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来自专栏科技记者
高效R编程
缓存更高级的形式是memoise 包，将已知结果存入可检索的缓存，加快运行速度。 library(microbenchmark) test <- function(x){ a <- x*100000+x*10000000 a <- a^3 a } test_result <- memoise ::memoise(test) microbenchmark(times = 10, unit="ms", test_result(1000), test(1000)) # 结果，速度确实差了挺多的 Unit
1.7K30发布于 2021-05-20
来自专栏素质云笔记
R︱shiny实现交互式界面布置与搭建（案例讲解+学习笔记）
来看一个官网里面的global的案例： library(tm) library(wordcloud) library(memoise) # The list of valid books books "The Merchant of Venice" = "merchant", "Romeo and Juliet" = "romeo") # Using "memoise " to automatically cache the results getTermMatrix <- memoise(function(book) { # Careful not to let 这里的memoise函数是缓存的功能，之后就跟正常使用的代码一样。
9.9K20发布于 2019-05-26
来自专栏单细胞天地
表达矩阵处理—数据可视化
0.13 tibble_1.4.2 ## [37] lazyeval_0.2.1 magrittr_1.5 mime_0.5 ## [40] memoise 0.13 tibble_1.4.2 ## [37] lazyeval_0.2.1 magrittr_1.5 mime_0.5 ## [40] memoise
1.3K30发布于 2020-03-31
来自专栏单细胞天地
表达矩阵处理—表达QC(reads)
# [7] digest_0.6.15 htmltools_0.3.6 viridis_0.5.0 ## [10] magrittr_1.5 memoise
1.2K30发布于 2020-03-31
来自专栏生信宝典
ggplot2实现分半小提琴图绘制基因表达谱和免疫得分
## [81] broom_0.7.0 rstatix_0.6.0 tibble_3.0.2 pheatmap_1.0.12 ## [85] memoise
3.8K52发布于 2021-04-15
来自专栏生信宝典
cellassign：用于肿瘤微环境分析的单细胞注释工具
usethis_1.5.1 #> [34] withr_2.1.2 cli_1.1.0 crayon_1.3.4 #> [37] memoise
3.4K11发布于 2020-04-21
来自专栏单细胞天地
表达矩阵处理—表达质量的控制
digest_0.6.15 htmltools_0.3.6 viridis_0.5.0 ## [10] magrittr_1.5 memoise
2.5K30发布于 2020-03-31
科研绘图系列：R语言绘制微生物物种系统发育树（phylogenetic tree)
withr_3.0.2 cachem_1.0.8 tools_4.3.3 parallel_4.3.3 [26] tzdb_0.4.0 memoise
2.1K10编辑于 2025-01-15
来自专栏DT数据侠
空姐如何服务好“上帝”？让这份乘客满意度数据指南告诉你
我通过R语言汇中的“tm”、“wordcloud”和“memoise”三个包来生成单词云，分别对每个航空公司以及所有航空公司整体的正面和负面评价进行了分析。
68800发布于 2018-08-08
数据分析：pathlinkR转录组数据分析和可视化利器
GlobalOptions_0.1.2 fs_1.6.5 zlibbioc_1.52.0 [13] vctrs_0.6.5 memoise
54510编辑于 2025-02-27
来自专栏生信宝典
增强火山图，要不要试一下？
nnet_7.3-12 lazyeval_0.2.2 survival_2.44-1.1 ## [37] crayon_1.3.4 memoise
2.8K10发布于 2019-06-26
来自专栏PPV课数据科学社区
R语言知识体系概览
在《R的极客理想-工具篇》一书中，我介绍了30多个包的使用，包括时间序列包(zoo、xts、xtsExtra)，性能监控包(memoise、profr、lineprof)，R跨平台通信包(Rserve
1.3K70发布于 2018-04-19
来自专栏生信菜鸟团
中国人肝癌全基因组项目部分图表重现
SummarizedExperiment_1.32.0 ## [113] highr_0.10 broom_1.0.5 ## [115] memoise
49810编辑于 2024-04-25
来自专栏优雅R
【流程】使用limma、Glimma和edgeR，RNA-seq数据分析易如反掌
BiocParallel_1.16.2 SummarizedExperiment_1.12.0 magrittr_1.5 ## [31] crayon_1.3.4 memoise
3.1K35发布于 2020-07-06

高效R编程

R︱shiny实现交互式界面布置与搭建（案例讲解+学习笔记）

表达矩阵处理—数据可视化

表达矩阵处理—表达QC(reads)

ggplot2实现分半小提琴图绘制基因表达谱和免疫得分

cellassign：用于肿瘤微环境分析的单细胞注释工具

表达矩阵处理—表达质量的控制

科研绘图系列：R语言绘制微生物物种系统发育树（phylogenetic tree)

空姐如何服务好“上帝”？让这份乘客满意度数据指南告诉你

数据分析：pathlinkR转录组数据分析和可视化利器

增强火山图，要不要试一下？

R语言知识体系概览

中国人肝癌全基因组项目部分图表重现

【流程】使用limma、Glimma和edgeR，RNA-seq数据分析易如反掌

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