为什么pywt小波变换的输出是一个复数组？

Question

我正在使用python的python包pywt对一些信号进行连续小波变换。由于信号的长度不同，所以输出系数2d阵列具有不同的列数。为了得到具有相同形状的系数数组，我使用scipy.ndimage.interpolation.zoom进行插值。但是内插法引发的错误消息是“复杂类型不受支持”，这意味着输入数组是一个复杂数组。我们知道，pywt cwt的输出实际上是一个由不同尺度和时间移位的小波系数组成的阵列/矩阵，这些系数应该是实数而不是复数。所以我真的不知道该怎么弄明白。有没有人可以解决这个问题，或者提出一些替代的方法来进行插值，并得到相同大小的输出数组？简单的代码如下

import pywt
import scipy
...
[coefficients_return, frequencies] = pywt.cwt(signal, scales, waveletname, dt)
coefficients_interp = scipy.ndimage.interpolation.zoom(input=coefficients_return, zoom= 2., order=3) 
...

TypeError: Complex type not supported

Answer 1

一些小波确实具有复杂的分量，当需要相位和振幅时，通常会选择这些分量。

解决问题的最简单的方法是简单地选择一个不同的小波。