回答情况：
提问时间：
问题标签：
但是，我尝试使用PyMC而不是PyMC3，所以使用这个句子是错误的。虽然我试着使用其他人，如init_value，initial_value，但它不起作用.您能否让我知道这句话的备选方案，以检查PyMC中的初始值(最初是PyMC3中的测试值)？
浏览 6提问于2022-08-30得票数 0
我正在尝试让一个简单的PyMC2模型在PyMC3中工作。我已经让模型运行了，但是模型对变量给出了非常不同的MAP估计。这是我的PyMC2模型：theta = pymc.Normal('theta', 0, .88)
X1 = pymc.Bernoulli('X2', p=pymc.Lambda在弄清楚如何在PyMC3中使用与pymc.Lambda对象等效的对象时，我遇
浏览 6提问于2015-08-31得票数 1
成功拟合后，使用pymc.Matplot绘制PyMC模型时出现错误import pylabimport numpy as np
reload(mod341, in wrapper
File "C:\Users\tele\Anaconda\lib\site-packages\pymcMa
浏览 1修改于2016-08-06得票数 0
O=pymc.Uniform('O',0.13,0.32)def fun(z=z_true,o=O):#
浏览 1修改于2015-05-27得票数 1
1回答
import numpy as npa_actual = np.array([[2., 5., 7.]]).Tt= np.arange(100)
def model_linear():b = pymc.Uniform('b', value=1., lower=0, upper=200)
浏览 2提问于2014-04-08得票数 1
1回答
我试图使用PyMC来确定广告点击率(CTR)的分布。假设我们有1000个广告，我有所有广告的点击量和浏览量。我假设广告CTR的基本分布是Beta分布，我想使用PyMC来估计这个分布的参数。:下面是我尝试使用PyMC的代码： ctr_pri
浏览 0提问于2017-01-07得票数 2
回答已采纳
3回答
/pymc pymc datamicroscopes/pymc | public | conda | Nonepymc/pymc | public | conda | None
浏览 8提问于2014-09-15得票数 1
回答已采纳
我从PyMC3开始，将从PyMC转换为PyMC3。我不知道如何翻译这段话：@pymc.deterministic "(v)] value[-1] = 1-sum(value[:-1])
z = pymc.
浏览 2提问于2017-06-23得票数 1
我仍然是PyMC3的新手，所以这个问题可能我很天真，但我不知道如何将这段pymc2代码翻译成pymc3。特别是，我不清楚如何翻译R函数。beta = pymc.Normal('beta', mu=0, tau=1.0e-4)tau = pymc.Lambda('tau', lambda s=s: s**(-2))
### Intrins
浏览 2修改于2019-11-23得票数 4
2回答
我正在尝试运行以下代码：File "/Library/Python/2.7/site-packages/pymc-2.3-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/pymc/__init__.py", line 29, in <modul
浏览 1提问于2013-11-14得票数 0
我正在尝试比较PyMC和PyMC3的采样速度。PyMC：p2 = pymc.Gamma('p2', 11, 5)model= pymc.Model([p1, p2, p3])
mcmc.use_step_method
浏览 11提问于2018-12-28得票数 1
我是PyMC新手，在获取与我之前的数据相关的参数时遇到了一些困难，例如，均值和标准差。我在一个名为“model.py”的文件中描述我的模型，如下所示： import numpy
r_div=numpy.loadtxt('alpha_0end',-10,10, value=0)
#model@
浏览 2提问于2014-06-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我对PYMC3比较陌生，我正在尝试实现一个没有回归变量的贝叶斯结构时间序列，例如，模型拟合R中的。模型如下：我可以使用GaussianRandomWalk实现局部线性趋势，如下所示：mu = pymc3.GaussianRandomWalk('mu',mu=delta,sd=1,shape=100)
但是，我不知道如何在PYMC3中编码季节变量(ta
浏览 12提问于2017-08-22得票数 8
我希望在不使用pymc的情况下，在生成的样本上使用pymc诊断和汇总函数。例如，我想在我自己的样本集上使用pymc的mc_error例程。一些pymc诊断函数可以获取样本的np.array，但是，如果我正确理解，其他函数似乎需要跟踪对象。如何将自己的一组示例转换为pymc可以处理的跟踪对象？我希望你能给我指点。
浏览 3提问于2013-10-24得票数 3
回答已采纳
我已经使用easy_install pymc命令安装了pymc。当我尝试使用import pymc导入包时。recent call last): File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pymc-2.3.2-py2.7-linux-i686.egg/pymc</em
浏览 1提问于2014-06-16得票数 1
1回答
我试图将简单的生存模型从PyMC 2移植到PyMC 3，但是，我没有发现任何与“观察”装饰器等价的东西，我试图编写一个新的发行版也失败了。有人能给我们举个例子吗?在PyMC 3中是如何做到的？
浏览 5提问于2014-02-25得票数 6
回答已采纳
1回答
我尝试使用pymc3复制一些示例，并对结果进行比较。下面是估算HPD的示例：import arviz as azimport warningsimport matplotlib.pyplot as pltimport pymc3 as pmfro
浏览 6修改于2022-07-22得票数 0
回答已采纳
为了进行比较，我想利用PyMC3之外的后验密度函数。import numpy as npimport scipy.stats as st
# Simpl
浏览 2提问于2015-07-09得票数 5
我有一个很大的模型，适合pymc.MAPM.fit(iterlim=1000)C = np.empty(numbins, dtype=object) arctanA[i] = pymc.Uniform('arctanA_%i' %i, -math.pi/2, math.
浏览 2提问于2016-12-16得票数 0
1回答
我使用PyMC实现了一个多项式-狄利克雷对。我想为我们拥有的所有实例映射模型。我面临的问题是，一旦MAP.fit()改变了先验分布。因此，对于每个新的实例，我需要有一个新的先验分布，这应该很好。-2.3.4-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/pymc/distributions.py", line 3170, in __init__ File "/Library/Python/2.7/site-p
浏览 0修改于2015-04-15得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号