如何缓存并行计算结果与回忆录：：回忆录？

Question

我正在预计算结果，并使用回忆录包的回忆录函数缓存它们。不幸的是，如果我试图通过与parallel::mclapply并行运行来加快计算速度，那么回忆录就不会发生。

> f <- memoise::memoise(function (a, b) a)
> memoise::has_cache(f)("foo", "bar")
[1] FALSE

> parallel::mclapply(c("bar", "baz"), f, a = "foo")
[[1]]
[1] "foo"

[[2]]
[1] "foo"

> memoise::has_cache(f)("foo", "bar")
[1] FALSE

> sapply(c("bar", "baz"), f, a = "foo")
  bar   baz 
"foo" "foo" 
> memoise::has_cache(f)("foo", "bar")
[1] TRUE

我想回忆录的功能会被复制然后丢弃在每个叉子里.是否有使用其他函数或包的简单替代方案？

Answer 1

把我的评论变成一个回答：

R.cache包(我是作者)回忆录为文件，这意味着缓存跨R会话和并行R进程工作。显然，与内存缓存相比，文件缓存增加了一些开销。