回答情况：
提问时间：
问题标签：
我们可以使用带有ReplaySubject的pairwise()，而不是带有第一个发出的值的BehaviorSubject吗？使用BehaviorSubject，我可以在构造函数中设置第一个值，这样pairwise()就可以处理第一个next()。但是这里我需要重放行为，所以有什么建议吗？
浏览 16提问于2020-12-22得票数 1
有没有办法让你的体重是否可能使用**kwrds？from sklearn.metrics import pairwise_distances
在枕叶余弦距离中，可以为权重加上一个数组，但这并不能给出一个成对矩阵。
浏览 0修改于2021-02-01得票数 1
我正在试验Tidytext (使用R进行文本挖掘)，我想使用widyr库中的函数pairwise_count和pairwise_cor。我的语料库来自一个经过处理的文本文件。count(word, sort=TRUE)
group_by(word) %>% pairwise_cor(word, document, sort = TRUE, upper= FALSE)
pair_te
浏览 0提问于2017-12-30得票数 1
import mathimport networkx as nximport hdbscan """
https://en.wikipedia.orgget_levenshtein_distance(sample_n_gram_
浏览 0提问于2018-12-17得票数 5
回答已采纳
Scikit-learn的sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity和sklearn.metrics.pairwise.pairwise_distances(.= TfidfVectorizer()print(cosine_similarity(tfidf_matrix[0
浏览 2提问于2016-02-09得票数 7
回答已采纳
我尝试使用pairwise()和bufferCount(2,1)操作符从水平滚动事件中筛选垂直滚动事件，但问题是获取prev.scrollTop和curr.scrollTop的重复值 import {ViewChild, AfterViewInit, ElementRef } from '@angular/core';import { pairwiseElementRef;
from
浏览 12修改于2019-06-11得票数 2
回答已采纳
守则如下： group_by(word) %>%我知道，我还可以生成一个数据框架，其中包含共现的单词及其出现的次数，使用的代码如下： pairwise_count我一直在研究pairwise_cor和pairwise</em
浏览 15修改于2017-09-20得票数 1
回答已采纳
pairwise_distances提供了与数组X的距离矩阵，但是对于某些输入，结果似乎并不精确。示例：X = [[-0.903858372568, -0.5521578], [-0.903858372568, -0.55215782]]给出以下输出：[ 0. 0.]]
浏览 1提问于2014-10-31得票数 0
回答已采纳
我想知道是否可以从pairwise.t.test函数中提取t值，因为它只报告p值。在运行重复测量anova之后，我使用pairwise.t.test()进行多次比较，该anova报告了一个显着的主效应。
非常感谢你提前！
浏览 1提问于2015-01-24得票数 5
1回答
我会得到以下错误：ImportError: DLL load failed while importing_pairwise_distances_reduction: The specified mo
浏览 7提问于2022-10-14得票数 0
我使用pairwise.t.test命令，我有以下变量：> ptt
data: aovFrame$ p.adjust.method: chr "bonferroni"
浏览 2修改于2015-12-06得票数 0
回答已采纳
从imblearn.over_sampling导入RandomOverSampler
浏览 0提问于2018-11-22得票数 2
回答已采纳
我使用来自pairwise_kernels的scikit-learn计算它，但现在我试图利用GPU，因此我正在寻找与pairwise_kernels相当的Tensorflow。这就是我使用scikit-learn所做的我在网上搜索，偶然发现了tensorflow pairwise_distances，但这不是我想要实现的。
浏览 16提问于2022-03-08得票数 0
我正在使用VennDiagram包中的函数draw.pairwise.venn来创建一个带有Rstudio的标记文档。
浏览 13提问于2020-08-14得票数 0
我的目标是为数据矩阵X中的每一行x计算以下函数在较小的数据集上，我将使用sklearn.metrics.pairwise_distances预先计算距离，如下所示：n = len(X);
r = np.zeros看起来sklearn.metrics.pairwise_distances_chunked是解决这类问题的好工具，因为距
浏览 2提问于2021-03-19得票数 2
这是测试的正常输出：pw <- pairwise.wilcox.test(Ozone, Month, p.adj = "bonf")
data: Ozone虽然pairwise.wilcox.test的下三角格式很有用且简洁，但我认为以类似于Tukey HSD输出的方式排列它会很方便，在这种输出中，每个成对的组合都会与其关联的p值一起列出。
浏览 0提问于2011-10-24得票数 4
回答已采纳
= rep(c("A","B","C","D"), each=3, times=10)我把结果放到一个data.frame中
ttest_results <- as.data.frame(pairwise.t.test
浏览 0提问于2015-03-09得票数 1
回答已采纳
result = open("alignments_G10_final","w")
alignments =pairwise2
浏览 6修改于2015-06-18得票数 0
回答已采纳
但是当我运行pairwise.prop.test(a,b)并得到所有的成对p值时，几乎所有的值都很低，这意味着这两个向量之间存在成对依赖关系，但这与第一个结果是相反的。这怎么可能呢？
浏览 3修改于2015-11-11得票数 1
回答已采纳
Python310\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\_unsupervised.py", line 16, in <module> File "C:\Users\Scorpio\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\sklearn\metrics\pairwise.py&q
浏览 9修改于2022-10-16得票数 -1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号