提问于2017-02-02得票数 4
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我在python中使用了小波分解命令，使用pywt库，但是它不返回任何系数。下面给出了我的代码。import numpy as npprint("e:"+str(e))我也尝试过用pywt.dwt(y,' db12', level=2)，它也不返回任何系数
它返回一个空
浏览 1提问于2018-07-04得票数 1
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我对pywt和小波分析很陌生。我现在面临着几个问题，我希望有人能帮助我。首先，我想更改my_wavelet中的展开(D)和平移(x)，但我不知道如何准确地完成它。第三，上面公式中的C_P，D是否与pywt.dwt函数的cA输出相同？我仍然不明白为什么公式中只有一个输出，但是pywt.dwt给了两个输出？s = [1,2,3,7,8,9,5,1,1,0,1]my_wavelet = pywt.Wavelet(&#
浏览 9修改于2022-03-08得票数 0
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我正在使用python的python包pywt对一些信号进行连续小波变换。由于信号的长度不同，所以输出系数2d阵列具有不同的列数。我们知道，pywt cwt的输出实际上是一个由不同尺度和时间移位的小波系数组成的阵列/矩阵，这些系数应该是实数而不是复数。所以我真的不知道该怎么弄明白。简单的代码如下 import pywt...[coefficients_return, frequencies] = pywt.cwt(signal, scales, waveletname, dt)
coe
浏览 66提问于2019-05-17得票数 0
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我对函数pywt.cwt感到非常困惑，因为我一直无法让它工作。这个函数似乎是集成的，而不是区别的。我想将其工作如下：，但是我的图形看起来如下：。Integrate and differentiate av => S1[CWT_av1, frequency1] = pywt.cwt55.2)CWT_av1 = CWT_av1 * 0.05
[CWT_av2, frequency
浏览 2修改于2020-03-03得票数 2
Traceback (most recent call last):
pywt.swtn(img, 'coif1', level=1, start_level =0, axes=None)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pywt&
浏览 6修改于2017-03-07得票数 2
我需要使用pyWavelet，也就是pywt来读取我的图像，为它做小波，下面的例子只用来加载相机图像，如何使用我电脑路径中的另一个图像？import pywtoriginal = pywt.data.camera()
浏览 98修改于2019-06-26得票数 2
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import jsonf=open('DataFile.txt','r')f.close()#calculate the number of necessary decompositions
NbrDecomp= pywt.dwt_max_levelreceive the Detail and Approximat
浏览 0提问于2016-06-06得票数 0
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我尝试使用pywt包在python中使用离散小波变换对信号进行去噪。但是我不能定义应该在pywt.threshold()函数中设置的阈值我使用的是普通代码：pywt.threshold(mysignal, threshold
浏览 27提问于2019-11-06得票数 2
我的意图是在tensorflow中的张量上使用with，并加上句子错误是输入是来自我尝试使用句子pywt.dwt(input.dtype.as_numpy_dtype,'db1')和错误“无效的pywt.dwt(input.dtype.as_numpy_dtype,'db1')”
浏览 2修改于2018-12-16得票数 0
以下是我的错误： File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\pywt\_multilevel.pypython File "C:/Users/Main.py", line 10, in <module>
tree = pywt.wavedecdata=record, wavelet='db2
浏览 2修改于2017-05-15得票数 1
pydicom;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\radiomics;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\pywt;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packages\pywt\_extensions;C:\Users\fanyu\Anaconda3\Lib\site-packagess.py”，第17行，文件第714行，load_module模块=loader.load_module(全名)文件“pywt
浏览 1修改于2020-09-17得票数 0
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下面是我的代码：cA6, cD6,cD5, cD4, cD3, cD2, cD1=pywt.wavedec(data, db1, level=6)cA6cD_approx = pywt.upcoef('a',cA6,'db1',take=n, level=6) + pywt.upcoef('d',cD1,'db1',take=n, level=6)\
+py
浏览 7修改于2020-06-20得票数 2
0.0000 1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 5.0000 6.0000 7.0000 8.0000 9.0000>>> import pywt>>> (cA
浏览 11修改于2017-07-12得票数 1
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import pywtcA, cD = pywt.dwt(x, 'db2')
只是为了确认一下，cA是缩放而cD是时间延迟吗？
浏览 3修改于2015-04-04得票数 0
在信号上使用PyWavelets和Matplotbib.Specgram会给出比pywt.cwt更详细的pywt.dwt曲线。我怎样才能以类似的方式获得pywt.cwt规范呢？使用dwt：import pywt.datafrom scipy import signal
bA, bD = pywt.dwt(datamean, 'd
浏览 43提问于2019-08-26得票数 1
lowpassfilter(signal, thresh = 0.63, wavelet="db4"): coeff = pywt.wavedec(signal, wavelet, mode="per" ) reconstructed_signal
浏览 17提问于2020-01-24得票数 0
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