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社区首页 >问答首页 >是否可以使用经过训练的sklearn.mixture.GMM模型和C++用于iOS?

是否可以使用经过训练的sklearn.mixture.GMM模型和C++用于iOS?
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Stack Overflow用户
提问于 2015-06-27 05:31:00
回答 1查看 389关注 0票数 1

我有一个既定的模型,我试图扩展到一个iOS应用程序。

最终,我想在服务器上训练模型,然后能够在设备上获得一个特征向量,而不是每次调用服务器。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-07-02 18:30:52

是的,这是可能的,但它是involves...math。它将涉及到使用由科学学习模型(weights_, means_, covars_, converged_)确定的系数来手工计算成员的概率。

您需要确切地了解您的特定GMM模型在“预测”方法中所做的事情(可能会挖掘源代码),然后使用模型的数据成员(请参阅文档的属性部分)。

我意识到,这不是一个详细的答案,但我刚才描述的是,我必须做什么,才能得出一个数学/代码公式,供你遵循。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/31085507

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