皮尔森与Pairwise.prop.test的矛盾

Question

我有两个向量a和b具有相同的长度。向量包含游戏被玩过的次数。例如，游戏1在a组中被玩过52516，而在b组中被玩过52516。

a <- c(265350, 89148, 243182, 208991, 113090, 124698, 146574, 33649, 276435, 9320, 58630, 20139, 26178, 7837, 6405, 399)
b <- c(52516, 42840, 60571, 58355, 46975, 47262, 58197, 42074, 50090, 27198, 45491, 43048, 44512, 27266, 43519, 28766)

我想用皮尔逊卡方检验两个向量之间的独立性。R-I型

chisq.test(a,b)

得到p值0.2348，表示这两个向量是独立的(H是真的)。

但是当我运行pairwise.prop.test(a,b)并得到所有的成对p值时，几乎所有的值都很低，这意味着这两个向量之间存在成对依赖关系，但这与第一个结果是相反的。这怎么可能呢？

Answer 1

对于您的情况，pairwise.prop.test不是正确的测试。

正如文件中提到的那样：

对两对比例进行配对比较，并对多次试验进行修正

还包括：

x (第一个参数)。 成功计数向量或包含2列的矩阵，分别给出成功和失败的计数。

和

n (第二个参数)。 审判计数的向量；如果x是矩阵，则忽略。

所以，x在n中成功的次数，也就是试验，即x，<= (小于或等于)在n中的每对，这就是为什么pairwise.prop.test被用于比例。举个例子，想象一下，扔硬币1000次，在550秒内拿到头像。X是550，n是1000。在你的例子中，你没有类似的东西，你只是在两组中有一场比赛的计数。

测试独立性的正确假设检验是您已经使用过的chisq.test(a,b)，我相信这一点。