R回忆录到具有不相同匹配条件的文件系统。

Question

我想使用带有memoise的cache_filesystem包来缓存长时间运行的函数，以便在一个闪亮的应用程序中使用。这几乎是完美的，问题是输入是一个列表对象，它包含一个(除其他外)一个数据库连接，这个连接将发生变化。我想忽略输入对象中的这个元素。

db连接将在每个会话之间进行更改，但我需要memoise只查看输入中的id元素，而不是列表中的其他元素。有什么办法我能做到吗？我看过...的论点，但这似乎只是进一步的限制，而不是放松。

简化示例如下：

localCache = cache_filesystem("memoiseCache/")
input1_1 = list(id = "id1", dbConn = 100)
input1_2 = list(id = "id1", dbConn = 101)

testFun=function(input) {
  print("Running the function")
  return(100)
}
library(memoise)
testFun.mem = memoise(testFun)

# This will run the function for the initial time - CORRECT
> testFun.mem(input1_1)
[1] "Running the function"
[1] 100

# This will now fetch the cached result - CORRECT
> testFun.mem(input1_1)
[1] 100

# I need this to ignore the dbConn element and instead fetch the cached result
> testFun.mem(input1_2)
[1] "Running the function"
[1] 100

编辑:我函数的输入实际上指向一个静态DB，所以缓存结果没有问题，静态DB是由id元素定义的，但是可以对同一个DB进行不同的连接。这些功能可以任意复杂。例如：

function(dbInputObj){
  <Many table joins and aggregations>
  <Some logic and conditions>
  <More table joins>
  return(result)
}

Answer 1

您可以编写一个包装函数来隐藏差异。不过，我无法从简化的代码中看出您的应用程序是如何工作的。

您是否用不同的dbConn连接到同一个数据库？您是试图缓存数据库查询，还是在数据库查询之后进行某些计算？

如果dbConn可以不同，我不认为缓存数据库查询是个好主意。您应该从数据库获得更新的数据，而不是缓存数据。

如果您想在数据库查询后缓存计算，只需先获取值，然后只使用值而不是数据库连接来回溯计算函数。