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我和sklearn.mixture.dpgmm有点问题。主要问题是它没有为合成数据返回正确的协方差(2个分离的二维高斯)，而它实际上应该没有问题。特别是，当我执行dpgmm.import linalgimport matplotlib as mplX = np.concatenate((rsamp1,rsamp2)
浏览 0提问于2015-11-20得票数 0
想知道是否有可能以角度创建动态资产标记，如果有，如何创建。//Example returning a full script tag:
{{ "styles/index.css" | asse
浏览 3修改于2014-05-08得票数 1
例如：>>> sklearn._version__>>> data = [[1.1],[0.9],[1.0],[1.2],[1.0], [6.0],[6.1],[6.1]]
>>> m = sklearn.mixture.DPGMM
浏览 0修改于2013-12-10得票数 6
我想运行这个关于1D高斯混合的例子：，但我一直都有这个错误：ImportError: cannot import name 'GMM'
我试图用来自sklearn.mixture import GaussianMixture的代码替换它，但代码不起作用，它们没有相同的功能。
浏览 134提问于2019-04-23得票数 13
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我引用了这个，但我需要mixture_weights文件进行适配，当我要使用命令将sendump文件转换为mixture_weights文件时它给了我们 File "sphinxtrain
浏览 0修改于2016-04-28得票数 0
tfd.Sample(tfd.Normal(0.0,1.0),1)
rv_mix = yield tfd.Mixture
浏览 37提问于2021-02-27得票数 0
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我试图运行以下Python项目：
weight = mixture.GMM
浏览 1修改于2018-12-18得票数 4
datetime import datetimefrom scipy.stats import normsigma2 = var(epsi);
# same result if I appl
浏览 4修改于2016-04-14得票数 4
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当我尝试导入名称时，出现ImportError: cannot import name sklearn.mixtureIn [1]: **from sklearn import mixtureTraceback (most recent call last)----> 1 from skl
浏览 2提问于2014-07-29得票数 9
我希望做一个单变量建模，它也是在python中mixture.GMM下mclust中的modelNames <- 'V'。然而，我发现唯一可以调整的就是covariance_type。尽管如此，当我在sklearn下使用R和mixture.GMM运行相同的数据时，我得到了不同的拟合，尽管拟合的组件数量相同。我可以在mixture.GMM中更改什么来表明我使用的是单变量方差？
浏览 3修改于2018-04-05得票数 1
我使用sklearn.mixture.GaussianMixture将一组2D数据分类为3个组件，组件1使用蓝色，component2使用红色，component3使用绿色。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.mixture
浏览 0提问于2018-03-25得票数 1
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下面是代码：from sklearn.mixture import GaussianMixture as GMM文件"/home/madhur/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklearn/mixture/gaussian_mixture.pyinitialize_parame
浏览 0修改于2018-01-23得票数 3
speakers = [fname.split("/")[-1].split(".gmm")[0] for fname
ModuleNotFoundError:没有名为“sklearn.mixture.gmm
浏览 0修改于2019-08-14得票数 0
然而，在三种不同的缩放设置下，我得到了完全不同的结果：from numpy import array, shape
from numpy.random
浏览 0修改于2014-08-21得票数 3
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我使用sklearn.mixture.GMM将两条高斯曲线拟合成一组数据，然后用数据直方图覆盖它(dat扰动是2条高斯曲线的混合物)。我的数据是浮点数的列表，下面是我使用的代码行：clf.fit(listOffValues
浏览 3提问于2015-09-22得票数 1
我使用GMM将我的数据集聚成K组，我的模型运行良好，但是没有办法从每个集群中获取原始数据，你们能给我一些解决这个问题的想法吗？非常感谢。
浏览 2提问于2020-04-07得票数 1
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ModuleNotFoundError:没有名为“sklearn.mixture.gmm”的模块
浏览 2提问于2022-09-10得票数 -5
100data = skewnorm.rvs(a = skewness,loc=maxValue, size=numValues)
from sklearn.mixture
浏览 11提问于2021-12-07得票数 0
') blocks = 7 mixture, clusters = make_blobs(n_samples=countcluster_std=std_error)
bandwidth = estimate_bandwidth(mixture(mixture, clusters, output='mixture</e
浏览 0修改于2017-02-08得票数 1
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