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这样的想法(，我知道这是行不通的，只是一个概念)：(id) => ({ onOpen: memoise(() => handleOpen(id)),}),
[handleClose, handleOpen, isOpen
浏览 1提问于2020-09-28得票数 2
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我反复称一个已初始化的回忆录函数是这样的：memoised_func <- memoise::memoise(func)
我知道我可以使用cache参数()来设置分配给
浏览 11提问于2021-02-23得票数 1
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我正在尝试创建一个私有对象，该对象通过memoise函数进行缓存。背景的想法是这个对象将通过计算密集型计算来定义，我希望避免在第一次之后重新运行。我正在尝试复制以下行为：library(memoise) rnorm(1e8MWE是： private = list(
浏览 7修改于2017-12-26得票数 0
随着memoise的引入，绘图函数中自动引入了一些缓存，使得第二个绘图比第一个绘图快得多。然而，我的web服务在每个R会话中只绘制一张图，所以这在默认情况下没有帮助。
浏览 0修改于2012-01-28得票数 5
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我想使用R包memoise对以下函数进行一些回忆录，并将其作为参数函数：slowFunc = function(a,f,b=2) {Sys.sleep(1); a+b} user这很奇怪，但是当参数是函数时，memoise似乎不适用。如何在内存中表示函数以使其工作？
浏览 4修改于2017-12-26得票数 0
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> f <- memoise::memoise(function (a, b) a)[1] FALSE
[[1]][1] "foo"
> memo
浏览 2修改于2017-12-26得票数 0
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我的代码 def memoise(f): def mem_f(n):caches[f][n] = f(n) return mem_fdef fib(n): return n
return fib(n - 2) + fib(n
浏览 0修改于2020-06-10得票数 1
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为此，我创建了以下函数，允许设置缓存目录： memoise::memoise(jsonlite::fromJSON,}memoised_fromJSON<- memoise_fromJSON()
现在，由于我需要回忆录功能多次在
浏览 6提问于2019-12-30得票数 4
data = dbGetQuery(DB, dataQuery)
}
data1 <- memoise_data
浏览 3提问于2015-07-18得票数 1
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我使用Memoise包在我正在开发的R包中缓存函数调用。在开发过程中，我定期重建我的软件包。但是每次我这样做，缓存的函数调用就会被遗忘。对于如何保持这些函数调用缓存，有什么建议吗？最好使用记忆包。/TmpTestPackage1 1/R/SomeCode.R并插入内容： Sys.sleep(5)}
cachedLongFunction = memoise::
浏览 9修改于2017-12-26得票数 1
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if (n < 2) return(1)}
system.time(fib(24))
fib_fast <- memoise(function(n) { fib_fast(n - 2)
system.time(fib_fast(24))
# Memois
浏览 1修改于2017-12-26得票数 6
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我想使用带有memoise的cache_filesystem包来缓存长时间运行的函数，以便在一个闪亮的应用程序中使用。db连接将在每个会话之间进行更改，但我需要memoise只查看输入中的id元素，而不是列表中的其他元素。有什么办法我能做到吗？我看过...的论点，但这似乎只是进一步的限制，而不是放松。", dbConn = 101)
print("Running the function")}
library(memoise
浏览 6修改于2017-12-26得票数 1
我尝试下载R包memoise：但是，我重申了以下错误消息：
尝试URL '‘警告:无法打开: install.packages状态'404未找到
浏览 1修改于2016-05-02得票数 2
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下面是一个演示我所看到的问题的例子：a <- function(x) runif(1)b <- memoise(a)ProtoTester <- proto( fn <-
浏览 2修改于2012-07-06得票数 6
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下面是一些极简的代码：fn <- function(x) x+5a <- fn_mem(5)
现在假设由于某种原因，我丢失了变量
浏览 3修改于2018-11-19得票数 1
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// Utility.fs let res = ref Unchecked.defaultoflet res = f v res
//#region - Opening Bala
浏览 0修改于2014-09-29得票数 4
plot plotOutput("cplot") )global.Rlibrary(wordcloud)books <<- list("1" = "1", "2"= "2")
# Using "memoise" to automaticallycache th
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
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memoise具有函数has_cache()，但需要以特定的方式调用has_cache(foo)(vals)，例如，foo_cached <- memoise(foo)
foo_cached(1:10) # cached
has_cache
浏览 4修改于2020-08-13得票数 4
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,})Global.Rlibrary(wordcloud)")
list<-c(coletor1,coletor2)
# Using "memoise" to automatica
浏览 1修改于2016-11-17得票数 1
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